個人的なトレーニングアドバイスを得るためにミニRAGパイプラインを構築しました (2026/03/20)
個人的なトレーニングアドバイスを得るためにミニRAGパイプラインを構築しました (2026/03/20) https://www.thatjeffsmith.com/archive/2026/03/i-built-a-mini-rag-pipeline-to-get-personal-training-advice/ この記事は個人的な内容と技術的な内容が混ざっていますので、ご了承ください。個人的な部分は興味を引かないかもしれませんが、ここで紹介するアイデアや技術は、ビジネスやテクノロジーにおけるデータやAIに関する幅広い課題に容易に応用できます。 追伸：ジェラルドのニュースレター経由でここに来た方は、ぜひコメントを残してください。 個人的な 人々は、恋愛相談、メンタルヘルス、投資、パーソナルトレーニングなど、あらゆる個人的なニーズや要望を満たすためにエージェントを利用しています。私もジムに行けない時など、そういった時に利用しています。一人でできるトレーニングが必要な時もあるんです。 私のエージェントと選んだLLMは、フィットネスルーティンを考えるのに非常に長けていますが、私のことを訓練されていません。彼らは私が何が好きで何が嫌いか、私のパフォーマンスはどうか、回復にどれくらい時間がかかるか、私のことについて何も知りません。もちろん、質問するたびに大量のコンテキストエンジニアリングを使ってこの情報を入力することはできますが、もっと良い方法があるはずです…ネタバレ：RAGはこの問題を解決してくれます。 技術的な 私は2013年以来、ハイキング、サイクリング、スパルタンレース、5kmランニング、クロスフィットクラス、カヤック、ウォーキングなど、あらゆる活動を欠かさず記録してきました。 そして、この「日記」がたまたま私の26ai Oracleデータベースに保存されているのです。 エージェントがこれらのデータすべてにアクセスできれば、もっと良いアドバイスをもらえるかもしれないと思った。 RAGパイプラインとは何でしょうか？ そもそもRAGパイプラインとは何でしょうか？Google検索AIによると… 検索拡張生成（RAG）パイプラインは 外部データを取得してプロンプトに埋め込むことで、大規模言語モデル（LLM）の精度を向上させるAIフレームワーク これは...