Oracle APEXとOracle AI Vector Searchによるドキュメント・ナレッジ・ベースの構築 (2026/10/22)
Oracle APEXとOracle AI Vector Searchによるドキュメント・ナレッジ・ベースの構築 (2026/10/22) Oracle APEX、Oracle AI Database、AI Vector Search、RAGによるドキュメント・ナレッジ・ベース https://medium.com/oracledevs/building-a-document-knowledge-base-with-oracle-apex-and-oracle-ai-vector-search-394009d991fe 投稿者： Kailasj Kailas Jawadekar 著 Enterキーを押すか、画像をクリックしてフルサイズで表示します。 文書の集合体には貴重な知識が含まれている一方で、その活用が難しい場合もあります。答えを見つけるには、複数のファイルを開き、関連用語を検索し、異なるバージョンを照合する必要があるかもしれません。そこで私たちは、自然言語による質問、生成されたドラフト、文書比較などを通じて、そうしたコンテンツを検索・再利用できるようにする文書知識ベースを構築しました。 ドキュメントナレッジベースは、Oracle APEX、PL/SQL、Oracle AI Databaseのベクトルストレージ、およびAI推論を組み合わせたものです。そのコアとなるワークフローは主題に依存しません。ドキュメントコレクションを整理し、関連する箇所を取得し、それらを使用して質問に答えたり、新しいコンテンツを作成したりできます。サポート記事、開発者ガイド、運用手順書、製品ドキュメントなどは、このパターンに適したコレクションの例です。 主なポイント DOCXドキュメントを保存ファイル、メタデータ、テキストチャンク、埋め込みデータとして取り込みます。 Oracle AI Vector SearchとRAGを使用して、各質問に対する証拠を取得します。 レビューを支援するために、ファイル名と見出しを含む、出典に基づいた回答を求めてください。 取得した文章とプロンプトテンプレートから編集可能なコンテンツを生成します。 限定された範囲内で選択した文書を比較し、省略箇所を解釈する前に網羅性を確認する。 生成された結果を確認してください。 表、長い文章、埋め込みの欠落、または検索範囲の...
