[OCI]未来はデータドリブン (2020/06/30)

6月 29, 2020

未来はデータドリブン (2020/06/30)

https://blogs.oracle.com/database/data-driven-apps
投稿者：Maria Colgan | Master Product Manager

今日の世界では、さまざまなタイプのデータから迅速に価値を創造する能力は、ますますビジネスに競争力を与えるようになっています。
その好例が、レスポンスが良く、パーソナライズされた携帯性の高いフードデリバリーアプリです。

しかし、どのようにしてビジネスをデータドリブンにするのでしょうか？

ビジネスがデータからこの種の価値や洞察力を生み出す最も簡単な方法は、
最新の開発パラダイムを使用して構築されたデータドリブンアプリケーションを活用し、
柔軟性と拡張性、信頼性の高いプラットフォーム上に展開することです。

データドリブンアプリケーションとは？

データドリブンアプリケーション（アプリ）は、複数の異なるソースから引き出された
多様なデータセット（空間情報、文書情報、センサー情報、トランザクション情報など）上で動作し、多くの場合、リアルタイムで行われます。
ビジネスがより速く、より多くの情報に基づいた意思決定を行うために、これらのアプリケーションは、
従来のアプリケーションとは全く異なる方法でデータから価値を生み出すことが求められています。
例えば、機械学習を使用して、ダイナーにリアルタイムでレコメンドをしたり、不正取引を検出したりすることができます。
また、ソーシャルグラフを使用してコミュニティ内のインフルエンサーを特定し、
特定のプロモーションで彼らをターゲットにしたり、空間データを使用して配達の追跡を行ったりすることもできます。

データドリブンアプリに課せられた要求を満たすために、開発者はデータ処理と機械学習アルゴリズムのセットを利用する必要があります。
皮肉なことに、これらのアルゴリズムにデータを送るのは面倒で断片的になることがあります。
しかし、はるかに簡単な別のアプローチがあります。
コンバージドデータベースとは、すべての最新のデータタイプと最新の開発パラダイムをネイティブにサポートし、1つの製品に組み込まれたデータベースのことです。
データタイプ、ユースケース、開発パラダイムをコンバージドデータベース内の機能として統合することで、
混在するワークロードやデータタイプをよりシンプルな方法でサポートすることができます。
複数のシステムを管理・保守したり、複数のシステム間で統一されたセキュリティを提供したりする必要はありません。

また、これらの機能を横断して相乗効果を得ることができます。
たとえば、機械学習アルゴリズムとSpatialデータを同じデータベースでサポートしているため、
Spatialデータで予測分析を簡単に行うことができます。
データドリブンアプリケーションの開発をより簡単かつ迅速に行うことができます。

先日開催されたOracle Database at Homeのオンラインイベントでは、
オラクルのプロダクト・マネージャや顧客の多くが、パブリック・クラウドのConverged Databaseを使用して、
GrubDashというデータドリブンのオンライン・フード・デリバリー・アプリをいかに簡単に開発して展開できるかを共有しました。

6つのセッションにわたって、知識豊富なプレゼンターが、アプリがコア・データベースに組み込まれた
さまざまなデータ・タイプ、機能、および機能をどのように活用して、パフォーマンスが高く、スケーラブルで信頼性の高いアプリを実現したかを実演しました。

先週のOracle Database at Homeイベントに参加できなかった方も、慌てないでください。
セッションはすべて録画されています。以下に、6つのセッションへのリンクを掲載します。

1.未来はデータドリブン
このセッションでは、組織にとってのデータの重要性と、データの中にある価値を簡単に利用できるアプリケーションを構築する必要性について議論します。
この目的を達成するためには、新しい開発パラダイムの柔軟性の恩恵を受けつつも、
組織内の変化に簡単に対応できないような複雑さの人工的な障壁を作らないようなアプリケーションの構築を開始する必要があります。

2.Oracle Cloud上のConverged Database、Kubernetes、Helidonを使用したデータドリブンマイクロサービス・アーキテクチャ
このセッションでは、データ中心のマイクロサービスアーキテクチャの概要を説明します。
ビジネスデータ、ドキュメント、Spatial、グラフ、イベントなど、データベースでサポートされている
様々なデータタイプを使用した様々なマイクロサービスを使用した、ドメインドリブン設計、イベントドリブンサービス、
Sagaトランザクション、アプリケーショントレース、ヘルスモニタリングなどの主要な概念をハイライトします。
モバイルフードデリバリーアプリケーション（GrubDashと呼ばれる）の実行例が使用され、
このセッションに合わせて参加者がOracle Cloud上で作業できるハンズオンラボが用意されています。

3.テキストとJSONでのレコメンデーションのロード、インデックス作成、検索
このセッションでは、Oracle Databaseへの大規模なJSONデータセットの
ロード、コンテンツのインデックス作成、RESTful検索インターフェイスの提供をカバーします。

4.地図と空間分析: 使用方法
セッションの前半では、データベースの豊富な空間分析機能と空間アプリケーション開発機能のセットについて説明します。
後半では、これらの機能がマーケティングアナリティクスのプラットフォームでどのように使用され、
見込み客を特定し、魅力的な顧客体験を提供するのに役立っているのか、事例を探ります。

5.モダンアプリ開発：クラウドコンピューティングへの道
このパネルでは、オラクルの偉大な専門家たちが、最新のアプリケーションを構築する意味と、2020年に推奨される方法について議論しています。

6.Low-codeからCore-Devへ、データの意味を理解するためにアプリを構築する
このセッションでは、ローコードフレームワーク(APEX)とコアデバイスフレームワーク(JET)を紹介し、アプローチと結果の違いを確認します。