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OCIカーボン・エミッション分析 – より正確な電力ベースの計算の導入 (2025/07/01)

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OCIカーボン・エミッション分析 – より正確な電力ベースの計算の導入 (2025/07/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oci-carbon-emissions-power-based-calculations 投稿者： Ronak Shah | Senior Principal Product Manager 今日の規制環境では、組織は、炭素排出量などの気候関連の影響に特に焦点を当てて、その活動の環境への影響について報告する必要があります。EUの コーポレート・サステナビリティ・レポーティング指令 (Corporate Sustainability Reporting Directive)とカリフォルニア州の今後の排出量開示要件は、規制と公共の両方の精査レベルを高め、組織がレポート出力への信頼を高める機会を探るようにしています。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、このような新しい需要に対応するために、OCIサービスを使用してワークロードを実行した結果生じる 二酸化炭素排出量を見積もる機能 をクラウドのお客様に提供します。 電力ベースの排出量とは? OCIは、電力ベースの炭素排出量計算という新しいタイプのサステナビリティ・レポートを導入しています。OCIでは、二酸化炭素排出量を計算するために次の2つの方法を使用しています。 電力ベースの排出量: この方法は、データセンター内のハードウェアによって消費される電力を追跡し、リソースワークロードにエネルギーを割り当てます。割り当てられたエネルギーは、顧客全体で専用ハードウェアと共有ハードウェアの両方を考慮します。割り当てられたエネルギーは、再生可能エネルギーと非再生可能エネルギーの電力グリッド混合に基づく地域の炭素排出係数で乗算されます。 支出ベースの排出量: この方法は、顧客が特定のサービスに費やす金額を地域の炭素排出量係数で乗算します。これらの計算は、割引前の顧客コストと Oracle Clean Cloud OCIデータシート に基づいています。 電力ベースの計算はより正確で、炭素排出量のレポートでより高い精度を必要とする将来の規制要件に適しています。 レポート・エクスペリエンスを更新しました OCIコン...
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Oracle GoldenGate Veridata 12.2+ BPの新しい拡張機能 (2025/07/01)

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Oracle GoldenGate Veridata 12.2+ BPの新しい拡張機能 (2025/07/01) https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/oracle-goldengate-veridata-122-bp-new-enhancements 投稿者： Nisharahmed Soneji | Distinguished Data Management Specialist 先週、GoldenGate Veridataバンドル・パッチ(12.2.1.2.180615)をリリースしました。このリリースには、わずかなバグ修正とともに2つの重要な改善が含まれています。GoldenGate Veridataは、VeridataサーバーおよびVeridataエージェントの高可用性(HA)を認証します。GoldenGate VeridataはWLSが提供する高可用性サポートを利用しています。正式に認定され、すべてのお客様がそれを活用するための詳細な手順を文書化しました。Anuradha Chepuriによって作成された Oracle By Example の詳細を確認できます。 プライマリVeridataサーバーが停止すると、他のVeridataサーバー(バックアップまたはスレーブ・サーバー)が接続されているVeridataエージェントへのリクエストを処理します。既存のすべてのリクエストは、ユーザーが再度開始する必要があります。両方のVeridataサーバーが共有リポジトリに接続されているため、すべてのメタデータが使用可能で両方のサーバーが更新されます。VeridataエージェントHAのサポートもテストされており、プライマリVeridataエージェントが停止すると、他のスレーブまたはバックアップVeridataエージェントが引き継ぎます。すべての新規リクエストはVeridataエージェントに転送され、既存のリクエストはユーザーが再開始する必要があります。シームレスなフェイルオーバーが発生する可能性があるため、VIPアドレスをVeridataエージェント構成ファイルに追加する必要があります。 もう1つの主な機能は、Active Directory (AD)ユーザーがGoldenGate Veridata製品にアクセ...
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GoldenGate Foundation Suite製品リリース!!! (2025/07/01)

GoldenGate Foundation Suite製品リリース!!! (2025/07/01) https://blogs.oracle.com/dataintegration/post/goldengate-foundation-suite-products-releases- 投稿者： Nisharahmed Soneji | Distinguished Data Management Specialist 先月、GoldenGate Foundation Suite製品の複数のパッチがリリースされたことをお知らせします。GoldenGate Veridata 12.2.1.4.200115、GoldenGate Monitor 12.2.1.2.200131およびGoldenGate OEM Plugin 13.4.1が一般提供されています。 Oracle GoldenGate Foundation Suite製品の新機能 GoldenGate Veridata: データベース・サポートの変更 ソース・データベースまたはターゲット・データベースとして比較するためのMySQLサポートが追加されました。ただし、修復のサポートは追加されません。 Oracle GoldenGate Veridataは、Oracle Multitenant Container Databaseを完全にサポートするようになりました。 オブジェクトのフィルタリング 比較ペアの作成時に「VIEWSの除外」のサポートが追加されました。 比較ペアの作成時にNOT LIKEを使用したオブジェクトのフィルタのサポートが追加されました。 電子メール・アラート すべてのジョブまたはアラートでのみ電子メール通知を送信するためのサポートが追加されました。 ジョブのサポート 選択した失敗したジョブと同期していないジョブをVericomで再実行できます。 GoldenGateモニター: 大規模デプロイメント・モードのサポート 継続的な繰返しアラート機能の拡張 アラート電子メールでの新しい時間表示形式のサポート カスタマイズされたビューを有効にするための新しいOggAuxOperatorロールが追加されました GoldenGate OEMのプラグイン: Enterprise Manager 13.4の動作保証...
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Exadata Database Service on Cloud@Customerを使用したExascaleストレージの発表 (2025/06/30)

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Exadata Database Service on Cloud@Customerを使用したExascaleストレージの発表 (2025/06/30) https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-exascale-storage-with-exadata-database-service-on-cloudcustomer 投稿者： Kevin Deihl | Director of Product Management Sujit Dhawalkar | Senior Principal Product Manager クラウド用の独自のインテリジェントなデータ・アーキテクチャであるExadata Exascaleは、組織が最も要求の厳しいミッションクリティカルなOracle Databaseに期待する業界をリードするパフォーマンス、可用性およびセキュリティを引き続き提供しながら、Exadataでのリソースの管理方法を再考します。Exascaleアーキテクチャの主要コンポーネントは、Exascaleストレージのプールで、きめ細かいストレージ・スケーリング、クラスタ間での効率的なデータ共有、およびテストと開発のためのアジャイル・シン・データベース・クローンを提供しながら、すべてのユニークなExadataインテリジェンスと機能を保持します。 この発表により、Exadata Database Service on Cloud@CustomerでExascaleソフトウェアをデプロイできるようになりました。Exascaleは、計算サーバーで実行されている自動ストレージ管理(ASM)とは対照的に、ストレージ管理をストレージ・サーバーに移動します。ExascaleとASMの両方を同じインフラストラクチャにデプロイできるため、既存のデータベースをASMで実行し続けることができますが、Exascaleで実行されているデータベースは、ストレージ管理が簡素化され、データベース・クローンの再考などのイノベーションを利用できます。ASMとExascaleの両方が、AIベクトル検索やJSONリレーショナル二面性などのOracle Database 23aiの新機能をサポートしています。Exascaleは、すでに本番環境のワークロードに...
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生成AI(GenAI)を使用したセキュリティの向上 (2025/06/30)

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生成AI(GenAI)を使用したセキュリティの向上 (2025/06/30) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/use-genai-to-advance-security 投稿者： Nancy Kramer Daniel Southern | Senior Program Director 生成人工知能 (GenAI)を使用して組織のセキュリティ体制を進化させる機会を検討しましたか。GenAIは、 リスクの低減 と、開発者、マネージャおよびセキュリティ・チームの効果の向上を同時に支援できます。セキュリティ運用において、GenAIは、脅威インテリジェンス、リスク管理、システム・イベント監視、およびITメンテナンス・チームをより効率化し、最も重要なことに集中するのに役立ちます。 GenAIは開発者を支援します DevOpsチームは、GenAIを使用して、同僚やサードパーティなどの他のソースからのコードおよびテクノロジ・コンポーネントのセキュリティ・バグを防止、検出および修正できます。 Oracle Code Assist などのGenAIツールは、次のような複数の方法でコードおよびその他のテクノロジ・コンポーネントのセキュリティを向上させるのに役立ちます。 教育: GenAIは、 OWASP Top Ten の脆弱性など、一般的なコーディングの脆弱性の例を特定、説明および示すことができます。 コードの分析: GenAIは、既存のコードを確認、注釈付けおよび要約して、他のユーザーが記述した内容、およびエラーが存在する可能性がある場所を理解するのに役立ちます。 ソリューションの提案: GenAIは、ドラフト関数を提案することもできます。これにより、既存の作業を生成されたコンテンツと比較し、改善を検討できます。 テスト・ケースの記述: コードのテストは困難な場合があります。GenAIを使用して、一般的な問題のルーチン・テストを生成し、時間を節約できます。また、まだ検討していない可能性のある追加の問題に対するテストの識別など、新しいパースペクティブを提供することもできます。これにより、コード/製品の品質が向上し、顧客満足度が向上する可能性があります。 GenAIは、セキュリティ・アクティビティのガイドに役立...
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新しいOracle Cloudコンソールは稼働中 (2025/06/26)

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新しいOracle Cloudコンソールは稼働中 (2025/06/26) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/its-here-the-new-oracle-cloud-console-is-live 投稿者： Leigh Taylor | Principal Product Manager Debra Maranta | Senior Principal Product Manager Jessica Alspaugh | Director Product Management - OCI Console この数か月間にわたり、Oracle Cloudコンソールに計画されているいくつかのエキサイティングな機能強化をプレビューしました。以前のブログ記事で読んだことがあるかもしれませんが、コンソールをお客様にとってさらに強力で直感的なものにすると同時に、ユーザー・エクスペリエンスを他のOracle製品やアプリケーションとより密接に連携させています。 これらの機能改善は、2月からコンソール内でプレビューできるようになりました。 本日、新しいOracle Cloudコンソールが正式に稼働したことをお知らせします。 コンソールの作成 初めから、この旅はあなた、つまりユーザーに関するものでした。コンソールで次の機能を最大限に活用すると言われました。 サービスとエクスペリエンス全体にわたるユーザビリティと一貫性の向上 ビジネス戦略に合わせてリソースとアプリケーションを柔軟に編成 真のクラウド規模での運用が可能で、数百万ものリソースをシームレスに管理 コンソールの再設計は、これらのニーズに対応し、リソース・リスト・ページ、リソース詳細ページおよびリソース作成ワークフローを大幅に更新します。 フィードバックにより、さらに改善されました 私たちはあなたのフィードバックをあらゆる段階で耳にしており、あなたの入力はあなたが今日見ているものを直接形作っています。たとえば: コンパートメント選択エクスペリエンスがニーズを満たしていないと伝えたため、設計を更新し、パフォーマンスを改善しました。(改善が増える!) スクロールせずに詳細を表示するように指示したので、複数のメタデータ・セクションがあるリソース詳細ページに2列の...
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ONNXパイプライン・モデルおよびOracle Database 23aiを使用したOracle APEXでのイメージおよびテキスト・セマンティック検索の実装 (2025/06/24)

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ONNXパイプライン・モデルおよびOracle Database 23aiを使用したOracle APEXでのイメージおよびテキスト・セマンティック検索の実装 (2025/06/24) https://blogs.oracle.com/apex/post/implementing-image-text-semantic-search-oracle-apex-onnx-database-23ai 投稿者： Sahaana Manavalan | Senior Product Manager, Oracle APEX Oracle Database 23ai バージョン23.7では、 CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training)マルチモーダル埋込みモデルを含むONNXパイプライン・モデルの組込みサポートが導入され、イメージ入力とテキスト入力の両方を統合ベクトル空間でシームレスに処理できます。この進歩は、従来のテキストベースのセマンティック検索を超えており、開発者は、テキストの説明またはイメージ問合せを使用してアップロードされたイメージを検索するシステムを作成できます。 このブログ投稿では、Oracle Database 23aiでONNXモデルとして導入されたCLIPマルチモーダル埋込みモデルを使用して、 Oracle APEX でハイブリッド検索アプリケーションを構築する方法をご紹介します。このアプリケーションでは、テキストまたはイメージ入力を使用してアップロード済イメージを検索できます。共有ベクトル空間にイメージとテキストを埋め込むことで、ベクトル類似性検索を使用して最も関連性の高い結果を効率的に取得し、シームレスで直感的なビジュアル検索エクスペリエンスを提供します。 ノート: Oracle Database 23aiのAI Vector Search機能を使用するには、専用パイプラインを介してONNXモデルを拡張する必要があります。このパイプラインには、テキスト(トークン化)とイメージの両方の前処理ステップと、正規化やプーリングなどの後処理ステップが含まれます。パイプラインを使用すると、すべての前処理が内部化されているため、ユーザーはRAWテキストおよびイメージ・データを直接入力できるため、入力をテンソルに手動で変...
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