OCI Data ScienceでのMCPサーバーのホスティング (2025/05/30)
OCI Data ScienceでのMCPサーバーのホスティング (2025/05/30) https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/hosting-mcp-servers-on-oci-data-science 投稿者: Nipun Garg | Principal Member of Technical Staff Sudhi Murthy | Software Development Senior Manager はじめに Oracle Cloud Infrastructure(OCI)Data Scienceは、ローコードでモジュール化された機能でAIモデルの使いやすさを変革し、キュレーションされたタスク固有のUIを介してユーザーが事前構築済みのモデルと対話できるようにします。これらはモデル使用をシームレスにしますが、プロンプト・リクエスト中にクライアントとサーバー間でコンテキスト・データがどのように渡されるかを改善する機会が残ります。ここでは、モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)が重要な役割を果たします。 MCPは、アプリケーションがLLMにコンテキストを提供する方法を標準化するオープン・プロトコルです。これは、AIモデルをさまざまなデータ・ソースやツールに接続するための標準化された方法です。LLMは、多くの場合、データやツールと統合する必要があり、MCPは次のものを提供します。 LLMが直接接続できる事前構築済の統合のリストが増えています LLMプロバイダとベンダーを切り替える柔軟性 お客様のインフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティス MCPは、そのコアで、ホストアプリケーションが複数のサーバーに接続できるクライアントサーバーアーキテクチャーに従い、各MCPサーバーが3つの主な機能を持つクライアント通信の均一性を強制します。 リソース: クライアントが読み取ることができるファイルのようなデータ(APIレスポンスやファイルの内容など) ツール:LLMで呼び出すことができる機能(ユーザー承認あり) プロンプト: ユーザーが特定のタスクを実行するのに役立つ、事前に記述されたテンプレート。 クライアントは次のようになります。 指定されたサーバーに接続します 使用可能なツールの...