Oracleの質問に答えるためのミニRAGパイプラインを構築 (2026/03/22)
Oracleの質問に答えるためのミニRAGパイプラインを構築 (2026/03/22) https://www.thatjeffsmith.com/archive/2026/03/i-built-a-mini-rag-pipeline-to-answer-oracle-tool-questions/ 前回の投稿では 、Oracle AI Database 26aiのAIベクトル検索を使用して、私のエージェントと関連するLLMがパーソナルトレーニングについて知っている情報に、私自身のトレーニング履歴とフィットネス統計を追加して補強しました。 私のMCPサーバーを 使用すると、エージェントは私のデータベースを検索して、回答の作成や、私が指示した命令を実行するためのタスク計画に役立つ知識を得ることができます。 なかなか良い出来栄えだった。しかし、明らかに非常に個人的な題材と例に基づいている。 でもジェフ、私が必要としているのはフィットネストレーナーではなく、ビジネスや技術的な作業を手伝ってくれるAIアシスタントなんです！ 5km走のタイムといった個人的なデータをベクトル化する代わりに、 SharePointやConfluenceのページ、PDF文書、その他の説明書といった、貴重な非構造化データのコレクションを AIツールに提供してみてはどうでしょうか？ 少し前に、 このブログに寄せられたコメントをエクスポートし、それを使ってAIを活用したダッシュボードを作成しました 。これは、弊社のMCPサーバーであるSQLclを使用して、データベースに接続された優れたレポートコンソールやアプリケーションを作成する方法を示すためのものでした。そして、それはうまくいき、生のキーワードやパターン検索ではなく、ベクトル検索によって必要な情報を見つけるのに役立ちました。 しかし、私はこの技術の真価を、可能性を秘めたまま放置してしまったのだ…。 検索自体は基本的な機能ですが、RAGパイプライン検索をAIエージェントに組み込んでより良い回答を得ることは、画期的なことです。 2万件を超えるコメントの中には、長年にわたって蓄積された会話や質疑応答のやり取りが詰まっている。 SQL Developerでそれを行うにはどうすればいいですか？ このエラーは何を意味しますか？ ORDSでSYSを使用...