自然言語を使用した10年代のOracle Red Bull Racingのメディア・アーカイブの検索 (2026/10/30)
自然言語を使用した10年代のOracle Red Bull Racingのメディア・アーカイブの検索 (2026/10/30) https://blogs.oracle.com/database/searching-a-decade-of-oracle-red-bull-racings-media-archive-using-natural-language 投稿者: Deepak Soni | AI Architect - AI Centre of Excellence – Oracle EMEA Pankaj Sharma | Director of AI COE - EMEA Technology Engineering Oracle Autonetous AI LakehouseとOracle Cloud Infrastructureがレース映像を意味に基づいて検索可能にする方法 Oracle Red Bull Racingのメディアおよび制作チームは、10年分のF1™ビデオアーカイブの中から、自然言語を使って最適なビデオクリップを迅速に特定する方法を必要としています。アセットを探すためにフォルダ構造、ファイル名、カタログのメタデータに頼り、さらにアセットを精査して必要なクリップを特定するような方法は望んでいません。代わりに、人物、レースや祝賀会での瞬間、スポンサーシップの影響などについて簡単な質問をするだけで、それぞれのリクエストに対して再生可能な最適なクリップが表示されるようにしたいと考えています。これにより、生産性を飛躍的に向上させ、スポンサーやメディアからのリクエストに迅速に対応できるようになります。 これらのニーズに対応するため、OracleはOracle AI Lakehouseに組み込まれているAIベクター検索機能を活用し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上のOracle Red Bull Racingビデオアーカイブに保存されている、過去のF1™シーズンからアーカイブされた22テラバイトのビデオアセットを自然言語でクエリできるソリューションを開発しました。AI Lakehouseは、アーカイブのベクトル、メタデータ、権利、および関連メタデータの記録システムであり、...