カタログ・フェデレーションとデータ移動のないAutonomous AI LakehouseでIcebergテーブルを最適化 (2026/10/28)
カタログ・フェデレーションとデータ移動のないAutonomous AI LakehouseでIcebergテーブルを最適化 (2026/10/28) https://blogs.oracle.com/autonomous-ai-database/optimize-iceberg-tables-ai-lakehouse 投稿者： Alexey Filanovskiy | Product Manager 共有オープンテーブルのためのカタログフェデレーションとOracle SQLインテリジェンス Oracleは、Oracle AI LakehouseにおけるネイティブApache Icebergのサポートを拡張します。お客様は、共有Icebergテーブルを読み取り、それをOracleの運用データと組み合わせ、Oracle SQLクエリの結果を新しいIcebergテーブルとして公開し、互換性のあるエンジン全体で使用できるようになります。 これらの機能は、オープンスタンダードと顧客の選択肢に対するオラクルの取り組みを反映しています。データは単一のエンジンに縛られることなく、オープンフォーマットでデータレイク内に保持されます。顧客はOracle SQLのインテリジェンスを適用できるだけでなく、他のサポート対象プラットフォームとの連携も自由に行えます。 今回の発表は、以下の4つの進歩によって特徴づけられます。 シームレスなカタログ連携。AI LakehouseをOracle AI Data Catalogまたはサポートされている外部カタログに接続することで、個別の設定手順なしに、承認済みテーブルを検出できます。 Icebergの読み取り互換性が向上。 機能拡張により、AI Lakehouseは他のエンジンによって作成および管理された、より幅広い種類の共有Icebergテーブルを読み取ることができるようになりました。 Icebergネイティブ書き込み。Iceberg テーブルを作成し、Oracle SQLクエリの結果（Oracleデータとの結合を含む）を直接テーブルに公開します。 インテリジェントなパフォーマンス。Iceberg テーブルはOracleオプティマイザの第一級オブジェクトとして扱われ、Oracleのクエリ最適化機能をIcebergワークロードにもたらします...