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ExaDB-XSがクラウドでEE-EPに最適なホームである理由 (2026/09/02)

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ExaDB-XSがクラウドでEE-EPに最適なホームである理由 (2026/09/02) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracledb-eeep-on-exadb-xs 投稿者： Gloria Hughes  | Senior Database Cloud Product Manager ミッションクリティカルおよびビジネスクリティカルなワークロードに最適なデータベースクラウドサービスを選択するには、単にデータベースを選ぶだけでは不十分です。機能、パフォーマンス、可用性、コストの最適な組み合わせを見つけることが重要です。多くの組織にとって、その答えはすぐに明らかになります。Oracle Database Enterprise Edition – Extreme Performance (EE-EP) が提供する機能が必要です。可用性と拡張性のために Oracle Real Application Clusters (RAC) が必要です。回復力と災害復旧のために Oracle Active Data Guard (ADG) が必要です。そして、要求の厳しいワークロード全体で高速な分析と優れたパフォーマンスを実現するために、Database In-Memory が必要です。EE-EP を使用すれば、これらの機能をすべて統合できるため、妥協する必要はありません。 エンタープライズ版のパワー – 究極のパフォーマンス EE-EPは、顧客向けに常時稼働するアプリケーションを提供したり、事業運営を円滑に進めたりするなど、ビジネスの成長に合わせてデータベースを最適化します。これらの機能は単なる技術的な機能にとどまりません。収益の保護、顧客体験の向上、そしてシステムが安定稼働するための維持管理に時間を費やすことなく、事業の成長に専念できる環境づくりを支援します。 Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) では、 Oracle Real Application Clusters (RAC) を利用できます 。RAC を使用すると、単一の Oracle AI Database を複数のサーバーに分散して実行し、高可用性を実現できます。RAC は Oracle A...
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AIを活用した新しい学習体験でAIスキルを構築 (2026/09/01)

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AIを活用した新しい学習体験でAIスキルを構築 (2026/09/01) https://blogs.oracle.com/oracleuniversity/build-ai-skills-with-new-ai-powered-learning-experiences 投稿者： Lois Houston  | Director of Product Innovation & Go to Market Programs AI Recommends、AI Assist Q&A、AI Assist Quiz Mode が、技術チームが関連する Oracle の学習コンテンツを見つけたり、質問を文脈に沿って検討したり、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) と AI 全体にわたるスキルを構築しながら知識を強化したりするのに、どのように役立つかをご覧ください。 Oracle MyLearnは、学習者が業務で直面する疑問を関連するOracleの学習コンテンツと結びつけるための、AIを活用した新しい方法を提供します。 AIレコメンデーションは、 学習者のクエリに基づいて、関連性の高い短尺学習コンテンツを提示できます。 AIアシストQ&Aは、 関連するOracleの学習コンテンツへの引用やリンクを提供することで、学習者が追加の疑問点を解消するのに役立ちます。 AIアシストクイズモードは、 学習者が概念を定着させ、追加の復習が必要な分野を特定するのに役立ちます。 Oracle MyLearnは、 Oracle Unlimited Learning Subscription 向けのデジタル学習プラットフォームです 。Oracle MyLearnでは、これらのAIを活用した機能が、Oracle Unlimited Learning Subscriptionを通じて利用できるOracle作成のトレーニング、実践的なラボ演習、資格取得準備、および専門資格試験の受験を補完します。 サービス運用向けにOCIベースのエージェント型AIアプリケーションを設計する技術チームにとって、これがどのように機能するかを考えてみましょう。 AIのおすすめ機能で関連性の高い学習コンテンツを見つけよう サービス運用向けにOCIベースのエージェント型AIア...
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Autonomous AI Database上のOracle Data Transformsのディザスタ・リカバリ (2026/09/01)

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Autonomous AI Database上のOracle Data Transformsのディザスタ・リカバリ (2026/09/01) https://blogs.oracle.com/autonomous-ai-database/disaster-recovery-for-oracle-data-transforms-on-autonomous-ai-database 投稿者： Ashish Jain  | Senior Principal Product Manager, Autonomous Database データ統合は、多くの場合、ビジネスにとって重要なプロセスを支えるものです。Oracle Data Transformsをホストするデータベースが利用不能になった場合、チームは変換設計を復旧し、別のリージョンから作業を再開するための、実績のある方法を必要とします。 Oracle Data TransformsはAutonomous AI Databaseに組み込まれています。これにより、Autonomous Data Guardで既に利用可能な災害復旧機能を活用できます。このブログでは、計画されたリージョン間切り替えの手順を説明し、スタンバイが新しいプライマリになったときに、元のプライマリで作成されたData Transformsアーティファクトが利用可能であることを示します。 このブログで紹介する内容は以下のとおりです。 計画された切り替えにより、このテストで使用されたデータ変換プロジェクト、データロード設計、およびジョブ情報は維持されました。ただし、本番環境での処理を再開する前に、接続とネットワークパスの検証が必要です。 災害復旧が重要な理由 Data Transforms環境には、単なるジョブのセット以上のものが含まれています。プロジェクト、データロード、データフロー、ワークフロー、接続、変数、スケジュール、ジョブ履歴などが含まれます。これらの成果物は、データパイプラインの構築と運用に必要な作業を表しています。復旧計画は、こうした投資を保護し、地域的な障害発生後にサービスを再開するための明確な道筋をチームに示すものでなければなりません。 データベースの役割移行は、そのプロセスの一部にすぎません。完全な復旧プロセスには、新しいリージョンで...
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