x86 + Arm + GPU異機種間コンピューティングを混在させたNextflowをOCIで実行 (2026/02/10)
x86 + Arm + GPU異機種間コンピューティングを混在させたNextflowをOCIで実行 (2026/02/10) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/run-nextflow-with-heterogeneous-computing-on-oci 投稿者： Leo Li | AI Infrastructure Architect Nextflowをクラウドで実行すると、俊敏性と結果までの時間が向上しますが、インスタンスの選択が最適ではないこと、スケジュールの調整、そしてキャパシティがステージの需要に追いつかない場合の無駄な支出によって、コストと完了時間が依然として大きく左右される可能性があります。OCIは、動的なリソースプロビジョニング、透明性の高い従量課金制、そして一貫したパフォーマンスによってこの問題に対処します。以前の本番環境レベルのnf-core/methylseq調査では、OCIは他のクラウドの動的バッチサービスと比較して、バッチコンピューティングコストを最大70%削減しました（ 「OCIでNextflowのコストを70%削減 」を参照）。 GPUアクセラレーションとArm CPUコンピューティングが利用可能になったことで、最適化をさらに推し進めることができます。GPUはアクセラレーションの恩恵を受けるステージを短縮し、Arm CPUのキャパシティは互換性のあるワークロードのCPUコストをさらに削減できます。この記事では、OCI上の単一のNextflowパイプラインでx86 CPU、Arm CPU、GPUを組み合わせ、各ステージが最適なインフラストラクチャで実行され、キャパシティがアイドル状態になるのではなく、需要に応じて変化する仕組みを紹介します。 この投稿では、次のことについて説明します。 OCI が Nextflow のステージごとに異種コンピューティングを可能にする方法を示します。デモ パイプラインのラベルベース ルーティングを介して、x86 CPU、Arm CPU、および GPU の容量を単一のパイプラインで混在させます。 パイプラインのリソース フットプリント (タスク数、要求された CPU/メモリ/GPU、Nextflow トレース/タイムライン レポ...
