Agentic AIによるエンタープライズ・アプリケーションのワークフロー (2025/07/09)
Agentic AIによるエンタープライズ・アプリケーションのワークフロー (2025/07/09) https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/enterprise-application-workflows-with-agentic-ai 投稿者： Nipun Garg | Principal Member of Technical Staff Sudhi Murthy | Software Development Senior Manager Anup Ojah | Master Principal Cloud Architect はじめに 企業環境の変化に伴い、組織はトランザクション・データ、請求書および規制要件をスピード、正確性および監査性とともに処理および分析する必要があります。従来のバッチ・パイプラインとモノリシック・アプリケーションは、進化する税法、多様なデータ形式、リアルタイムのインサイトの必要性に対応するのに苦労しています。これらの課題に対処するために、オラクルのソリューションは、モデルContextプロトコル(MCP)フレームワークを搭載した、スウォームベースのエージェントAIアーキテクチャを活用しています。 スウォームとは、共通の目標を達成するために共同で作業する2人以上のエージェントのグループを指します。これらのエージェントは、LLMなどのソフトウェア・エンティティであり、複雑なタスクを実行するために相互に作用し、動的で問題解決の機能を持つことができます。 MCPは、アプリケーションがLLMにcontextを提供する方法を標準化するオープン・プロトコルです。これは、AIモデルをさまざまなデータ・ソースやツールに接続するための標準化された方法です。LLMは、多くの場合、データやツールと統合する必要があり、MCPは次のものを提供します。 LLMが直接接続できる事前構築済の統合のリストが増えています LLMプロバイダとベンダーを切り替える柔軟性 お客様のインフラストラクチャ内でデータを保護するためのベストプラクティス MCPの詳細については、 MCPの紹介 をご覧ください。 このブログでは、複数のエージェントが問合せの回答に役立つ実例を確認します。「専門家」と呼ばれる2つの専門AIエージ...