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Oracle Database@Google Cloudの一般提供に関するグローバルな業界アナリストの見解 (2024/09/10)

Oracle Database@Google Cloudの一般提供に関するグローバルな業界アナリストの見解 (2024/09/10) https://blogs.oracle.com/database/post/global-industry-analyst-views-on-the-general-availability-of-oracle-databasegoogle-cloud 投稿者: Michael Brown | Senior Director, Product Marketing, Oracle OracleとGoogleは本日、Oracle Database@Google Cloudの一般提供を発表しました。これにより、組織はGoogle CloudのOCIからOracle Databaseサービスを使用し、それらをGoogle Cloudサービスと組み合わせてAIによる革新、ミッションクリティカルなワークロードのGoogle Cloudへの移行、マルチクラウドの運用を簡素化することができます。 Oracle Database@Google Cloudを使用すると、お客様はGoogle Cloud内で低レイテンシでOCI Oracle Databaseサービスにネイティブにアクセスするアプリケーションを構築およびデプロイできます。Oracle Database@Google Cloudを使用する組織は、Exadata Database ServiceとオンプレミスのOracle Exadataデプロイメントとの互換性を活用することで、アプリケーションをGoogle Cloudに簡単に移行でき、Oracle Autonomous Databaseを使用してデータベースとデータベース操作を最新化できます。Oracleのデータベース・ソリューションをGoogle Cloudの高度なAIサービスやインフラストラクチャと組み合せることで、組織は、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、業務を最適化し、競争上の優位性を推進するAIアプリケーションを含む次世代アプリケーションを構築およびデプロイできます。 世界中の主要な業界アナリストが、Oracle Database@Google Cloudの一般提供について次のように述べています。 IDC 「Orac

Oracle DatabaseとGoogle Cloud Servicesは、Oracle Database@Google Cloudの一般提供により、アプリケーション開発とクラウド移行を加速します。 (2024/09/10)

Oracle DatabaseとGoogle Cloud Servicesは、Oracle Database@Google Cloudの一般提供により、アプリケーション開発とクラウド移行を加速します。 (2024/09/10) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/general-availability-oracle-database-google-cloud 投稿者: Kambiz Aghili | Vice President of Product, Multicloud at Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Gurmeet Goindi (GG) | Director of Product Management at Google 本日、北バージニア州、ソルトレイクシティ、ロンドン、フランクフルトなど、4つのGoogle CloudリージョンでOracle Database@Google Cloudが一般公開されることをお知らせします。北米、EMEA、APAC、LATAMなど、今後数か月で多くのリージョンを、現在稼働しているリージョン数を2倍に増やすことを計画しています。 クラウドでワークロードやアプリケーションを移行して最新化する際に、オラクルの共同のお客様は、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)で実行されるOracle Databaseサービスのクラス最高の機能をGoogle Cloudサービスとネイティブに統合したいと考えています。2つのクラウド環境のビジネス・データを利用するAIベースのアプリケーションを構築するには、相互運用可能なフレームワークが必要です。また、これらのデータ・エステート全体で最高のパフォーマンスと可用性を備えたミッション・クリティカルなワークロードを実行できます。 Oracle Database@Google Cloudは、Google Cloudで実行されているOCIのOracle Exadata ServiceとOracle Autonomous Databaseを提供しているため、ミッションクリティカルなデータベース・ワークロードをユーザーに近接して導入できるため、レイテンシが削減され、アプリケ

ML開発の境界を打ち破る: OCI上のSQream (2024/09/10)

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ML開発の境界を打ち破る: OCI上のSQream (2024/09/10) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/breaking-boundaries-ml-development-sqream-on-oci 投稿者: Deborah Leff | Chief Revenue Officer, SQream Sanjay Basu PhD | Senior Director - Gen AI/GPU Cloud Engineering 今こそ、人工知能(AI)モデルと機械学習(ML)モデルを開発するエキサイティングな時期です。テクノロジーが前例のないペースで進歩し続ける中、企業は革新的なアイデアを発展させ、競争力を維持するMLモデルを導入しようとしています。しかし、緊急性にもかかわらず、多くの組織は依然としてAIプロジェクトをコンセプトから本番に移行するのに苦労しています。多くの場合、この課題は膨大な量のデータを効率的に処理して準備することにあります。これは、開発プロセス全体のペースと成功を左右する重要なステップです。 Oracle Cloud Infrastructure (OCI)上のSQreamのような画期的なテクノロジーは、データ準備を加速し、開発サイクルを90%以上短縮することで、レガシー・プロセスを変革することで、結果を改善しています。このような進歩により、組織はワークフローを合理化し、AIの導入を迅速化し、最終的に戦略目標をより効果的に達成することができます。 MLモデル開発は複雑なプロセスであり、多くの場合、手作業による時間のかかるステップに悩まされ、必要なデータとインフラストラクチャを提供するために複数のチームに大きく依存しています。 最近の調査 によると、2023年には企業の98%がMLプロジェクトの失敗を経験しています。 これらの課題を克服するには、プロセスの技術面と共同作業面の両方に対処する戦略的アプローチが必要です。OCIでは、SQreamを使用して、データ・サイエンスの全体像を再構築する変革的な改善を目の当たりにしています。この専門的で 特許取得済み のGPUアクセラレーテッド・テクノロジーは、データの準備を高速化するだけではありません。プロセス全体を再定義することで

Oracle Database@Google CloudでのExadata Database Serviceの開始 (2024/09/09)

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Oracle Database@Google CloudでのExadata Database Serviceの開始 (2024/09/09) https://blogs.oracle.com/database/post/getting-started-with-exadata-database-service-on-oracle-database-at-google-cloud 投稿者: Tammy Bednar | Senior Director of Product Management Kevin Deihl | Director of Product Management Oracle Database@Google Cloudは、Oracleのマルチクラウド・ポートフォリオの最新の追加機能であり、Google Cloudリージョンで実行されているアプリケーションは、 Oracle Exadata Database Service と Oracle Autonomous Database を、同じリージョンに配置されたOracle Cloud Infrastructure (OCI)リソースとして使用できます。LookerやVertex AIなどのGoogle Cloudアプリケーションとサービスは、Exadata Cloud Infrastructureで実行されているOracle Databaseへの低レイテンシでネイティブにアクセスできるようになり、 AI Vector Search などのOracle Database 23ai機能を活用できるようになりました。 Exadataは、ミッションクリティカルなOracle Databaseワークロードに対して可能なかぎり高速なパフォーマンス、可能なかぎり最高の可用性、強力なセキュリティを必要とする世界中の組織に最適なクラウドおよびオンプレミスのプラットフォームとなっています。Oracle Database@Google CloudのExadata Cloud Infrastructureは、OCIデータ・センターで使用されるものと同等であり、要求の厳しいデータベースおよびワークロード要件に合せてスケール・アップできます。これには、OLTP、分析、AI、混合ワークロード、データベース統合のための差別化さ

NVIDIA NIMを使用したOCIのエージェント・ワークフロー (2024/09/09)

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NVIDIA NIMを使用したOCIのエージェント・ワークフロー (2024/09/09) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/agentic-workflow-oci-using-nvidia-nim 投稿者: Sanjay Basu PhD | Senior Director - Gen AI/GPU Cloud Engineering Ionut Sturzu | Principal Cloud Architect 急速に進化する人工知能の状況において、組織は、大規模言語モデル(LLM)の機能を使用してプロセスを自動化し、生産性を向上させる方法をますます模索しています。テクノロジーの新時代を迎えるにあたって、AIモデルを日々の活動に統合することは、いつ、どうなるかという問題ではなくなってきています。このブログ投稿では、様々なモデルを使用してエージェント・ワークフローの概念を調査し、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)にデプロイされた Oracle Cloud Marketplace で利用可能な NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア・プラットフォームの一部である NVIDIA NIM マイクロサービスに特に重点を置いて、今日の世界でAIモデルを使用する利点について説明します。 エージェント・ワークフローの概要 エージェント・ワークフローは、複雑なプロセスの様々な側面に特化した複数のAIモデルを利用して、タスクの自動化に対する高度なアプローチを表します。今後の Oracle CloudWorld 2024セッション では、このアプローチの能力と汎用性を実証する説得力のあるユースケースを紹介します。 複雑なロジスティクスの問題に対して最適化されたルートを見つける必要があるとします。オラクルが設計したエージェント・ワークフローは、複数のNVIDIAモデルをシームレスに統合して、このリクエストを効率的に処理します。テキスト問合せは、最初にプライマリ・エージェントとして機能するNVIDIA Llama 3.1 NIMマイクロサービスに送信されます。このモデルでは、クエリを処理し、コード生成を専門とするNVIDIA Code-Llama NIMマイクロサー

Oracle Integration RPA: 統一されたビジネス自動化プラットフォームでイノベーションを加速 (2024/09/04)

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Oracle Integration RPA: 統一されたビジネス自動化プラットフォームでイノベーションを加速 (2024/09/04) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-integration-rpa-accelerate-innovation 投稿者: Nathan Angstadt | Senior Director, Product Manager, Oracle Integration Sandhya Lakshmi Gopalan | Senior Product Manager Daryl Eicher | Sr. Principal Director, Product Marketing, Oracle Cloud Platform アナウンス ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、Oracle Integrationのネイティブ機能として使用できるようになりました。 RPAとは? RPAは、ソフトウェア・ロボットを使用して、日常的なデータ入力やトランザクション処理タスクなど、従業員が日常的に実行する手動の繰返しタスクを自動化します。このようなタスクを自動化すると、これらの貴重なリソースが解放され、より戦略的な活動が可能になります。また、ビジネス・プロセスの効率性と有効性が向上します。 RPAは、シンプルなツールを使用して、アプリケーション・ユーザー・インタフェースを介して、人間と同じようにアプリケーションの使用方法をロボットにトレーニングします。技術ユーザーと非技術ユーザーの両方がビルディング・オートメーションにアクセスできるようになり、スピードと規模でイノベーションを実現できます。RPAは、APIを使用せずにアプリケーションのタスクを自動化する必要がある場合や、専門的なスキルセットを利用したり、現在の業務を中断することなく、自動化を迅速に作成する必要がある場合に優れています。 Oracle Integration: ビジネス自動化プラットフォーム Oracle Integrationは、業界をリードするIntegration Platform as a Service (iPaaS)であり、ビジネス自動化ツールとテクノロジの包括的なポートフォリオ

Exploit the Power: Autonomous DatabaseでのSalesforce CRMゼロ・データ・コピー共有 (2024/09/03)

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Exploit the Power: Autonomous DatabaseでのSalesforce CRMゼロ・データ・コピー共有 (2024/09/03) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/exploit-the-power-salesforce-crm-zero-data-copy-sharing-in-autonomous-database 投稿者: John McHugh | Senior Principal Product Manager 誰もが、データへのセキュアで迅速なアクセスの価値を理解しています。ビジネスクリティカルな分析データがクラウド・ベンダーに分散しているため、迅速性が課題になります。 クラウド間ベンダーのゼロ・コピー・データ共有は複雑である必要はありません。Autonomous Databaseでは、Salesforce CRM Data Streamとの安全なデータ共有を数秒で簡単に設定できます。 Salesforce CRMデータ・コネクタ・タイプ を使用すると、必要な資格証明を定義し、セキュアなデータベース・リンク・アクセスを作成するだけで、Autonomous DatabaseからSalesforce CRMデータにアクセスできます。このブログではその手順を順を追って説明し、Salesforce CRM Sales Cloudデータセットへのオンザフライ・アクセスを示します。 Salesforceの要件: ユーザー・ログイン資格証明 ユーザーセキュリティトークン organization hostname: 完全修飾ドメイン名 Salesforce CRMデータ・コネクタ・タイプで構成されたSalesforceデータ・ストリーム Salesforceデータ・ストリーム・ステータスがACTIVEです データにアクセスして読み取るための標準ユーザー・アクセスおよびプロファイル権限 Figure1: データ・ストリーム・ダッシュボードで、データ・ストリーム名、データ・コネクタ・タイプおよびデータ・ストリーム・ステータスを確認します。 Autonomous databaseで: 資格証明を作成 BEGIN DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL( c