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2月, 2025の投稿を表示しています

すべての人のためのデータのロック解除: AI主導のインサイトによるビジネス・ユーザーの強化 (2025/03/01)

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すべての人のためのデータのロック解除: AI主導のインサイトによるビジネス・ユーザーの強化 (2025/03/01) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/unlocking-data-for-all-empowering-business-users-with-aidriven-insights 投稿者: John McHugh | Senior Principal Product Manager すべての人のためのデータのロック解除: AI主導のインサイトによるビジネス・ユーザーの強化 データはイノベーションを促進し、イノベーションはビジネスの成功を促進します。しかし、データに頼っているビジネス・ユーザーは、多くの場合、データのクエリ、ビジュアライゼーションの作成、画期的なインサイトの発見を行うスキルがないという障壁に直面しています。これにより、意思決定が遅くなり、効率が低下します。 ビジネス・ユーザーが従来の問合せモデルに依存しなくなり、データとの直接的な会話を行う世界を想像してみてください。レポート作成の複雑さと遅延をなくし、必要なインサイトを即座に求めることができるプラットフォーム。 Autonomous Database (ADB) Select AIは、重要なビジネス・データとの自然言語インタラクションを可能にすることで、このギャップを埋めます。セキュアなAIサイドカー・リポジトリ、お好みのLarge Language Model(LLM)とのシームレスな統合、複数のクラウドとデータ・ソースにわたるフェデレーテッド・クエリ機能により、ADBはデータ・アクセシビリティに革命をもたらします。 マテリアライズド・ビューとコスト効率の高いストレージによって強化され、迅速で効率的なデータ・リフレッシュを実現します。ビジネス・ユーザーは、ボトルネックや遅延なくインサイトにアクセスできるようになり、よりスマートで迅速な意思決定を容易に行えるようになりました。 Select AIの仕組み Select AIを使用すると、ユーザーは初期LLMプロンプトとして自然言語を使用してデータを問い合せることができます。Select AIは、データベースからのスキーマ・メタデータを組み込むことで、これらのプロンプトを強化し、L...

ディザスタ・リカバリの準備方法: Database ManagementのHAフリート・モニタリング (2025/03/01)

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ディザスタ・リカバリの準備方法: Database ManagementのHAフリート・モニタリング (2025/03/01) https://blogs.oracle.com/observability/post/how-to-be-prepared-for-disaster-recovery-database-management-ha-fleet-monitoring 投稿者: Derik Harlow | Senior Product Manager データベースがこの瞬間に破損した場合はどうなりますか。不適切な削除文を使用してデータベース内のデータを誤って削除した場合はどうしますか。「What if's」のリストが続く可能性があるため、より適切な質問は、「予期しない災害が発生した場合に、データベースのフリートを適切に保護していますか?」です。 Data Guard の構成とデータベースの適切なバックアップは、通常、データベース管理において1回かぎりの重要なステップです。ただし、Data Guard環境およびデータベースのバックアップ構成を適切に監視するには、データベースの存続期間中に多大な労力が必要であるため、軽く実行しないでください。 データベースのフリート全体を管理すると、問題になる可能性のあるすべてのことを心配するときに、一晩の睡眠を取るという課題が増えます。 OCI Database Managementサービス の新しい高可用性(HA)フリート監視機能により、データベースのバックアップとData Guardの監視の包括的な概要により、プロセスが軽減されます。データベース管理の新しいHAフリート・モニタリングを使用すると、次のことができます。 データベースのオープンHA関連アラームの表示 Data Guardの適切な構成とデータの同期の確認 データベースのフリートのバックアップ・ステータスの検証 最新の有効なデータベース・バックアップが定期的に発生しているかどうかを確認します 個々のデータベース・レベルのバックアップ詳細へのドリルダウン 高可用性フリート・モニタリングの概要により、データベース・リカバリの迅速な分析が可能 フリートの概要では、データベース・バックアップおよびData Guardメトリックの最上位レベルの詳細が提供され、HA...

OCIネットワーキングのリソースごとのルーティングの発表 (2025/03/01)

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OCIネットワーキングのリソースごとのルーティングの発表 (2025/03/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/perresource-routing-for-oci-networking 投稿者: Brandon Beck | Consulting Member of Technical Staff ルーティングは、あらゆるクラウド環境におけるネットワーキングの基本的な側面です。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)内では、仮想クラウド・ネットワーク(VCN)は、サブネット、インターネット・ゲートウェイ、オンプレミス・ネットワーク、その他のOCIリソース間でトラフィックを転送する強力なフレームワークを提供します。このコア・ネットワーキング機能(リソースごとのルーティング)の極めて重要な更新を発表できることを嬉しく思います。 宛先のみに基づいて決定を行う従来のルーティングとは異なり、リソースごとのルーティングでは、仮想ネットワーク・インタフェース・カード(VNIC)や割り当てられたIPv4/IPv6アドレスなどのソース・リソースに基づいてルーティングに影響を与えることができます。ルート表をVNICまたはIPアドレスに関連付けることで、同じサブネット内のワークロードに対してトラフィックを異なる方法でルーティングできます。このブログ投稿は、リソースごとのルーティングを導入している理由、その仕組み、および既存のネットワーク・アーキテクチャにシームレスに統合する方法を理解するのに役立ちます。 リソースごとのルーティングが必要な理由 ネットワーク・ルーティングのニーズがより多様化すると、サブネット内のトラフィック・ルーティングをより詳細に制御するための需要が高まることがわかります。たとえば、特定のワークロードをモニタリングまたは侵入防止システムに転送する必要がある場合、ネットワーク仮想アプライアンスを使用してハブVCNを設定できます。各インタフェースに個別のルーティング構成が必要な場合や、個別のルーティング・ニーズを持つノード・ポートに複数のアドレスを割り当てる必要があるベア・メタル・インスタンス上でKubernetes環境が実行されている場合があります。 以前は、特定のルー...

ベアメタル・インスタンス向けRed Hat OpenShiftの一般提供と、NVIDIAによって加速されるGPUシェイプのサポートの限定提供を発表 (2025/02/28)

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ベアメタル・インスタンス向けRed Hat OpenShiftの一般提供と、NVIDIAによって加速されるGPUシェイプのサポートの限定提供を発表 (2025/02/28) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/announcing-openshift-bare-metal-support-for-gpu 投稿者: Suresh Patibandla | Sr. Principal Product Manager Michael Rutledge | Principal Engineer Technical Product Marketing ベアメタル・インスタンスで Red Hat OpenShiftワークロード を開始し、NVIDIAが加速するGPUインスタンスのサポートをお客様が一般提供することを発表できることを嬉しく思います。 Red Hat OpenShiftは、基盤となるプラットフォームに関係なく、アプリケーションに対して一貫したエクスペリエンスを実現する完全なアプリケーション環境を提供します。オラクルの相互の顧客は、Red Hat OpenShiftの構成と実行に時間とリソースを投資してきました。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)にワークロードを導入して、柔軟なコンピュート、ブロック・ストレージの自動チューニング、およびOracleのAutonomous Databaseなどの強力なサービスを活用したいと考えています。 Red Hat OpenShiftは、ベアメタル・インスタンスで検証および認定されています。また、ストレージ・ドライバのコンテナ・ストレージ・インタフェース(CSI)とクラウド・コントローラ・マネージャ(CCM)の新機能を導入して、高パフォーマンスのKubernetesワークロードを効率的に実行できます。 OCI上のRed Hat OpenShift このリリースでは、Red Hat OpenShiftライセンスを導入して、仮想化のオーバーヘッドなしにハードウェア・リソースに直接アクセスできるようにするベアメタル・インスタンスでワークロードを起動できます。これにより、高パフォーマンスの大規模ワークロードを実行できるように構成を完全に制御で...

コンピュート・インスタンスでのLogging Analyticsプラグイン・デプロイメントの自動化 (2025/02/28)

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コンピュート・インスタンスでのLogging Analyticsプラグイン・デプロイメントの自動化 (2025/02/28) https://blogs.oracle.com/observability/post/automate-logging-analytics-plugin-deployment-on-compute-instances 投稿者: Karthic Ravindran Jayaprakash Subramanian | Product Management, SCP for OCI Observability & Management / Enterprise Manager クラウド環境でのログ・データの管理に関しては、多くの組織が課題に直面しています。ログ・データの効果的な監視と分析は、システムのパフォーマンス、セキュリティおよび信頼性を確保するために重要です。Oracle Cloud Infrastructure Logging Analytics (LA)は、様々なサービスにわたるログ・データを収集、分析およびビジュアル化するための強力なツールを提供します。特に大規模な環境では、これによって、ログ・アナリティクス・プラグインを手動でデプロイおよび構成するプロセスが簡略化されます。 OCI Logging Analyticsプラグインのデプロイメントを自動化することで、すべてのインスタンスで包括的な可観測性を実現するための合理化された一貫性のあるアプローチが提供されます。 このブログは、自動スケーリングまたは管理エージェントがすでにアクティブな既存のコンピュート・インスタンスの実行中に、OCI ComputeインスタンスでのLAプラグイン・デプロイメントを自動化するステップバイステップ・ガイドです。 Oracle Cloud AgentがOCIでプラグインを管理 Oracle Cloud Agent は、Oracle Cloud Infrastructureに存在するコンピュート・インスタンス(ホストまたはVMとも呼ばれる)で実行されているプラグインを管理する軽量プロセスです。コンピュート・インスタンスを使用している場合は、Oracle Cloud Agentを使用して管理エージェントをデプロイできます。Oracle Cloud ...

例: SQLclを使用したChicago Crime Data (CSV)のロード (2025/02/28)

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例: SQLclを使用したChicago Crime Data (CSV)のロード (2025/02/28) https://www.thatjeffsmith.com/archive/2025/02/example-loading-chicago-crime-data-csv-with-sqlcl/ 私も皆さんの多くと同じように物事を学びます。 読書(ブログ!) そのことをする そしておそらく、私がブログで読んだことを実行することによって 私は23aiのAIベクトル検索について調べているところです(ええ、私はただの人間です)。そして、私にとって新しい概念の1つが、階層型ナビゲーション可能なスモールワールド(HNSW)インデックスです。 私が現在読んでいるブログは、当社のプロダクトマネージャーであるアンディ・リベネスによる「 AIベクトル検索におけるHNSWベクトルインデックスの使用」という記事 です。 これらの新しいタイプのインデックスを使用してベクトルを比較し始めると、実行プランが何を示しているのかをよりよく理解できるようになることを期待しています。たとえば、 以前、Untappdのビールライブラリから似たようなビールを探すのにVector Searchを使ったことがありました。 アンディのHNSWの投稿はこのデータセットを使用しているので、読み込んでみましょう! シカゴのデータポータルには「2001年から現在までの犯罪」データセットがあり、 その CSV版をダウンロードするつもりです。 ダウンロードが完了したら、私が通常行う手順は以下のとおりです。 SQLclを起動し、LOADコマンドを使用してDDLを生成します。 「CD」コマンドを使ってダウンロードフォルダに移動し、次に「SHOW」キーワード付きのLOADコマンドを使って、この新しいCSVデータをテーブルに変換した場合にLOADコマンドがどのような処理を行うかを確認します。 注:私は一切設定を行っていません。これは単に「まあ、これで十分かもしれない」という私の試みです。 バッシュ SQL> cd /users/thatjeffsmith/downloads SQL> load crime_data chicago-crimes.csv show csv column_names ...