Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

オラクルの機械学習を利用した不正検知のための2段階のプロセス (2020/10/30) https://blogs.oracle.com/machinelearning/a-two-step-process-for-detecting-fraud-using-oracle-machine-learning 投稿者： Charlie Berger | Sr. Dir. Product Management, Machine Learning, AI and Cognitive Analytics 著者 チャーリー・ベルガー、キム・ドゥフン 自動車保険詐欺は、個人または商用自動車に関わる請求について保険会社を欺くことを含みます。 それは誤解を招くような情報を提供したり、クレームをサポートするために虚偽の文書を提供することを含むことができます。 10人のアメリカ人のほぼ1人は、自分たちがそれで逃げられると知っていれば、保険金詐欺を犯すと考えています。 アメリカ人の4人に1人は、保険会社を詐取することは大丈夫だと答えています。 約10人に1人は、紛失や破損していないものや、発生していない人身事故のクレームを提出することは大丈夫だと答えています。 5人に2人は、保険会社を騙した人を通報する可能性が「あまりない」または「全くない」と回答しています。 アクセンチュア社(2003年) アメリカ人の10人中3人近く(29%)は、知り合いがやった保険詐欺を報告しないでしょう。プログレッシブ保険 人間の専門知識を組み合わせた二段階のプロセス このブログでは、自動車保険金請求調査員と連携して2つのOracle Machine Learningノートブックを2段階のプロセスで使用していることを紹介します。 まず、教師なし学習アルゴリズム（1クラス・サポート・ベクトル・マシン）を使用して、 調査員のために異常な保険金請求に「フラグ」を立てるためにOracle Machine Learningを使用します。 保険金請求調査員が、Oracle APEXアプリケーションを使用して、専門知識と知識を駆使して、最も疑わしい保険金請求に焦点を当てるのを支援します。 最も疑わしいクレームを調査した後、Oracle Machine Learningを使用してターゲット属性（FraudFound）に教師付

危機の中でのスケーリング：どのようにMcMaster大学は学生の需要に追いつくか (2020/10/29) https://blogs.oracle.com/infrastructure/scaling-in-a-crisis:-how-mcmaster-university-keeps-up-with-student-demand 投稿者： Nancy Swanson | Director, Product Marketing 世界のトップ100大学の一つにランクされているMcMaster大学は、発見の芸術と科学を通じて明るい世界を創造することを目的とした、研究を中心とした学生中心の教育機関です。 McMaster大学が成長を続ける中で、研究と学生中心の体験型教育で高い評価を得ていることは、大学を魅力的なものにするための大きな助けとなっています。 「私たちは、学生を成功させ、可能な限り最高の経験を提供する必要があります。 テクノロジーの観点から学生の要求に追いつくことは、常に変化しているので難しいことです。 私たちは、より俊敏で応答性の高い企業にならなければなりませんでしたが、 Exadata Cloud@Customerのおかげで、クラウドの機能を利用してそのような企業になることができました。」 2017年、McMasterのインフラを近代化し、 X86オンプレミスシステムをリプレースするプロジェクトを主導していた エンタープライズアプリケーションおよびデータシステム担当ディレクターのKevin de Kock氏は、 Oracleデータベースをホストする複数のサーバーをリフレッシュすることを検討していました。 「3年前、パブリッククラウドではセキュリティとデータ主権について多くの懸念がありました。 Exadata Cloud@Customerは、オンプレミスでホスティングしながらクラウド機能を提供し、低リスクでクラウドに移行できるため、完璧なソリューションでした。」 大学では6月に2週間、登録のためのシステムをオープンしますが、この時期は学生に予約を取るために最も忙しい時期です。 この時期はマシンの負荷が急上昇する時期であり、その間ずっと監視されているため、いつ負荷が急上昇するかを予測し、必要に応じてリソースを追加することができました。 「スケ

Exadata System Software 2020年10月度アップデート (2020/10/29) https://blogs.oracle.com/exadata/software-2020-oct 投稿者： Gavin Parish Exadataの技術的なニュースを一箇所にまとめてお知らせするために、Exadata System Softwareのリリースが公開され次第、 blogs.oracle.com/exadata のここに投稿します。 この投稿では、2020年10月リリースの詳細をご紹介します。 Exadata System Software アップデート 20.1.3.0.0 Exadata System Software 20.1.3.0.0アップデートが一般公開されました。 20.1.3.0.0は、20.1.Xリリースの上に重要なバグ修正とセキュリティ修正を追加したメンテナンスリリースです。以下の内容が含まれています。 2020年9月に20.1.2.0.0がリリースされた後に発見された重要なバグのためのExadata Softwareのアップデートを実施 最新のLinuxカーネルアップデートと重要なセキュリティアップデート OL7およびOVS用の最新のKsplice Uptrackアップデート（クリティカルおよびセキュリティアップデート付き InfiniBand (IB) スイッチのファームウェアバージョン（2.2.16-1）を更新 X5-2およびX6-2サーバーのディスクコントローラファームウェアの更新 X6-2、X7-2、X8-2サーバのフラッシュファームウェアを更新 注: 20.1.x.0.0リリースから、ストレージとデータベースサーバのISO/PIXEイメージファイルは、edelivery/OSDCでのみ利用可能になりました。 パート V1004139-01 - ストレージセル ISO/PXE イメージ (20.1.3.0.0.201023) パート V1004140-01 - データベースサーバ ISO/PXE イメージ (20.1.3.0.0.201023) 詳細については、以下を参照してください。 Exadata 20.1.3.0.0.0 リリースとパ

Oracle Cloud Infrastructure Security Zonesの簡単な構成 (2020/10/28) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/easy-configuration-of-oracle-cloud-infrastructure-security-zones 投稿者： Umair Siddiqui | Principal Product Manager 前回のブログでは、Oracle Cloud Infrastructureのサービス「Cloud Guard」を取り上げました。 今回のブログでは、新たにリリースされたもう1つのセキュリティサービス「Security Zones」について見ていきます。 成功のためのレシピ 前述したように、Cloud Guard は、セキュリティ違反を検出して是正措置を取るためのセキュリティ ルールまたはレシピをあらかじめ構築して提供しています。 これらのルールは、デフォルトのレシピを複製して、次のパラメータを変更することでカスタマイズすることができます。 リスクレベル ルールの有効化・無効化 APIキーの有効期限などのパラメータの変更 Security Zonesは、ロックされていて変更できないセキュリティルールをベストプラクティスとして提供することで、さらに一歩進んでいます。 Security Zonesを作成すると、Security Zonesと同じ名前のコンパートメントが作成されます。 既存のコンパートメントに対してSecurity Zonesを有効にすることはできません。 関連するコンパートメントを削除することでセキュリティゾーンを削除することができますが、 これは、そのコンパートメント内のすべてのリ ソースが削除または削除された場合にのみ実行できます。 これらのセキュリティルールは、リソースの作成要件だけでなく、リソースの移動要件を規定します。 以下の例は、あらかじめ構築されたベストプラクティスのセキュリティポリシーです。 パブリックインターネットを使用しない Key Managementサービスを利用した顧客管理キーを常時使用 あるセキュリティゾーンが有効なコンパートメントから別のセキュリ

Autonomous Database、OCIネイティブSDKの武器にPL/SQLを追加 (2020/10/27) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/autonomous-database-adds-plsql-to-its-arsenal-of-oci-native-sdks 投稿者： Nilay Panchal | Principal Product Manager 今年の初め、私は Autonomous Database on Shared infrastructure (ADB-S) の新機能を紹介しました。この機能は、独自のサーバーを立ち上げる必要なく、データベース内でスクリプトを実行するだけで、ほとんどの クラウド REST API を呼び出せるようにします。私たちは、さらに一歩進んで、以前の汎用的な DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST プロシージャの上に、使い慣れたネイティブな OCI PL/SQL SDK を構築しました。これにより、 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）用のネイティブSDK の長いリストにPL/SQLが追加されました。 このSDKを使えば、データベーススクリプトと同じように、OCI REST APIを呼び出すPL/SQLプロシージャを呼び出すことができます。 Object Storage のデータ作成・管理、 仮想マシン や Autonomous Database のスピンアップ、サーバーレス Oracle Functions の呼び出し、 Data Streams の管理など、データパイプラインやビジネスロジックの一部を統合できるため、強力です。 SQL Developer の Web ワークシートに飛び込んで、これがどのように実行されるかを見てみましょ う。以下の例では、データを保持するバケットをオブジェクトストアに作成し、後でOracle Functionを呼び出すという、シンプルなPL/SQLプロシージャを使用しています。 まだAutonomous Databaseを作成していない場合は、 クイックスタートチュートリアルのLab 1 に従ってください。数分しかかかりません! ネイティブの OCI クレデンシャルを作成 OCI

Oracle Cloud Infrastructure上でのアプリケーションデプロイのためのSpinnaker (2020/10/27) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/spinnaker-for-application-deployment-on-oracle-cloud-infrastructure 投稿者： Sandeep Shrivastava | Consulting Member of Technical Staff Spinnaker は、オープンソース、マルチクラウド、クラウドネイティブの継続的デリバリー・プラットフォームです。 完全にサポートされており、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）と統合されています。 OCIとSpinnakerを統合することで、顧客は継続的インテグレーション-継続的デリバリ（CICD）のベストプラクティスに従って、 自動化された方法でOCI上にアプリケーションを繰り返しデプロイすることができます。 顧客はSpinnakerを使用して、Oracle Cloud Infrastructure Container Engine for Kubernetesクラスタ およびComputeインスタンス上で実行されているアプリケーションをデプロイすることができます。 最近、私たちはSpinnaker on OCIをサポートするための special interest group （SIG）を結成しました。 このSIGは、開発者コミュニティと協力して、プラットフォームへのアプリケーションの自動デプロイを可能にし、Oracle Cloudドライバを改善するために活動しています。 Oracle CloudドライバとSpinnakerを使用すると、リリース・パイプラインを定義して、Oracle Cloud上にアプリケーションを自動でデプロイすることができます。 デプロイを自動化することで、アプリケーションの再現性が向上し、より迅速なデリバリーが可能になります。 Container Engine for KubernetesにSpinnakerをデプロイ SpinnakerはKubernetes上で動作し、Container Engine for Kube

  Autonomous Databaseは、PL/SQLをOCIネイティブSDKに追加 (2020/10/26) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/autonomous-database-adds-plsql-oci-native-sdk 投稿者： Nilay Panchal | Senior Product Manager 今年の初め、私はAutonomous Database on Shared infrastructure (ADB-S)の新機能を紹介しました。 これにより、サーバを立ち上げることなく、データベース内でスクリプトを実行するだけで、 ほとんどの クラウドREST APIを呼び出す ことが可能になりました。 私たちは今、さらに一歩進んで、以前の一般的な DBMS_CLOUD.SEND_REQUEST プロシージャの上に、使い慣れたネイティブのOCI PL/SQL SDKを構築しました。 これにより、 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）用のネイティブSDK の長いリストにPL/SQLが追加されました。 このSDKを使用すると、ユーザーはデータベース・スクリプトのように、 任意のOCI REST APIを呼び出すPL/SQLプロシージャを呼び出すことができます。 これは、 Object Storageデータの作成と管理 、 仮想マシン と Autonomous Database のスケールアップ、 サーバーレスの Oracle Functions の呼び出し、 Data Stream の管理など、データ・パイプラインとビジネス・ロジックの一部を統合することができるので、強力です。 SQL Developer Web ワークシートに飛び込んで、これを実行に移すとどのようになるかを見てみましょう。 以下の例では、データを保持できるオブジェクトストアにバケットを作成し、後でOracle Functionを呼び出します。 まだAutonomous Databaseを作成していない場合は、 クイックスタートチュートリアルのラボ1 に従ってください。ほんの数分でできます。 ネイティブOCIクレデンシャルの作成 OCI REST APIへの認可された安全な呼び出しのためには、まず、公開

  Big Data Service：何が新しくなったのか 2020年10月更新 (2020/10/26) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/big-data-service-whats-new-october-2020-update 投稿者： Alexey Filanovskiy | Product Manager オラクルが最も革新的なクラウドプラットフォームの一つを持っていると言っても過言ではありません。 Big Data Service（BDS）は、そこで見かけるPaaSサービスの1つです。 これは、Oracle CloudにClouderaベースのHadoopクラスタを簡単にデプロイして管理する方法を提供します。 サービスには以下のような多くの機能が搭載されています。 クラスタ作成（完全に安全で可用性が高い）、ユーザーは完全に管理されたHadoopクラスタを数分で立ち上げることが可能 クラスタコンピュートを成長させ、ワークロードの増加に追いつくためにワーカーノードを追加 データ量が増え続けている場合のみストレージを増設し、処理は変わらない 今回のブログ記事では、ここ数ヶ月の間にOracle Big Data Serviceに追加したものを紹介したいと思います。 柔軟性がある サービスを開始したとき、多くのお客様が喜んで使い始めてくれました。 クラスタの作成、新しいノードの追加、ブロックストレージの追加がとても簡単にできることを喜んでいましたが、 初日からの主な懸念事項の1つは、サービスが十分に柔軟ではないということでした。 言い換えれば、自分が使う分だけお金を払いたいということです。例えば、 日中は5つのワーカーノードをそれぞれ16コアでクラスタ化したい。 しかし、なぜ夜間や週末にこれにお金を払わなければならないのでしょうか？払ってはいけません。 シェイプ変更機能を使わなければなりません。これはここに 文書化 されていますので、私は文書を書き直すつもりはありません。 サービスコンソールに行って、シェイプ変更を選択してください。 次に、望ましいノードグループの新しいシェイプを選択する必要があります。 少し待ってください(クラスタはローリングリスタートを実行します)。 もう一つのユースケ

  OCI Linuxとブートストラップでファイアウォールポートを開く (2020/10/23) https://www.thatfinnishguy.blog/2020/10/23/oci-linux-and-opening-firewall-ports-with-bootstrap/ これは短い投稿ですが、私が悩んでいたことです。 OCI Linux 7.8インスタンスを起動しているときに、ポート80をオープンにしたいと思い、 コンピュートインスタンスを作成するときにadvancedセクションにあるcloud-initの部分を使用していました。 最初はブートストラップの設定でこのようにしていました。 #!/bin/bash sudo yum install httpd wget php php-mcrypt php-cli php-gd php-curl php-mysql php-ldap php-zip php-fileinfo -y sudo systemctl enable httpd sudo systemctl restart httpd sudo firewall-cmd --add-service=http sudo firewall-cmd --add-service=https sudo firewall-cmd --reload しかし、何をやっても yum コマンドの後は何も実行されませんでした。 パッケージのインストールが終わった後、cloud-initの/var/log/messagesに以下の行があることに気がつきました。 Oct 23 16:54:07 instance-20201023-1246 cloud-init: ERROR:dbus.proxies:Introspect error on :1.4:/org/fedoraproject/FirewallD1: dbus.exceptions.DBusException: org.freedesktop.DBus.Error.NoReply: Did not receive a reply. Possible causes include: the remote application did not send a reply, the message

  APEX 20.2でのレポート印刷の探求 (2020/10/23) https://blogs.oracle.com/apex/exploring-report-printing-in-apex-202 投稿者： Monica Godoy | Principal Product Manager APEX 20.1には、インタラクティブグリッドでサポートされたPDF印刷など、レポート印刷のための重要な新しい機能強化が含まれています。 APEX 20.2では、APEX開発チームはさらに多くの機能を追加しており、現在、 apex.oracle.com でテストすることができます。 もしくは、 apex.oracle.com/otn/ からダウンロードできます。 新しい機能強化は以下の通りです。 インタラクティブ レポート、インタラクティブ グリッド、およびクラシック レポートのビルトイン PDF 印刷と Excel ダウンロード。 リージョン属性で、PDF と Excel を追加ダウンロード形式として有効にしてください。ユーザーは、ダウンロード ダイアログでページの向きとサイズを変更できます。 インタラクティブ レポート - 電子メールを送信。すべてのダウンロード形式を添付できるようになりました。 BI Publisher との統合が強化されました。 新しい APEX_REGION.EXPORT_DATA および APEX_DATA_EXPORT API を使用して、PDF、CSV、Excel、HTML、JSON、XML ファイルをプログラムで生成できます。 組み込みのPDFは、中国語、日本語、韓国語をサポートするようになりました。 それらを探るために、日本語のEMP / DEPT Sample Datasetを利用してみます。 ということで、まずはSample Datasetをインストールします。 SQL Workshopに移動して、ユーティリティをクリックします。 サンプル・データセットをクリックします。 EMP / DEPTをインストールします。 言語は日本語を選択します。 Nextをクリックします。 Install Datasetをクリックします。 C

  クラウド上のHPCおよびEDAワークロードのためのQuobyteファイルシステム (2020/10/23) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/quobyte-file-system-for-high-performance-computing-and-electronic-design-automation-workloads-in-the-cloud 投稿者： Pinkesh Valdria | Principal Solutions Architect Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上の Quobyte ファイルシステムの検証を行いました。 OCI上でクライアントとサーバーのデプロイを自動化した後、大規模なシーケンシャルIOと小さなファイルを使用したさまざまなユースケースでテストを行いました。 Quobyteは、大規模なシーケンシャルIOと並列読み書きを伴う従来のハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）ワークロードに最適であることがわかりました。 また、流体力学や電子設計自動化(EDA)のような、より要求の厳しい小さなファイルのワークロードにも強いことがわかりました。 なぜQuobyteなのか？ このファイルシステムは、いくつかの重要な理由からEDAワークロードに最適です。 シミュレーションを実行するためには、ロックレスな同時ファイルアクセスが必要です。 Quobyteのポリシーベースのデータ管理は、小さなファイルとメタデータのパフォーマンスを最適化するのに役立ちます。 最後に、Quobyteにはストレージのボトルネックがないため、メーカーや研究者はハードウェアを追加することでパフォーマンスを無限に拡張することができます。 Quobyteは、データ共有を容易にするためのさまざまなインターフェースを備えた1つのストレージシステム上で、 並列ファイル共有とネットワークファイルシステムのワークロードをサポートする並列分散型の何も共有されないPOSIXファイルシステムです。 MPI-IO、Linux、Windows、HDFS、S3、TensorFlow用のネイティブドライバが含まれています。 ポリシーベースのデータ配置により、ローカルNVMeソリッドステートドライブ