Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

Equinix - 分散およびマルチクラウド・ソリューションのOracleの概要 (2023/07/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/equinix-oracle-overview-distributed-multicloud-solutions 投稿者： Mathew (Matt) Sebastian | Director, Oracle Solution Center Oracle Cloud Infrastructure(OCI)向けのEquinix分散クラウド・ソリューションは、オンプレミス・エコシステムとパブリック・クラウド・エコシステムを混在させる複雑なハイブリッド環境向けに、アプリケーションとデータベース・ワークロードを最適化します。Equinix相互接続プラットフォーム機能により、エンタープライズ・ユーザーは、メトロ・コロケーション・センターに収容されているデータとOCI上のアプリケーション間に、高パフォーマンスで低レイテンシで安全な接続を実現できます。 Equinix Cloud隣接プラットフォーム・ソリューションでのExadataを描くアーキテクチャ 分散ソリューションとマルチクラウド・ソリューションの詳細 EquinixおよびOracleチームは、Oracle Exadata Cloudの多くのお客様に対して高スループットのオンライン・トランザクション処理(OLTP)アプリケーションをホスティングする大規模なシステム・インテグレータと作業しました。最大の顧客であるOracle Exadata with Extreme Flash (EF)は、低レイテンシで高トランザクション・スループットに対応するのに最適です。 このケース・スタディでは、アプリケーションがOCIに存在している間に、ハイブリッド・クラウド・データベースをシステム・インテグレータのクラウド隣接アーキテクチャで使用し、データベースをExadataプラットフォームでホストする実現可能性を決定することに重点を置いています。全体的な目標は、システム・インテグレータのテスト・アプリケーションで、このアーキテクチャを使用して安定性、パフォーマンスおよびスケーラビリティを維持することでした。 Equinix Cloud

Oracle Databaseで機械学習を使用する上位10の理由 (2023/07/01) https://blogs.oracle.com/machinelearning/post/top-10-reasons-to-use-machine-learning-in-oracle-database 投稿者： Mark Hornick | Senior Director, Data Science and Machine Learning Oracle Machine Learningは、データサイエンティスト、MLエンジニア、データエンジニア、アプリケーション開発者向けに幅広い機械学習ツールとインタフェースをサポートしています。Oracleのコンバージド・データベースの一部として、Oracle Machine Learningは、Oracle DatabaseとOracle Autonomous Databaseですぐに利用できる多くの機能の1つで、完全なソリューションを提供するための幅広いデータ表現、ワークロード、ツールをサポートするコンバージド・データベースを提供します。ここでは、Oracle DatabaseおよびOracle Autonomous DatabaseでOracle Machine Learningを使用する10の理由を示します。 理由#1: データ移動の排除 ディスクまたはデータベースのどちらからでも、サードパーティの機械学習エンジンにデータをロードするには、コストがかかります。データをソース・システムからターゲット・システムに移動する時間、エンジン・メモリーにデータをロードする時間、およびこれらのそれぞれがスケーラビリティ(メモリー、ストレージ、帯域幅)および複雑さに及ぼす影響です。すでにOracle Databaseを使用している企業は、モデルの開発とデプロイメントのためにデータベース・エンジンに組み込まれた機械学習アルゴリズムと、データの探索と準備を使用することで、これらのコストを簡単に回避できます。 理由#2: 複雑さを軽減 個別の機械学習エンジンをモデル化に使用するには、多くの場合、これらのツールの追加のインストール、構成および管理が必要になります。個別のツールを使用した場合、たとえば、データ取得のメカニズム、ローカル・ストレージ、

MySQL Shellを使用した、MySQL DatabaseのAzureからOCIへの移動 (2023/06/30) https://blogs.oracle.com/mysql/post/moving-mysql-databases-from-azure-to-oci-using-mysql-shell 投稿者： Scott Stroz | MySQL Developer Advocate 最近の投稿 では、AWSで実行されているMySQLから、 MySQL Shell を使用する2つのコマンドのみで Oracle Cloud Infrastructure (OCI)で実行されている MySQL HeatWave Database インスタンスにデータを移動する方法について説明しました。この投稿では、同様のプロセスを使用してMicrosoft AzureからOCIにデータを移動する方法を紹介します。 前提条件 始める前に必要なものがいくつかあります。 OCIアカウント。所有していない場合は、 ここ でアカウントにサインアップできます。 MySQL HeatWaveデータベース インスタンス。 OCIユーザー用にインストールおよび構成された OCIコマンドライン・インタフェース (CLI)。 これは、AzureからMySQL HeatWave Databaseインスタンスにデータをロードするときに使用されます。 MySQL Shell コマンドを実行するシステムにインストールされる。 次のものを持つAzureアカウント: ダンプされるAzure MySQLデータベース Azureストレージ・アカウント データベースをダンプできるAzure blobストレージ・コンテナ Azure CLI は、前述のAzureユーザー用にインストールおよび構成されています。 このデモでは、Azure CLIで SASトークン を使用するように構成しました。 データベースのダンプ Azure MySQLデータベースをダンプするコマンドは、以前のポストで使用したコマンドと同じです。Azureストレージ・コンテナにデータをダンプする場合の相違点は、オプション・オブジェクトにあります。 開始するには、MySQL ShellインスタンスをRDS MySQL Databaseに接続します:

Autonomous Databaseでのローカル・スタンバイの自動フェイルオーバーに対するデータ損失制限を構成 (2023/06/29) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/automatic-failover-data-loss-limit 投稿者： Nilay Panchal | Principal Product Manager こんにちは世界! 今日は、パワフルなディザスタ・リカバリ・コントロールを提供する一見小さなオプションをご紹介します。自動フェイルオーバーを構成できるようになりました。これはローカルAutonomous Data Guard Standbysに組み込まれており、希望するデータ損失制限は最大1時間です。現在まで、ローカル・スタンバイ・データベースへの自動フェイルオーバーは、システムでデータ損失が保証されない場合にのみトリガーされます。このことは望ましく思われることですが、これは、データ損失が発生する可能性がある実際の障害シナリオでは自動フェイルオーバーがトリガーされない可能性があることを意味します。別の方法として、自動フェイルオーバーがトリガーされるのは、データ損失が保証されない場合のみであり、データベース・バックアップを稼働させて再度オンラインにすることよりも、データ損失を最小限に抑えることができます。 実際には、多くの企業が、潜在的なデータ損失の少ない時間(秒または分)でデータベースの可用性を優先する場合があります。ここで、自動フェイルオーバーの許容可能なデータ損失制限を設定します。たとえば、データ損失制限を60秒まで設定した場合でも、Autonomous Databaseでトリガーされるフェイルオーバーでは、スタンバイにフェイルオーバーする前に、データ損失を最小限に抑えるために可能なかぎり多くのデータをリカバリする試行が常に行われることに注意してください。 自動フェイルオーバーのデータ損失制限を定義する機能を提供することで、Autonomous Databaseの回復力をより詳細に制御できます。データの整合性と可用性の完全なバランスを取ることで、ビジネスクリティカルなアプリケーションをオンラインのまま維持しながら、潜在的なデータ損失の影響を最小限に抑えることができます。 A

スタック・モニタリングによるオンボーディングが容易なゼロからフル・モニタリングを数分で完了 (2023/06/29) https://blogs.oracle.com/observability/post/zero-to-full-monitoring-in-minutes-stack-monitoring-easy-onboarding 投稿者： Aaron Rimel | Principal Product Manager, Observability and Management アプリケーション・スタック全体を監視する方法をお探しですか。スタック・モニタリングは、PeopleSoftなどのアプリケーションの検出と監視、およびOracle DatabaseやWebLogicサーバーなどの基盤となる技術スタック・コンポーネントをサポートするOracle Cloud Infrastructure (OCI)サービスです。このリリースで、スタック・モニタリングは、わずか数回のクリックで総合的なモニタリングを開始できます。 スタック・モニタリング・サービスの有効化 従来、アプリケーション監視の開始には、モニタリング・アプリケーションのインストール、必要なユーザーおよびグループの作成、モニタリング・エージェントのインストール、ホストからアプリケーションまでのすべての検出、各リソース・タイプにとって重要なメトリックの識別、コレクションのスケジューリングが必要です。通常、このプロセスは煩雑で時間がかかります。Stack Monitoringの新しい簡単なオンボーディングにより、スタック全体のモニタリングが迅速かつ簡単に行えます。 モニターするリソースを含むOCIコンパートメントに移動し、「スタック・モニタリングの有効化」をクリックしてスライドアウトを呼び出します。 図1: エンタープライズ・サマリーの簡単なオンボーディング・ワークフロー このスライドアウトでは、サービスを有効にする手順を説明します。プロセスはプレビューから始まります。プレビューでは、スタック・モニタリング・サービスを正常に構成するためのサービス要件のリストを定義します。サービス要件では、作成されるグループのリスト、および各グループに割り当てられるポリシーとユーザーが定義されます。これらのグループの例には、

Oracle、クラウドとオンプレミスのArmアーキテクチャ向けのOracle Databaseを発表 (2023/06/28) https://blogs.oracle.com/database/post/announcing-oracle-database-19c-support-for-arm 投稿者： Christian Craft | Senior Director, Product Management Tammy Bednar | Senior Director of Product Management Oracleは本日、Oracle Databaseの最新の長期サポート・リリースであるOracle Database 19c Enterprise Editionが認定され、クラウドとオンプレミスの両方のデプロイメントで人気のあるArmアーキテクチャで利用可能になったことを発表しました。具体的には、Ampere®Altra®プロセッサ(OCI Ampere A1)コンピュート・インスタンスを使用して、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)上のOracle Database Serviceをサブスクライブできるようになり、Oracle Database 19cをAmpere Armベースの選択したサーバーで実行できます。どちらのオプションも経済性の高い価格ポイントを提供します。Oracle Databaseのお客様は、これまで以上に多くのデータ、AI/MLおよびJSONドキュメントを使用して、ますます複雑なアプリケーションを構築しているため、このArm認定のタイミングは世界中の組織にとって理想的です。 Armテクノロジーのエコフレンドリーでエネルギー効率に優れたアーキテクチャ、特にAmpereプロセッサは、ハイパースケール・クラウド・データ・センターで人気を博し、1800億を超えるプロセッサが携帯電話、IoTセンサー、およびその他のスマート・デバイスで現在までに出荷されています。Ampereプロセッサは、これらのコスト効率に優れたプロパティを企業にもたらし、複雑化するワークロードや最新のアプリケーションを開発および運用できます。 大きなニュースは、Oracle Database 19cのワークロードを低コストで予測可能なパ

Oracle Cloud Infrastructure Secure Desktopsを発表: デスクトップ仮想化のためのOracleのクラウドネイティブ・サービス (2023/06/28) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/secure-desktops-cloud-native-virtualization 投稿者： Joost Pronk Van Hoogeveen Jan Hendrik Mangold | Principal Product Manager Oracleは、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Secure Desktopsという新しいクラウド・ネイティブ・サービスをリリースしています。このエキサイティングな開発により、顧客はOCIテナンシから簡単にすばやく仮想デスクトップ・インフラストラクチャ(VDI)をデプロイできます。 OCIの使用状況は大幅に拡大しています。組織は、OCI内でデータを安全に保つことの価値を実現しています。ゼロトラストなセキュリティ優先アーキテクチャを実装することで、OCI Compute、Storage、およびNetworkingサービスは、グローバル・アクセスのためのエンタープライズ・アプリケーションを導入するための信頼できるプラットフォームを提供します。 データ・セキュリティとVDIがどのように役立つか 業界のアナリストによると 、ラップトップは53秒ごとに盗まれています。その事実と現実を結び付けると、会社のデータは、公共の場所を経由したり、従業員の自宅に座ったりするラップトップやデスクトップへと移行します。ローカル・ディスクの暗号化、データ・アクセス権限の強制、VPNアクセスの保護によってデータを保護するためにテクノロジが使用されていますが、いずれも許容可能なセキュリティ・レベルが適用されるため、リスクは依然として高くなる可能性があります。盗難または準拠していないいくつかのマシンでは、企業データ、さらには顧客データのデータ侵害が発生する可能性があります。 VDIテクノロジは長年にわたって存在してきましたが、従業員はローカル・マシンを使用して、会社のデータ・センター内の仮想マシンで実行されているデスクトップ・アプリケー

Flutter、Spring Boot、Oracle Database Free Spatial、およびOpenStreetMapを使用したジオキャッシング・マルチプレイヤー・ゲームの開発 (2023/06/27) https://blogs.oracle.com/developers/post/develop-a-geocaching-multiplayer-game-using-flutter-spring-boot-oracle-database-free-spatial-and-openstreetmap 投稿者： Paul Parkinson このブログでは、Flutter、Spring Boot、Oracle Database with Spatial (SQL、JSON、Blockchain)、およびOpenStreetMapで構成される、非常に強力で多用途で広く普及している、完全に無料のソフトウェア・スタックを使用して、フルスタック・アプリケーションをすばやく作成する方法を説明します。もちろん、すべてのソースは ここ にあります。 ユース・ケースとして、ジオキャッシングに基づいてマルチプレイヤー・ゲームを作成します。(196か国とスペースに310万以上のアクティブなジオキャッチがあります。) プレーヤーは、世界中の特定の場所にアイテム/写真を配置して、他のプレイヤーが見つけることができます。プレイヤがジオキャッシュの場所を検出すると、ゲストブックに署名し、ゲストブックに署名した他のユーザーが表示されるようになります。プレーヤは、正直なポリシーを使用して、他のアイテムや写真を配置することを理解して、あらゆるアイテムや写真を撮ることができます。 当社のアプリケーションはオンライン・バージョンのゲームですが、実際のバージョンを追跡/照合したり、他の任意の数の目的まで拡張するために使用できます。 Oracle Database Free(JSON、Spatial、Blockchain表などを表示)からSpring Boot(Rest、JSON、JDBCなどを表示)まで、最下から最上まで、アプリケーションを設定し、アーキテクチャの各ビットを記述します(Webおよびモバイル、ウィジェット、マップ、Restなどを表示)。 要するに、私たちは... データベースの作

InfoPROコンサルティング、Oracle APEXでソリューションを最新化 (2023/06/27) https://blogs.oracle.com/apex/post/infopro-consulting-modernizes-its-solutions-with-oracle-apex 投稿者： Monica Godoy | Senior Principal Product Manager Oracle ACE Pro、Clarisa Maman Orfali氏 ITソリューションのプロバイダであるInfoPROは、ITソリューションを最新化してローコードのWebアプリケーション開発の世界に入ることを決定し、セキュリティ、ユーザビリティ、開発のアジリティ、コスト削減を主に向上させます。 お客様について InfoPRO Consulting LLC. は、1991年以来プエルトリコでソフトウェアとITサービスの大手プロバイダーを務めています。彼らは、保険、病院、自動車のディーラー、回収代理店、その他の業界に特化しています。これらすべてのソリューションにより、顧客は生産性を向上できます。 InfoPROで提供されるすべてのソリューションは、Visual FoxProで開発されました。ハードウェアおよびオペレーティング・システムが継続して進化するにつれ、32ビット・アーキテクチャに基づくVisual FoxProは、最新のビジネス需要の要件を満たすように拡張することが非常に困難になりました。Microsoftが2015年にツールに対するサポートの撤退を発表した後、InfoPROは、ソリューションを移行し、顧客のビジネス要件を満たすための信頼性の高い学習しやすいツールを見つけることに焦点を当てました。 InfoPROは、2016年に、Oracle APEXを使用した保険管理に関するソリューションの1つをモダナイゼーションするために、さまざまな選択肢を調査することを決定しました。その決定の主な要因の1つは、グラフィカルWebインタフェースが求めていたものに調整されたことでした。さらに、開発サイクルが速くなり、ソリューションをモバイル・デバイスに拡張できることもありました。一方、開発チーム向けのOracle APEXの学習をスピードアップするために、ドキュメント、チ

Oracle 23c DBMS_SEARCH - ユビキタス検索 (2023/06/26) https://oralytics.com/2023/06/26/oracle-23c-dbms_search-ubiquitous-search/ Oracle 23cを含む新しいPL/SQLパッケージの1つは、DBMS_SEARCHです。これは、単一の索引内の複数のスキーマ・オブジェクトの索引付け(および検索)に使用できます。 DBMS_SEARCHの ドキュメント を確認してください。 このタイプの索引は、従来の索引とは少し異なります。DBMS_SEARCHを使用すると、単一の索引のみを使用して、複数のスキーマ・オブジェクトに索引を作成できます。これにより、複数のオブジェクト間でデータを検索する必要があるシナリオの索引付け機能が強化されます。1つの表の複数の列に対してユビキタス検索索引を作成することも、特定のスキーマ内の異なる表の複数の列に対してユビキタス検索索引を作成することもできます。すべては、倍数を使用するのではなく、1つの索引を使用して行われます。この検索機能の幅が広いため、この(DBMS_SEARCH)はユビキタス検索索引と呼ばれます。ユビキタス検索索引は、JSON検索索引であり、全文および範囲ベースの検索に使用できます。 索引を作成するには、まず索引の名前を定義してから、その索引に様々なスキーマ・オブジェクト(表、ビュー)を追加します。索引を作成する主なコマンドは次のとおりです。 DBMS_SEARCH.CREATE_INDEX DBMS_SEARCH.ADD_SOURCE ノート: ADD_SOURCEで使用される各表には、主キーが必要です。 次に、HRスキーマ/データ・セットを使用してこのタイプの索引を使用する例を示します。 exec dbms_search.create_index('HR_INDEX'); これにより、索引ヘッダーが作成されます。 重要: このメソッドを使用して作成された索引ごとに、スキーマに索引名の表が作成されます。また、スキーマに14のDR$表が作成されます。SQL Developerのフィルタリングは、これらを非表示にし、混乱を最小限に抑えるのに役立ちます。 select table_name from user

OCI Operations Insights: 複雑なワークロードのシングルクリックAutoML予測 (2023/06/23) https://blogs.oracle.com/observability/post/oci-operations-insights-singleclick-automl-forecasting-for-complex-workloads 投稿者： Murtaza Husain | Director, Product Management - Management Cloud Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Operations Insightsサービス(OPSI)を使用すると、ビジネス・エグゼクティブと管理者は、情報に基づいたデータ主導のリソースおよびパフォーマンス管理の意思決定を行うことができます。OPSIは、OCI AutoMLサービスの高度な時系列モデリングおよび予測機能と統合することで、Capacity PlanningおよびExadata Insightsアプリケーションのトレンド・チャートおよび予測チャート機能を充実させました。OPSIでは、多数の高度なモデルからベスト・フィット・モデルを自動選択するAutoML予測オプションを選択し、定期的なワークロードおよび複雑な季節性のスパイク(四半期末、曜日、季節性、複数の季節性など)に対してより正確な予測を提供できます。OPSIのAutoML予測は、データベース、ホストおよびExadataリソース全体で使用できます。 AutoMLの背後にあるOracle Data Scienceの成分 AutoMLの予測では、Oracle Data Science AutoML サービスを利用しています。このサービスでは、メタラーニングを使用して、特定のトレーニング・データセットで最も関連性の高い機能、モデルおよびハイパーパラメータを迅速に識別します。多数のモデルが考慮され、各時系列に最適なモデルが予測の生成に使用されます。モデルと予測は、最大13か月の履歴データを使用して、自動的かつ定期的に再トレーニングされます。 予測の自動化により、ワークロード全体における正確なリソース需要を確保 AutoMLの予測機能により、OPSIサービスの既存の予測機能が強化され、

Exadata X10Mの紹介: 卓越したスケーラビリティと大幅に向上した価格パフォーマンス (2023/06/22) https://blogs.oracle.com/exadata/post/exadata-x10m 投稿者： Ashish Ray | Vice President Seth Miller | Principal Product Manager Alex Blyth | Senior Principal Product Manager Christian Craft | Senior Director, Product Management Carlos Ortiz | Sr. Principal Product Manager Oracleは、次世代の Exadata Database Machine プラットフォームであるOracle Exadata X10Mを発表できることを楽しみにしています。Exadata X10Mは、高パフォーマンスのデータベース・ハードウェアおよびソフトウェアのイノベーションの10年以上にわたって構築されており、Oracle Databaseを実行するための理想的なプラットフォームに、卓越した規模と優れた価格性能を提供します。 はじめに Exadata X10Mは、すべてのデータベース・ワークロードに対して比類のないパフォーマンス、可用性およびスケーラビリティを提供します。前世代と同じ価格から、Exadata X10Mは、以前の世代よりも大幅に多くの容量を提供し、大きな価値をもたらします。現在、何千もの大企業と中小企業が、最も重要で要求の厳しいワークロードをExadataで実行しています。これには、最大の財務、通信および小売事業の大部分が含まれます。 最新のExadata世代は、第4世代のAMD EPYCTMプロセッサを備え、最大3倍のトランザクション・スループットと最大3.6xの高速なデータベース・サーバーでの分析問合せにより、大幅なパフォーマンス向上を実現します。X10Mを使用すると、大容量ストレージ・サーバーで22%以上のデータを保持できるようになりましたが、オールフラッシュのExtreme Flash Storage Serverでは、以前のシステムの容量を2.4xに提供できるようになりました。デー

Oracle Exadataに関するグローバル業界アナリストの見解 X10M (2023/06/21) https://blogs.oracle.com/infrastructure/post/global-industry-analyst-views-on-oracle-exadata-x10m 投稿者： Michael Brown | Senior Director, Product Marketing, Oracle 今日のOracleでは、卓越したスケール、パフォーマンス、ビジネス価値を備えた次世代のOracle Exadata X10Mプラットフォームが導入されました。ExadataのX10Mは、第4世代のAMD EPYCTMプロセッサをベースに、最大3倍のトランザクション処理(OLTP)パフォーマンスと、前世代システムの分析パフォーマンスを3.6Xに提供します。パフォーマンスを向上させ、より多くのデータベースをより少ないインフラストラクチャに統合し、以前の世代のプラットフォームと同じ開始価格を維持することで、Exadata X10Mを使用すると、増大するデータベース処理ニーズを満たすコストを大幅に削減できます。さらに、自動化されたOracle Exadata Database ServiceとフルマネージドのOracle Autonomous Databaseの両方を実行する機能により、顧客はデータ・センターにデータを保持しながら、クラウドの自動化と経済性のメリットを簡単に得ることができます。 業界の大手アナリストには、今日のニュースに関して次のような発言がありました。 Constellation Research 「Oracle Exadata X10MとOracle Exadata Cloud@Customer X10Mは、基礎となるCPUアーキテクチャをAMD EPYCプロセッサに移行している間も、クラウドとオンプレミスの両方の実装で最高レベルの同一性を維持しています。現在、Oracle Exadataエンジニアリングは第12世代に、OLTPおよび分析ワークロードの3倍以上の優れたパフォーマンスを実現するために、ハードウェアおよびソフトウェア・アーキテクチャの革新を続けています。より高いパフォーマンスとより大きな容量を組み合わせることで、お客様は