OCI上のNVIDIA Veraに最適なAIワークロードのリアル・ワールド分析 (2026/09/16)
OCI上のNVIDIA Veraに最適なAIワークロードのリアル・ワールド分析 (2026/09/16) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/ai-workloads-for-nvidia-vera-on-oci 投稿者: Sanjay Basu | Senior Director - Gen AI/GPU Cloud Engineering Calvin Smith | Director, Product & Partner GTM, OCI Carson Abernethy | OCI Growth Execution AIネイティブチームが、ワークロードを88コアのエージェント型Arm CPUで実行するためにNVIDIA Veraを求めている理由 過去10年間、データセンターのCPUに関する興味深い質問は、コア数と1時間あたりのコストでした。しかし、この質問は今や見た目ほど重要ではなくなっています。AIシステムの運用コストを決定するワークロードは、モデル自体からその周辺レイヤーへと移行しました。オーケストレーション、ツールディスパッチ、サンドボックス化されたコード実行、データ取得、そしてエージェントループを維持するための運用基盤はすべてCPU処理であり、これらはますますクリティカルパス上に位置するようになっています。NVIDIAはまさにこのクリティカルパスのためにVeraを開発し、OCIはハイパースケールでVeraを導入する最初のクラウドとなります。 OCI = Veraシステムを搭載した最初のハイパースケーラー Oracleは、2026年5月にNVIDIAのハイパースケールおよびパフォーマンスコンピューティング担当副社長であるイアン・バック氏によってOCI、Anthropic、OpenAI、SpaceXに 直接届けられ た最初のVera CPUシステムを受け取った企業の1つになれたことを大変光栄に思っています。 オラクルAIセンター・オブ・エクセレンスに最初のVera CPUシステムが納入されました (左から右へ:オラクル社カスタマーサクセス担当EVP、ゲイリー・ミラー氏。オラクル社クラウドインフラストラクチャ...