投稿

今すぐ準備: 可用性に応じた今後のOracle Databaseリリース更新の即時適用 (2026/07/14)

今すぐ準備: 可用性に応じた今後のOracle Databaseリリース更新の即時適用 (2026/07/14) https://blogs.oracle.com/database/prepare-now-apply-the-upcoming-oracle-database-release-update-immediately-upon-availability 投稿者： Vipin Samar  | Senior Vice President, Database Security Oracleは、Oracle Database 19cおよびOracle AI Database 26aiを含む、サポート対象のOracle Databaseリリースを実行しているすべてのお客様に対し、2026年7月21日にリリースアップデートが利用可能になり次第、データベース環境全体にわたってテストおよび展開できるよう、今すぐ準備を進めることを強く推奨します。 AIはサイバーセキュリティの脅威の状況を変えつつある 最先端のAIモデルは、ソフトウェアの脆弱性を発見し悪用する際の障壁を劇的に低くしています。これらのモデルは、弱点の特定、ソフトウェアの変更点の分析、セキュリティパッチのリバースエンジニアリング、そして潜在的な攻撃経路の開発を、かつてないスピードと規模で実現するのに役立ちます。 AIモデルは、アプリケーションとデータスタック全体にわたる複数の脆弱性を組み合わせて複雑な攻撃を仕掛ける能力をますます高めており、個々の脆弱性が単独では重大な脅威とはみなされない場合でも、その攻撃は容易になっています。そのため、ネットワーク層やアプリケーション層のみでシステムを保護するだけではもはや不十分です。組織は、データベースとその中に含まれるデータを含め、テクノロジースタック全体を保護する必要があります。 オラクルは、Anthropic社とOpenAI社の最先端モデルを活用し、潜在的なセキュリティ脆弱性を事前に特定し、修正する取り組みを進めています。検証済みのセキュリティ問題については、確立されたソフトウェアアップデートプロセスを通じて修正プログラムを提供しています。 2026年4月のブログ記事「 今すぐ行動を起こそう：AIを活用したサイバーセキュリティの脅威からOracle Databa...
コメントを投稿
続きを読む

What’s New in Oracle AI? July 2026 Edition (2026/07/10)

What’s New in Oracle AI? July 2026 Edition  (2026/07/10) https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/whats-new-in-ai-july-2026 投稿者： Michelle Meng  | Product Marketing Director 今月のOracle Cloud Infrastructure（OCI）AIアップデートでは、チームがAIシステムをそれぞれのワークロード、ユーザー、ガバナンスのニーズに合わせてカスタマイズできる方法をさらに充実させることに重点を置いています。新しいモデルインポート機能の追加により、推論、コーディング、文字起こし、ヘルスケア、エージェント型AIといったユースケースにおける選択肢が拡大する一方、プライベートエンドポイントとガードレールのアップデートは、セキュリティと制御の要件をサポートします。7月版では、エージェント型AIや新たなインフラストラクチャパターンに関するスキルを習得するのに役立つ、新しい学習リソースやウェビナーも紹介しています。 新機能とアップデート：  OCI Enterprise AIにGLM 5.2が追加され、インポート可能なモデルの選択肢が拡張されました。    GLM 5.2がモデルインポートを通じてOCI Enterprise AIで利用可能になり、長コンテキスト推論、コーディング、およびエージェントワークフローのための新しいオプションが追加されました。OCIはまた、以下の追加インポートモデルのサポートも追加しました。  OpenAI Whisper Large V3 Turbo  Google MedGemma 27B Text IT   Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct  DeepSeek V4 FlashおよびV4 Pro  MiniMax M3, Mistral Medium 3.5  Moonshot AI Kimi K2.6 and K2.7 Code OCIは、推論、コーディング、文字起こし、ヘルスケア、エージェントワークロードなど、幅広いモデルオプ...
コメントを投稿
続きを読む

Oracleの分散データベースによるスマート・メーター・アプリケーションのペタバイト・スケール請求および電力使用量推奨の提供方法 (2026/07/07)

イメージ
Oracleの分散データベースによるスマート・メーター・アプリケーションのペタバイト・スケール請求および電力使用量推奨の提供方法 (2026/07/07) https://blogs.oracle.com/database/how-oracles-distributed-database-delivers-petabyte-scale-billing-and-electricity-usage-recommendations-for-a-smart-meter-application 投稿者： Deeksha Sehgal  | Principal Product Manager   Sarvesh Gupta  |  Senior Principal Engineer モノのインターネット（IoT）技術の急速な普及により、エネルギーおよび公益事業者が電力消費量を監視し、エネルギー配分を管理する方法が大きく変化しています。スマートメーターと高度計測インフラ（AMI）により、公益事業者は家庭、商業施設、産業環境など、あらゆる場所に設置された数百万台の機器からリアルタイムの消費量データを収集することが可能になります。 スマートメーターの導入が拡大するにつれ、電力会社は膨大な量のテレメトリデータを処理しつつ、高い性能、信頼性、拡張性を維持しなければなりません。これらのシステムは、継続的なデータ取り込み、複雑なデータ処理パイプライン、大規模な分析ワークロードをサポートする必要があります。 こうした課題に対処するため、組織は分散データベースアーキテクチャの採用をますます進めています。Oracle Globally Distributed Databaseは、水平スケーラビリティ、耐障害性、およびSQLベースの分析機能を提供するため、大規模なIoTデータプラットフォームに最適です。 この記事では、Oracle Globally Distributed Database を使用したスマートメーターのテレメトリデータにおける、データ取り込みと SQL 分析のスケーリングに焦点を当てています。データ分散パターン、処理ワークフロー、および広範囲な時間範囲の集計クエリのパフォーマンス特性について詳しく解説します。 スマートメーターIoTアーキテクチャ...
コメントを投稿
続きを読む