Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

プライベートエンドポイントADBとクロスリージョンAutonomous Data Guard向けVCNピアリング (2021/09/01) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/vcn-peering-for-adbs-with-private-endpoints-and-cross-region-autonomous-data-guard 投稿者： Nilay Panchal | Principal Product Manager Cross-Region Autonomous Data Guard (X-ADG) を紹介した 記事 に続き、X-ADG を有効にしたデータベースが プライベートエンドポイント (PE) の背後にある場合に必要なネットワーク設定について、さらに詳しく説明したいと思います。これはより高度で管理的なトピックですが、プライベートエンドポイントを使用することは、Autonomous Database (ADB) にとって最も安全なセットアップであるため、賞賛に値するものです。 ここでは、クライアントアプリケーションとは異なるリージョンにあるリモートプライベートデータベースに接続する際に必要な Virtual Cloud Network ( VCN ) ピアリング構成を簡略化して説明します（たとえば、中層アプリケーションがプライマリリージョンにある間に、 データベースをリモートリージョンのスタンバイ に フェイルオーバー / スイッチオーバー する場合などです）。リモートデータベースのホスト名は、リモートリージョン VCN のプライベート IP アドレスを参照するため、プライベートデータベースのホスト名（ADB ウォレットにマッピングされている）はリージョンをまたいで解決することはできません。これを実現するためには     ダイナミックルーティングゲートウェイ（DRG） 内の リモートピアリング接続（RPC） を使用して、2つのリージョンのVCN間でプライベートトラフィックを送信できるように、 リモートVCNピアリング を確立する。     VCNの DNSリゾルバ を更新して、一方のリージョンのADBホスト名を他方のリージョンに転送し、リモートリージョンのリスナーがホスト名をリモートA

機械学習用のテキストデータを簡単に抽出する方法 (2021/09/01) https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/how-to-easily-extract-text-data-for-machine-learning 投稿者： Jize Zhang テキストマイニングや自然言語処理（NLP）モデルの構築では、テキストデータを扱うことになります。しかし、多くの企業のユースケースでは、生のテキストデータはPDFやMicrosoft Wordのファイルになっており、機械学習モデルでは使用できません。 どうすればいいのでしょうか？ OCI Data Scienceで提供されているAccelerated Data Science SDK (ADS)には、生のテキストデータをMLに適した形式に変換するテキストデータセットモジュールが付属しています。インポートとエクスポートは、ソースとデスティネーションの両方で、ローカルとリモートのストレージをサポートしているので、効率的です。ここでは、ADSのテキストデータセットモジュールについて、その使い方をご紹介します。 PDF, DOC, または TXT ADSテキストデータセットモジュールでは，.pdf，.docx，.doc，またはプレーンテキスト形式のデータを読み込むことができます．非テキストファイルは、読み込み時にテキストファイルに変換されます。ソースファイルは、ローカルまたはリモートのOCI Object Storageに保存できます。 舞台裏では、ADSは Apache Tika （デフォルト）または pdfplumber （pdfのみ）を使用してファイルを変換します。読み込まれたデータは、データジェネレータ、pandas/cuDFデータフレームとして返されるか、プレーンテキストとしてローカルまたはリモートの任意の保存先に保存することができます。 では、このモジュールはどのように使えるのでしょうか？     OCI Object StorageからNotebookセッションへのデータの読み込み     ファイルのフォルダを読み込んで、ファイルパスから情報（トピックなど）を抽出し、機械学習のタスクに利用     pdfやdocxファイルをプレーンテキストに変換して、OCI

機械学習用のテキストデータを簡単に抽出する方法 (2021/09/01) https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/how-to-easily-extract-text-data-for-machine-learning 投稿者： Jize Zhang テキストマイニングや自然言語処理（NLP）モデルの構築では、テキストデータを扱うことになります。しかし、多くの企業のユースケースでは、生のテキストデータはPDFやMicrosoft Wordのファイルになっており、機械学習モデルでは使用できません。 どうすればいいのでしょうか？ OCI Data Scienceで提供されているAccelerated Data Science SDK (ADS)には、生のテキストデータをMLに適した形式に変換するテキストデータセットモジュールが付属しています。インポートとエクスポートは、ソースとデスティネーションの両方で、ローカルとリモートのストレージをサポートしているので、効率的です。ここでは、ADSのテキストデータセットモジュールについて、その使い方をご紹介します。 PDF, DOC, または TXT ADSテキストデータセットモジュールでは，.pdf，.docx，.doc，またはプレーンテキスト形式のデータを読み込むことができます．非テキストファイルは、読み込み時にテキストファイルに変換されます。ソースファイルは、ローカルまたはリモートのOCI Object Storageに保存できます。 舞台裏では、ADSは Apache Tika （デフォルト）または pdfplumber （pdfのみ）を使用してファイルを変換します。読み込まれたデータは、データジェネレータ、pandas/cuDFデータフレームとして返されるか、プレーンテキストとしてローカルまたはリモートの任意の保存先に保存することができます。 では、このモジュールはどのように使えるのでしょうか？     OCI Object StorageからNotebookセッションへのデータの読み込み。     ファイルのフォルダを読み込んで、ファイルパスから情報（トピックなど）を抽出し、機械学習のタスクに利用     pdfやdocxファイルをプレーンテキストに変換して、OC

APEX App Creator Spotlight: Dan Larsson氏のKemdbは職場の有毒化学物質を追跡 (2021/09/01) https://blogs.oracle.com/apex/post/apex-app-creator-spotlight-dan-larsson-kemdb 投稿者： Alexa Morales 家庭や職場で使用する化学物質については、特にすぐに害がないと思われる場合には、満足してしまいがちです。私たちの多くは、可燃性、腐食性、爆発性の化学物質には注意を払っており、それらは明確に表示されています。しかし、スウェーデンのアンダーソーカーで化学物質管理者兼環境コンサルタントとして活躍するDan Larssonは、ラベルの向こう側には多くの危険が潜んでいることを知っており、それを解決することを目指しています。 Larssonは2017年に Kemdb 社を設立しました。その目的は、誰もが職場で化学物質を正しく扱い、ヨーロッパの厳格な化学物質規制を追跡して遵守し、より安全な選択ができるようにすることです。 Larssonによると、小規模な企業では、職場に200～300種類の化学物質が存在する可能性があります。特に懸念されるのはCMR物質、つまり発がん性、変異原性、生殖毒性のある化学物質です。「CMR物質は、発がん性、変異原性、生殖毒性などの特性を持つ化学物質です。「これらの物質は、毎日使っていてもすぐには影響がないため、誤った安心感を与えてしまいます。「しかし、この種の危険性ははるかに深刻です。しかし、この種の危険性はもっと巧妙です」。 小さな会社が専門家を雇わない限り、従業員が曝されている化学物質を包括的に把握することはほとんど不可能です。隠された危険性は、健康上の問題だけでなく、規制遵守の問題も引き起こします。 Oracle APEX 上に構築されたKemdbアプリは、お客様と化学物質販売会社の危険有害性情報をより効率的な方法で結びつけることで、この問題の解決を支援します。このアプリでは、従来の安全性データシートに加えて、ユーザーが施設で使用されているすべての化学物質の概要を検索できる広範なデータベースにアクセスできます。 カクテル効果 化学物質の危険性については、1775年に煙突掃除をする人に精巣がんが多いことが指摘された

簡単なご案内です。OCIとMegaportが統合されました (2021/09/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/simple-guide-oci-megaport-now-integrated 投稿者： Leandro Michelino この記事では、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）ダッシュボードの新しい統合機能を使って、MegaportでFastConnectを使用する方法を紹介します。もうページを切り替えたり、コピー＆ペーストする必要はありません なぜMegaportが必要なのか？ Megaportは、データセンターやクラウド環境間の直接かつ専用の接続を可能にし、パブリックインターネットの使用を排除します。この機能により、お客様のメインの施設と、第2のデータセンターやクラウド環境などの冗長化環境との間で、信頼性、安全性、および低遅延の接続が可能になります。 Megaportネットワークは、世界中のクラウドリージョンに直接かつ安全に接続することができ、ワークロードを分散して最適な場所からアプリケーションを実行することができます。キャリアグレードのグローバルネットワークであるMegaportは、クラウドパートナーのネットワークに直接接続されています。 Megaportネットワークは、Oracle Cloud Infrastructure、AWS、Google、Azure、Salesforce Express Connect、SAP HANA Enterprise cloudなどの主要なクラウドプロバイダーに直接接続するためのシームレスなエンド・ツー・エンドのソリューションを実現します。Megaportには以下のようなメリットがあります。     マルチクラウド・エコシステム：Megaportのエコシステム上で、複数の主要クラウドプロバイダーやネットワークプロバイダーへの直接接続を提供     複数のクラウドリージョン：単一の相互接続ポイントから複数のクラウドリージョンに接続することで、費用対効果の高いマルチリージョン・リダンダンシーを実現     クラウド間接続：物理的なインフラを所有・管理したり、複数の接続をデータセンターに戻したりする必要がなく、リージョ

おもちゃでレースカーのフレームをつくる (2021/09/01) https://medium.com/oracledevs/building-a-race-car-frame-out-of-a-toy-c7bec93e53b3 投稿者： Chris Bensen Eff-Uno RacerのCADモデル 注：この記事をGitHubのmarkdownで読みたい方は こちら をご覧ください。 前の2つのエピソード（記事の下にリンクがあります）では、Raspberry PiとArduinoのためのカスタムブレッドボードセットアップを作りました。どのようなプロジェクトにも使用できますが、今回は非常に特殊なプロジェクトのために、レンガのパッドを3Dプリントし、RCサーボとDCブラシレスモーターをESCを介して接続しました。私はレースカーを作っています。 私が何を作っているのかを明らかにせず、ある種のティーザー・クリックベイトのような形で発表したことをお詫びします。私はまだ公表する準備ができていませんでしたし、私の経営陣は、6ヶ月間クローゼットの中で作業をして最後に大々的に公表するのではなく、皆さんにプロセスの旅をしてほしいと考えていました。でも今は、もう少し明らかにしてもいい時期に来ていると思います。これは、皆さんに参加してもらうためだと思っています。 私は、クラウドに接続されたLEGO©オープンホイール・レーシングカーを作っています。それは口が悪いですね。私は「#CloudCar」と呼んでいましたが、それでは「ピエロの車」と同じように聞こえてしまいます。Eff-Uno」のような言葉は法律的に言えないので、「Eff-Uno Racer」（FUR）と呼ぶことにします。また、すべてのものにはバージョン番号が必要なので、「FUR1」とします。 卑猥な名前にならないように「R」を付けたことに注意してください。 最後の段落を読み返してみて、"もしかしたら私はピエロの車を作っているのかもしれない "と思いました。でも、少なくとも刺激的なものでなければなりませんね。 私のプロジェクトは、 レゴ©キット8440 をベースにしています。なぜなら、すでに存在していて、パーツリストも簡単に入手できるからです。多くの類似点があるでしょう。レゴ®ビルダーには、 Bricksmit

AWS RDS for OracleからAutonomous Databaseへのゼロダウンタイム移行を実現 (2021/09/01) https://database-heartbeat.com/2021/09/01/rds-adb-zdm/ はじめに Zero Downtime Migration（ZDM）は、Oracle DatabaseをOracle Cloudに移行するための優れた自動化機能を提供します。Linuxベースのプラットフォームをサポートしていましたが、新しい バージョン21.2 では、クロスプラットフォーム、さらにはクロスクラウドへの移行もサポートしています。 今回の機能強化により、Oracle Data Pumpをベースにしたオフライン論理移行方式で、AWS RDS for OracleからOracle Autonomous Databaseへの移行が可能になりました。 このブログ記事では、Oracle Cloud上でAWS RDS for OracleをOracle Autonomous Databaseに移行するためのステップバイステップの手順を紹介します。 環境について ZDMバージョン21.2をOracle Cloud上のコンピュートVMにインストール Oracle CloudのShared Infrastructure上のOracle Autonomous Database AWS RDSでOracle Databaseを利用 ZDMバージョン21.2のダウンロードとインストール 製品ページ からZDMソフトウェアバージョン21.2をダウンロードし、 このブログ記事 で説明されているように、Linuxホストにインストールします。 AWS RDS Oracle Databaseの準備 ステップ1：RDS OracleインスタンスでSSL/TLSを有効にする AWSのドキュメント に従って、SSL/TLSを使用してRDS Oracleデータベースへのセキュアな接続を有効にします。新しいオプショングループを作成し、そこにOracle SSLオプションを追加して、そのオプショングループをRDS Oracleインスタンスに関連付けました。 ステップ2：RDS OracleインスタンスのStreams Poolサイズを2GBに設定 RDS Or