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Oracle AI Databaseのミッションクリティカルな機能に関するアナリストの見解 (2026/04/09)

Oracle AI Databaseのミッションクリティカルな機能に関するアナリストの見解 (2026/04/09) https://blogs.oracle.com/database/analyst-perspectives-on-oracle-ai-database-mission-critical-capabilities 投稿者： Ron Craig  | Senior Principal Product Marketing Director  オラクルは本日、ミッションクリティカルなワークロードの高可用性とデータセキュリティの実現を支援する、Oracle AI Databaseの数々の機能強化を発表しました。これらのイノベーションには、Oracle Maximum Availability Architecture (MAA) Platinum-tierによるアプリケーション透過的な高可用性、MAA Diamond-tierによる超重要アプリケーション向けの極めて高い可用性、そして進化する脅威からミッションクリティカルなデータを保護するポスト量子暗号などが含まれます。詳細については、 メインの発表ブログ と プレスリリース をご覧ください。業界のアナリストやインフルエンサーも本日の発表についてコメントし、すべてのアプリケーションと顧客がミッションクリティカルな可用性に容易にアクセスできるようにすることの重要性、そしてエージェント型AIワークロードにとってこれらの機能が重要であることを強調しました。以下に、彼らの見解の一部をご紹介します。 「Oracleの新しいDiamond-tier Maximum Availability Architectureは、わずか数ミリ秒のダウンタイムでも深刻な業務中断や収益損失につながる可能性のあるAIワークロードにとって、大きな進歩となります。Oracle AI Database、Exadata、RAC、Active Data Guard、Zero Data Loss Recovery、そしてGoldenGateまたはGlobally Distributed AI Databaseによる高度なレプリケーションをシームレスに統合することで、脅威に対する耐性を強化し、データ損失ゼロと3秒未満のフェイルオーバー...
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Autonomous AI Database Serverlessでのデータ損失ゼロ保護の発表 (2026/04/09)

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Autonomous AI Database Serverlessでのデータ損失ゼロ保護の発表 (2026/04/09) https://blogs.oracle.com/autonomous-ai-database/announcing-zero-data-loss-protection-on-autonomous-ai-database 投稿者： Nilay Panchal  | Principal Product Manager 顧客にとって、システムの回復力は単なる技術的な議論ではなく、ビジネス上の要件です。 システム障害が発生した場合、コミット済みのトランザクションのデータは失われるのか？どの程度復旧できるのか？ 「ほぼすべて」では決して十分ではありません。 Autonomous AI Database Serverless では 、追加の労力、コスト、パフォーマンスへの影響なしに、ローカルの Autonomous Data Guard スタンバイを有効にすることで、 データ損失ゼロの保護が実現します。つまり、リカバリポイント目標 (RPO) = 0 となります 。これは、データベースで既にローカルの Autonomous Data Guard スタンバイを使用している場合、ユーザーによる操作は不要で、データベースが保護されることを意味します。 サーバーレスにおいてこれが今魅力的な理由：運用上の負担なしに保護を実現できる RPO = 0 を実現するには、高帯域幅ネットワーク、同期リドゥとバックアップ、低遅延フラッシュストレージ、高スループットディスクストレージ、対称的に高性能なリソース、理解して有効化するためのパラメータとオプションなど、高可用性に関する数々のベストプラクティスが必要です。Autonomous AI Database は、これらの複雑さをすべて抽象化し、ローカルスタンバイによるゼロデータ損失保護を提供します。ローカルスタンバイは、従来どおり、ボタンをクリックするだけ（または API 呼び出し）で有効化できます。 基盤となるインフラストラクチャ構成に加えて、ローカルのAutonomous Data Guardスタンバイは、 同期リドゥ 構成を使用してデータ損失ゼロを実現できます。 アプリケーションがプライマリに対してコミットを発行する...
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AI時代におけるミッションクリティカルな可用性とセキュリティの基準の引き上げ (2026/04/09)

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AI時代におけるミッションクリティカルな可用性とセキュリティの基準の引き上げ (2026/04/09) https://blogs.oracle.com/database/raising-the-standard-for-mission-critical-availability-and-security-in-the-age-of-ai 投稿者： Ashish Ray  | Senior Vice President of Oracle AI Database Mission-Critical Product Management 企業のITリーダーは、急速かつ重大な変化の時代に直面しています。コアバンキング、ERP、物流、顧客プラットフォームといった従来の基幹システムは、AI駆動型のワークロードによって強化されつつあり、新たな運用パターンと依存関係が生まれています。中でも最も革新的なのは、自律的に動作し、データと動的に相互作用し、分散環境全体で複数ステップのプロセスを実行できるエージェント型AIシステムです。 この変化は、単に新しい機能を追加するだけにとどまりません。インフラストラクチャに求められる要件を根本的に変えるものです。ワークロードが予測不能なほど拡大しても、システムは常に利用可能な状態を維持しなければなりません。リアルタイムの意思決定をサポートしつつ、データのアクセス方法と使用方法を厳密に管理する必要があります。さらに、ハードウェアやソフトウェアの障害だけでなく、AIや量子コンピューティングによってもたらされる新たなリスクなど、ますます高度化するセキュリティ脅威に対しても、高い耐性を備えている必要があります。 Oracle AI Databaseは、これらの課題に正面から取り組みます。可用性階層の進化と統合されたセキュリティ技術革新により、既存のアプリケーションを中断したり、チームに複雑な作業負担をかけたりすることなく、最新化を実現します。 チャンスは明確です。可用性、パフォーマンス、セキュリティが密接に相互に関連し、ビジネスを運営するあらゆる場所で同時に拡張する必要がある、現代の企業ワークロードの現実に合致したインフラストラクチャモデルを採用することです。 プラチナレベルの保護：日常業務におけるミッションクリティカルなレジリエンスをさらに向上...
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