Autonomous AI Database Storageをテラバイトからペタバイトにオンラインでスケーリング (2026/08/20)
Autonomous AI Database Storageをテラバイトからペタバイトにオンラインでスケーリング (2026/08/20) https://blogs.oracle.com/autonomous-ai-database/scale-autonomous-ai-database-storage-online-from-terabytes-to-petabytes 投稿者: Simon Law | Product Manager 大規模データベースの導入における課題の一つは、どれだけのストレージ容量を確保するかを決定することです。数年分の成長を見越して容量を割り当てると、リソースが未使用のまま残ってしまう可能性があります。一方、小規模から始めるのは、アプリケーションに支障をきたすことなくインフラストラクチャを拡張できる場合にのみ現実的です。 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous AI Database を使用すれば 、お客様はそのようなトレードオフをする必要はありません。Exadata Cloud Infrastructureは柔軟性が高く、データベースの要件が増加するにつれてストレージサーバーを段階的に追加できます。 これにより、データベースの移行やアプリケーションのオフライン化を行うことなく、数百テラバイト規模からペタバイト規模への簡便な移行が可能になります。 今日のニーズに合ったストレージから始めましょう Autonomous AI Databaseに割り当て可能な最大ストレージ容量は、そのAutonomous Exadata VMクラスタに割り当てられたストレージ容量と、基盤となる専用Exadataインフラストラクチャで利用可能な容量によって決まります。 拡張性の高いExadata構成は、3台のストレージサーバーから開始し、最大64台まで段階的に拡張できます。Exadata X11MおよびX11MVでは、各ストレージサーバーが64TBの利用可能なデータベースストレージを提供します。これは、最初の3台のストレージサーバーでは約192TB、64台のストレージサーバーでは最大4PBに相当します。 お客様は、最初からすべての容量を確保する必要はありません。現在のワークロードに必要なストレージから始め、データ量、保持要件...