Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

Oracle Cloud Infrastructure上でCRUNCH CFDを競合他社の2倍のコストで実行可能 (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/run-crunch-cfd-on-oracle-cloud-infrastructure-twice-as-cheap-as-competitors 投稿者： Gloria Lee | Staff Cloud Engineer オラクルでは、独立系ソフトウェア・ベンダー（ISV）と密接に連携し、オラクルのクラウド上で製品の最高のパフォーマンスを実現できるよう取り組んでいます。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上で、ISVは比類ないスピード、セキュリティ、およびスケーラビリティを、市場で最高のパフォーマンスあたりの価格で手に入れることができます。オラクルのISVネットワークの詳細については、 ISVs bet their business on Oracle Cloud をご覧ください。 当社は最近、数値流体力学（CFD）シミュレーションを専門とするCRAFT Tech社と協力して、同社のアプリケーションCRUNCH CFDのベンチマークを実施しました。CRUNCH CFDは、マルチフィジックス・シミュレーション能力を備えた非構造化ソルバーで、流体と熱に特化したソルバーにより、複雑な流れの問題をコミュータブルなフレームワークで解析することができます。このアプリケーションの詳細については、同社の ウェブサイト をご覧ください。 ベンチマークの設定 オラクルの最新のハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）インスタンスである BM.Optimized3.36 のクラスタを、当社の HPC Cluster Marketplaceスタック を使用して作成しました。このスタックでは、ネットワークファイル共有（NFS）共有ボリュームの追加や、SLURMのインストールなど、カスタマイズ可能な機能で簡単にクラスタをデプロイすることができます。使い勝手が良いため、これらのスタックは起動後数分で立ち上がり、ワークロードの立ち上げにかかる時間を短縮することができます。 次の図は、私たちのベンチマーク設定とAWSのシ

Oracle Cloudへの移行 - Oracle Cloud Marketplaceからの導入によるクラウドの旅の加速化 (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/accelerating-the-cloud-journey-by-deploying-from-the-oracle-cloud-marketplace 投稿者： Jeff Shuey | Principal Product Manager, Oracle Cloud Infrastructure クラウドへの移行は、重要なワークロードをオンプレミスと同じ場所にあるハードウェアからクラウドプロバイダーへ移行することを意味します。ワークロードをクラウドに移行することで、オンプレミスのハードウェアを維持するためのセキュリティリスク、不便さ、コストなしに、ITインフラをリモートで管理することができます。 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）は、既存のオンプレミス・アプリケーションのパフォーマンス向上、一貫したコスト削減、および容易なクラウド移行を求める企業向けに構築されています。さまざまなアプリケーションのデータをオンプレミスから Oracle Cloud に移行することを検討する場合、移行が必要なデータを見極め、適切なデータ移行方法を選択することが重要です。 OCIへの移行は、優れた柔軟性、信頼性、安全性につながります。多くのプロバイダーよりも低い総所有コスト（TCO）を実現できるため（高度なコンピュートと第2世代クラウドによる）、価値の高い選択であり、クラウドへの旅の優れた出発点となります。 Oracle Cloudへの移行によるメリット     パフォーマンス         Oracle Cloud上でアプリケーションを実行することにより、柔軟性と信頼性が向上         オンプレミスや他のクラウドインフラと比較して、低コストで高いパフォーマンスを発揮         共有インフラストラクチャにより、ビジネス全体を高速化し、ピーク時の計算需要に対応するためのスケールアップ（またはスケールダウン）が容易     セキュリティ         スタックの各レベルでエンタープライズグレー

Oracle DatabaseがKubernetes Nativeに！？ (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/database/post/the-oracle-database-goes-kubernetes-native 投稿者： Kuassi Mensah | Director Product Management はじめに Kubernetesクラスター内外にデプロイされたOracle Databaseのプロビジョニング、設定、ライフサイクルの処理を手動で行うことに疲れていませんか？ Oracle Databaseのライフサイクル管理をDevOps/GitOpsのCI/CDパイプラインに統合することをお考えですか？ Oracle Database Operator for Kubernetes（a..k.a. #OraOperator）がお役に立ちます。 Oracle DatabaseのKubernetesネイティブ化 アナウンスメント・ブログ・ポスト では、開発者、DBA、DevOps、GitOpsチームのために、#OraOperatorに何が含まれているかを理解することができます。 Autonomous Databaseの管理、コンテナ型シングルインスタンスデータベースの管理、コンテナ型Oracle Database Shardingの管理。 また、セキュリティ上の注意点や、今後のロードマップについても説明します。 このスペースを見る @kmensah と #OraOperator で通知、質問、議論を受け付けています。

 「Oracle Cloud Infrastructure Database Management for Oracle autonomous databases」の一般提供開始を発表 (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/announcing-general-availability-of-oci-database-management-for-oracle-autonomous-databases 今年の初めに、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）のDatabase Managementサービスが、OCI内のベアメタル、仮想マシン、Exadata Cloudサービス上のOracleデータベースに対応し、一般提供を開始したことを 発表 しました。今回、Database ManagementサービスがOCIにおけるOracle Autonomous Databaseをサポートすることを発表しました。 Oracle Database Managementは、OCIおよびオンプレミスを含むすべてのフレーバーのOracleデータベースに対して、包括的なデータベース・パフォーマンスおよび管理機能を提供し、監視、パフォーマンス管理、チューニング、およびデータベース管理を含むフル・ライフサイクル・ソリューションを提供することで、データベース管理者の負担を大幅に軽減します。データベース管理は、Oracle Cloud Observability and Managementプラットフォームの一部です。 Database Managementサービスの主な機能 フリートの監視・管理には、以下のような特徴・機能があります。     OCI内およびオンプレミスに配備された複数のOracle Databaseサービスを監視するための統一されたユーザーインターフェース     データベース・フリート全体のパフォーマンス問題を積極的に検出し、その根本原因を特定する機能が強化     パフォーマンスや構成に関連するアラートへの対応 図1：フリートの概要 Performance Hubは、アクティブ・セッション・ヒストリー分析、リアルタイムSQLモニタリング、自動データベース診断

Exadata専用インフラにおけるAutonomous Databaseのリソース・モデル・アップデート (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/database/post/resource-model-update-for-autonomous-database-on-dedicated-exadata-infrastructure 投稿者： Ranganath Srirangapatna Ramachandra | Principal Product Manager この度、Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureのリソースモデルが更新されましたのでお知らせします。今日まで、Autonomous Database on Dedicated Exadata InfrastructureとAutonomous Database on Exadata Cloud@Customerのインフラストラクチャ層は、異なるリソースモデルを使用していました。今回のリリースでは、両方のデプロイメントタイプで同様のリソースモデルが使用されます。このリソースモデルの変更は、同じExadataインフラストラクチャ上でAutonomousおよびnon-Autonomous VMクラスターをサポートするという我々の目標の基礎となるものです。 同一のExadataインフラストラクチャ上で複数のAutonomous Exadata VMクラスタをサポートすることで（ロードマップ項目）、次のような利点が得られます。     Exadataのリソースを効率的に管理できる     異なるライセンス・モデルの自律的なデータベースを同一のExadataインフラストラクチャ上に構築可能     VMクラスタのメンテナンスを個別に行うことが可能     VMクラスターによるネットワークレベルの分離 今回のサービス変更は、コンソール、API、SDK、Terraformのうち、フリートレベルのリソース（Autonomous Exadata InfrastructuresおよびAutonomous Container Databases）にのみ影響を与えます。Autonomous Databaseリソースはこ

OCIのモバイルアプリに、クラウドリソースを管理するためのアクションをサポートする機能を追加 (2021/12/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-cloud-infrastructure-mobile-manage-your-resources-on-the-go 投稿者： Ravi Gottumukkala |  Director Oracle Cloud Infrastructure（OCI）モバイルアプリでは、現在、リソースを探索したり、リソースの監視情報、課金、制限情報を確認したりすることができます。OCIモバイルアプリの詳細については、 このブログ記事 をご覧ください。 お客様からの声をご紹介します。 「仮想マシンや様々なリソースを監視するのに非常に便利なアプリケーションです。」 「OCIのお客様は全員、このアプリケーションをスマートフォンにインストールする必要があります。移動中にラップトップやデスクトップを起動してクラウドのアカウントをすぐに確認できないときには、救世主のような存在です。」 「インスタンスを監視するための素晴らしいアプリです。簡単なインターフェース（ウェブサイトのコピーペーストではありません）で、視覚的なバグもありません。唯一の提案は、インスタンスを管理できるようにすることです。」 皆様のご意見に耳を傾けました。 OCIモバイルアプリでリソースアクションがサポートされたことをお知らせします。リソースアクションにより、OCIで所有しているリソースの起動、停止、再起動が外出先でもできるようになりました。リソースアクションは、以下のサービスで利用可能です。     Autonomous Transaction Processing：開始、停止、再起動、削除     Autonomous Data Warehouse：開始、停止、再起動、および削除     コンピュート：開始、停止、再起動、および削除     ブロックボリューム：削除     ロードバランサー：削除     オブジェクトストレージ：削除 削除 今すぐアプリをダウンロード Apple App Store または Google Play からOCIモバイルアプリをインストールすると、さまざまな

ICYMI: Oracle Machine Learningの最近の人気アクティビティ (2021/11/30) https://blogs.oracle.com/machinelearning/post/icymi-popular-recent-oracle-machine-learning-activities 投稿者： Sherry LaMonica Oracle Machine Learning（OML）にとって充実した2週間でしたが、ここでは見逃せない活動をご紹介します。   Oracle Database World   オラクルは、10月26～27日に米州、11月2～3日に欧州・中東・アフリカで「Oracle Database World 2021」を開催しました。Oracle Machine LearningプロダクトマネージャーのMark Hornick氏とMarcos Arancibia氏が、いくつかのセッションを紹介しました。       Pythonユーザー：Oracle Machine Learningによるインテリジェント・アプリケーションの迅速な構築     データベース内機械学習。自動化、スケールアップ、デプロイ     機械学習モデリングプロセスの自動化     機械学習モデルができましたが、どうしますか？   Oracle Machine Learningの革新が貴社の組織に今どのようなメリットをもたらすか、 セッションのリプレイ をご覧ください。 OMLオフィスアワー   Oracle Machine LearningのデータサイエンティストであるJie Liu氏は、 Machine Learning Regression Metricsを使用する際のベストプラクティス を説明し、Oracle Machine Learning for Python（OML4Py）での様々な使用方法をライブデモを交えて紹介しました。   データサイエンス担当シニアディレクターのSajith Vijayan氏と、データサイエンス担当シニアディレクターのSu-Ming Wu氏。Oracle RetailのプリンシパルデータサイエンティストであるSajith Vijayan氏は、OMLアルゴリズムがRetail Scienceプラットフォームで、特にオ

最初のアプリケーションをVerrazzanoにデプロイ (2021/11/30) https://blogs.oracle.com/developers/post/deploying-your-first-application-to-verrazzano 投稿者： Rafael Benevides | Principal Product Manager Verrazzanoに関するこの ブログシリーズの最初の投稿 では、Verrazzanoをローカルにインストールして、アプリケーションのデプロイを開始する方法を紹介しました。今回は、Verrazzanoのインストールが完了したので、最初のマイクロサービスをVerrazzanoにデプロイする方法を紹介します。 アプリケーションをCloud Nativeアーキテクチャに移行するといえば、2つのアプローチがあります。     ブラウンフィールド - レガシーコードの上にある既存のアプリケーションをモダナイズします。     グリーンフィールド - ゼロからの新しいアプリケーション。レガシーコードは含まれない。 そこで、2つのMicroservicesで構成されるアプリケーションを作成し、Verrazzanoがどのように両方のアプローチに対応できるかを紹介します。1つは MicroProfile Helidon を使って書かれ、グリーンフィールドアプローチを示します。もう1つは、 Weblogic Application Server 上にデプロイされた Jakarta EE を使って記述し、ブラウンフィールド・アプローチのデモを行う予定です。   このブログでは、ゼロからサンプルHelidonアプリケーションを作成し、Verrazzano上にデプロイします。その後、このサンプルアプリケーションでVerrazzanoが提供するいくつかの機能を見ていきます。   Maven がインストールされていれば、以下のコマンドを実行するだけでプロジェクトが生成されます。 mvn -U archetype:generate -DinteractiveMode=false \ -DarchetypeGroupId=io.helidon.archetypes \ -DarchetypeArtifactId=helidon

OCI、C5、CSA STAR、HIPAA、PCI DSS、SOCプログラムの範囲に新サービスを追加 (2021/11/30) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-expands-scope-for-critical-cloud-compliance-programs 投稿者： Alex Cruft | Senior Program Manager, Compliance Molly Donahue |  オラクルは、お客様が厳しい規制要件を満たし、ビジネス上の重要な要求に応えることができるよう、信頼の構築に継続的に取り組んでいます。このたび、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）が、この投稿に記載されているコンプライアンス・プログラムの監査を無事に完了したことをお知らせします。これらの評価では、各プログラムに10以上の新しいサービスが追加され、地域の範囲がブラジルのリージョンであるVinhedoにまで拡大されました。 クラウドコンピューティングのコンプライアンスコントロールカタログ（C5） クラウドコンピューティング・コンプライアンス・コントロール・カタログ（C5）は、ドイツ連邦情報セキュリティ局（BSI）が作成したクラウドコンピューティングのITセキュリティ基準です。C5評価レポートは、基本的なセキュリティ対策が実施されていることをお客様に保証するものです。 クラウドセキュリティアライアンス CSA STAR（Security, Trust, Assurance, and Risk）レベル2 CSAは、クラウドコンピューティングにおけるセキュリティ保証を提供するためのベストプラクティスを推進する非営利団体です。今回の受賞は、OCIがCSA STAR Cloud Control Matrix（CCM）に基づいて独立監査人による評価を受け、必要なセキュリティ対策が実施されていることを保証するCSA STAR Level2の認証を受けたことを意味します。 医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律（HIPAA）について HIPAAは、保護されるべき健康情報（PHI）を保護するために、データのプライバシーとセキュリティに関する規定を定めた米国の法律です。HIPAA

あなたのデータから学ぶ：Pythonとpandasでアソシエーション分析 (2021/11/30) https://www.oracle.com/news/connect/association-analysis-data-python-pandas.html トランザクションデータ内のアイテム間の関係を特定し、その関係に基づいてビジネス上の意思決定を行うことができます。 投稿者：Yuli Vasiliev あなたの組織には大量のトランザクションデータがあり、毎日さらに多くのデータが作成されています。これらのデータベースレコードには、非常に貴重な知識があります。アソシエーション分析は、このデータから有用な情報を抽出し、組織に利益をもたらすことができます。この記事では、トランザクションデータ内の項目間の関係を特定し、実用的な洞察に変えるために、この技術を活用する方法を説明します。 関連付け分析の基本について簡単に説明した後、PythonとOracle Databaseでトランザクションデータのサンプルセットに関連付け分析技術を適用した例を比較します。この記事は、PythonとOracle Databaseに関する知識（pipでライブラリをインストールできるなど）を前提としています。 アソシエーション分析の紹介 アソシエーション分析は、コレクション内のアイテムの共起の確率を発見します。共起するアイテム間の関連性の強さは、アソシエーションルールと呼ばれる指標によって測定されます。本質的には、アソシエーションルールは、アイテム間の関係の確率を表すIF-THENステートメントです。ここで、XはルールのIFコンポーネントであり、先行詞と呼ばれ、YはTHENコンポーネントであり、結果詞と呼ばれます。もっとわかりやすく言うと、アソシエーション分析とは、データセットのあるレコードでXが発生した場合、Xが同じレコードに現れる可能性がどれくらいあるかを示すものです。 IF-THEN表記では、上記のルールはIF X THEN Yと表記されることがあります。 アソシエーションルールは、販売取引データの分析によく用いられ、小売業者が、人々がよく一緒に購入する商品間の関係を見つけるのに役立ちます。例えば、IF {bread, butter} THEN {cheese}というルールは、食料品店の取

提供開始 SQL Tuning Advisor for Oracle Cloud Databases (2021/11/30) https://blogs.oracle.com/observability/post/available-now-sql-tuning-advisor-for-oracle-cloud-databases 投稿者： Sriram Vrinda このブログでは、読者がOracle Cloud Database Management service、Oracle Database、Structured Query Language (SQL)の使用に精通していることを前提としています。 このたび、 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Database Management service で、Oracle CloudおよびオンプレミスのOracle Database向けにSQL Tuning Advisorが提供されることになりました。この機能により、パフォーマンス・ハブのアクティブ・セッション・ヒストリー（ASH）アナリティクス機能で見られるように、上位のSQLをチューニングすることができます。 Oracle Databaseのパフォーマンスを最大化するためのSQLチューニング  チューニングは通常、パフォーマンスの問題を解決することを意味します。しかし、チューニングは、分析、設計、コーディング、生産、保守の各段階を経て、アプリケーションのライフサイクルの一部となるべきです。 データベースシステムのパフォーマンスチューニングの重要な側面は、SQL文のチューニングです。SQLのチューニングには3つの基本ステップがあります。 システムの過去のSQL実行履歴を確認して、アプリケーションの作業負荷やシステムリソースの大きな割合を占める高負荷または上位のSQL文を特定 クエリ・オプティマイザが生成した実行計画が適切に実行されていることを確認 パフォーマンスの低いSQL文に対して、より良い実行計画を生成するための修正措置を実施 図1：SQL Tuning Advisorの概要 Oracle Database の自動 SQL チューニングと Oracle クエリオプティマイザのモード 通常モードでは、厳しい時間制約の中で合

Prometheus、Thanos、Grafanaによる複数のOEクラスタの監視 - パート1 (2021/11/29) https://medium.com/oracledevs/monitoring-multiple-oke-clusters-with-prometheus-thanos-and-grafana-part-1-df11df7013f1 投稿者： Ali Mukadam 前回の記事 では、Verrazzano用の 複数のOKEクラスター を異なるOCIリージョンにデプロイしました。今度はそれらを監視したいと思います。 1つのクラスタを監視するのは比較的簡単 です。     Prometheus と Grafana のインストール     Prometheus を入手し、メトリクスをスクレイピングするか、メトリクスをプッシュすることで、アプリケーションやワークロードを監視     Grafana では、Prometheus をデータソースとして使用し、アプリケーションやワークロードの状態を把握するためのダッシュボードを作成     AlertManagerを使用して、何か問題が発生したときに通知を受ける PrometheusとGrafanaによるRedisのモニタリング Prometheusの1つの問題点は、 シングルトン として動作することです。これは、Prometheus がクラスタで動作しないことを意味しており、高可用性を得ることができません。Prometheus のインスタンスがあるホストがクラッシュした場合、その責務を果たす代替の Prometheus インスタンスがないため、大変なことになります。 上記の第一の問題をさらに悪化させる第二の問題は、Prometheusがメトリクスをディスクにローカルに保存することです。もしPrometheusインスタンスがクラッシュしたら、いくつかのメトリクスを失うことになります。もしその過程でディスクが破損してしまったら、バックアップを取っていない限り、すべてを失うことになります。 より良いソリューションが開発されるまでは、少なくとも2つ目のインスタンスを実行して、同じエンドポイントをスクレイピングさせ、Prometheusインスタンスが異なるホスト上で実行されるようにするという方法がありました。この