ディザスタ・リカバリの迅速なトラブルシューティング: OCI Full Stack DRでの生成AIログの要約 (2026/05/29) https://blogs.oracle.com/maa/faster-disaster-recovery-troubleshooting-generative-ai-log-summarization-in-oci-full-stack-dr 投稿者: Suraj Ramesh | Senior Principal Product Manager DRの切り替え、フェイルオーバー、または訓練中は、1分1秒が重要です。計画ステップが失敗した場合、チームは何が問題だったのかを迅速に理解し、問題を解決して実行を続行する必要があります。OCIフルスタック災害復旧(フルスタックDR)の実行ログは、DR保護グループ(DRPG)内のすべての計画グループにわたるすべてのAPI呼び出し、事前チェック結果、およびエラーを記録します。しかし、詳細なログ出力を調べて根本原因を見つけるには、チームが解決に費やすべき時間を要します。 OCI Full Stack Disaster Recovery (Full Stack DR) は、 OCI Generative AI と統合され、ステップレベルの実行ログの要約機能を提供します。プランのステップが「失敗」、「失敗無視」、「警告付き成功」のいずれかの状態になった場合、「 概要の表示 」アクションで実行ログの平易な言葉による要約が生成されます。これにより、ステップで何が試みられたか、失敗または警告の原因、そして次にどこに焦点を当てるべきかがわかります。 この機能の内容 Full Stack DRでは、 以下の3つの状態のいずれかで完了した個々のプランステップに「 概要を表示」オプションが追加されました。 失敗した 失敗 無視 警告付きで成功しました 対象となるステッププラン実行ログで「概要を表示」 をクリックすると 、Full Stack DR はそのステップの実行ログをテナント内の OCI Generative AI に送信します。概要は OCI コンソールに直接表示され、次の 3 つのセクションに分かれています。 問題点: ステップが何を試みたのか、そして失敗または警告の原因は何だったのかを平易...
投稿
OCI Database AI Vector Search: 実用的なステップバイステップ・アプローチ (2026/06/03)
- リンクを取得
- ×
- メール
- 他のアプリ
OCI Database AI Vector Search: 実用的なステップバイステップ・アプローチ (2026/06/03) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oci-database-ai-vector-search-guide 投稿者: ANUPAM ABHISHEK | Senior Principal Consultant ベクトル検索は、コンテンツを高次元空間内の数値として表現する検索手法です。これらの数値表現は埋め込みと呼ばれます。テキスト、文書、画像、その他の非構造化データはすべて埋め込みに変換できます。 データが埋め込まれると: ベクトル空間では類似のアイテムがより近くに現れます。 異なるアイテムはより遠く離れて見える、 クエリはベクトルに変換され、保存されているベクトルと比較されます。 データベースは距離指標を用いて最も近い一致結果を返します。 ベクトル検索では、「この行には同じ単語が含まれていますか?」と尋ねる代わりに、「この行は似たような意味を持っていますか?」と尋ねます。 Oracle Database AI Vector Searchを選ぶ理由とは? Oracle Database AI Vector Searchは、データを別のベクトルデータベースに移動することなく意味検索を行いたい場合に役立ちます。これにより、以下のような実用的な利点が得られます。 構造化されたビジネスデータと非構造化コンテンツは一緒に保持できます。 類似性検索は関係フィルターと組み合わせることができ、 キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索エクスペリエンスの構築に役立ちます。 Workflowは、RAGスタイルのアプリケーション、レコメンデーションエンジン、文書検索、画像類似性などのユースケースをサポートします。 通常のOracleのワークフローは単純明快です。 埋め込みを生成する→保存する→インデックスを作成する→クエリを実行する。 Oracle AI Databaseの最新リリースでは、VECTORデータ型が、ビジネスデータと並行して埋め込みデータを格納するための基盤を提供します。 SQLについて詳しく説明する前に、まずは基本的な部分を理解しておきま...