[OCI]Oracle Analytics Cloud Release 6.0の新機能をご紹介 (2021/04/29)
Oracle Analytics Cloud Release 6.0の新機能をご紹介 (2021/04/29)
https://blogs.oracle.com/analytics/explore-new-features-in-oracle-analytics-cloud-release-60
投稿者：Carrie Nielsen
Oracle Analytics Cloud（OAC）リリース6.0には、オラクルの機械学習、データベースおよびグラフ分析など、分析へのアクセスを拡大し、洞察を得るまでの時間を短縮する洗練された新機能が導入されています。 データの状態を迅速に評価できる新機能や、データセット機能の拡張により、簡単なユーザー・インタフェースで完全な結合制御を行いながら複数のソースを結合できるようになりました。 また、Google BigQueryやJDBCを活用した新しいデータ接続機能も追加されました。
リリース6.0の新機能
Oracle Machine Learning
Database Analytics
データ・フローにおけるDatabase Analyticsのアソシエーション・ルールのサポート｜Docs
Oracle Analytics 5.9でリリースされたFrequent itemsetでは、よく一緒に購入される製品のグループを確認することができます。 これらのグループに対して、特定の製品グループに対して、どのような追加製品がもたらされるかを示す関連付けルールを生成できるようになりました。 例えば、購買行動に基づいて、お客様が通常パンと牛乳を購入する場合、卵も購入することを理解することができます。
データフローにおけるDatabase Analyticsの時系列のサポート｜Docs
データを予測する際に、モデルのタイプとパラメータを選択するためのOracle Machine Learningモデルの豊富なコントロールを使用します。時系列の統計情報を生成して、モデルの精度を評価することができます。
グラフ解析
最短パス｜Docs
Oracle Analyticsでは、Oracle Autonomous Data Warehouseのグラフ・データにアクセスして、ソースからデスティネーションまでの最短経路を計算するためのシンプルなユーザー・インターフェースを提供しています。 この種の情報は、輸送ルートを作成するビジネスや、2つの場所を行き来する際の効率性を確保する必要があるビジネスにとって、非常に価値のあるものです。
サブネットワーク｜Docs
サブネットワークのグラフ解析を利用して、リレーションシップデータを活用することができます。ソーシャルメディアのプラットフォームでは、自分が持っている直接の連絡先と2番目や3番目の連絡先の数が表示されることを不思議に思ったことはありませんか？この機能を使えば、あなたの人間関係が何ホップ離れているかを素早く判断することができます。
ノードランキング｜Docs
ランキングは、ウェブ検索エンジンにおいて、リストの最初に表示する最適な結果を決定するために一般的に使用されます。 あるウェブページに多くのトラフィックを誘導する他のページがある場合、そのページは、他のウェブページを経由せずに到達する単一のページよりも、分析において上位にランクされます。
ノード・クラスター｜Docs
グラフ解析を用いたクラスタリングでは、接続された関係を、送信元と送信先の両方向に関係のあるクラスタにまとめます。 2つの頂点間の関係が双方向でない場合、これらの点は別々のクラスターに存在します。
データの準備と接続
データの準備
複数のテーブルを持つデータセット｜Docs
セルフサービスのデータモデラー向けに、新しい高度なデータモデリング機能が追加されました。定義された結合関係を持つ異種のソースからの複数のテーブルを利用するデータセットを扱うことができるようになりました。この機能では、1つのデータセットとして保存された1つの結合図を使用します。ジョイン間のカーディナリティを定義することで、データを正確に集約することができます。
- 結合タイプの制御
- データセット内に10個の結合テーブルがあり、2個のテーブルしか使用されていない場合、クエリは2個の結合テーブルのみを使用して、クエリを効率化します。
- データセットの定期的な更新
- 複数のユーザーによる共同作業
- ソースはライブとスタティックの両方に対応
Data Quality Insights｜Docs
ファイルからデータをインポートする場合も、既存のソースに接続する場合も、Quality Insightsを使用することで、データの分析準備を迅速に行うことができます。 Oracle Analyticsのセマンティック・プロファイラの機能を活用したQuality Insightsは、データの品質を視覚的に表現し、問題を迅速に特定するのに役立ちます。 これらの指標は、ヌル値、データ型の不整合、セマンティック型の分類に基づいています。 データの各列には、表現されたデータの分布を示すグラフがあります。 インラインで編集して問題点を迅速に解決したり、列の名前を変更したり、スクロール可能なミニマップを使って長いリストを簡単にたどることができます。
カスタムナレッジ｜Docs
すべてのビジネスには、自分たちに適用される標準的なメタデータがあります。 管理者は、この情報をコンソールのリファレンス・ナレッジ・セクションにインポートして、すべてのユーザーが活用できるようになりました。 Oracle Analyticsのセマンティック・プロファイラは、現在存在するシステム・ナレッジと、エンリッチメントの推奨事項に追加されたビジネス・メタデータの両方を組み込むことで、精度を高め、データ準備中のコンテキストを改善します。
データソース
JDBCデータソースへの接続｜Docs
JDBC接続は、豊富なソースを提供します。 リモート・データ・ゲートウェイ（RDG）を使用すると、Oracle Analyticsがキャッシュ・データのデータ・ソースに接続できるように、JDBCドライバを構成することができます。 この接続タイプは、複数の接続を持つデータセットをサポートしているため、このデータをビジネスの他のデータと簡単に統合することができます。
Google BigQuery への接続｜Docs
Google BigQuery ソースへの接続は、セルフサービスのアナリティクスから行うことができます。 ユーザーはこれらの接続を作成および設定することで、必要なデータに素早く到達することができます。
データセットの再読み込みのスケジューリング｜Docs
データセットは、常に静的またはライブである必要はなく、手動での更新には時間がかかります。 そこで、データセットを固定の日時に基づいて更新したり、ニーズに応じて繰り返しスケジュールを設定したりすることができるようになりました。
データビジュアライゼーションとデザイン
セルフサービスにおける階層ナビゲーション｜Docs
EssbaseやEPMなどの多次元ソースやサブジェクト領域の階層ナビゲーションをサポートすることで、これまでにない方法でデータを横断することができます。 定義された階層は、セルフサービスのデータ・ナビゲーション・パネルに表示され、ピボットやテーブルのビジュアライゼーションでドリルアップやダウンができるようになりました。 また、アンバランスな階層、ラグドな階層、親子の階層をサポートしています。
ウォーターフォールの可視化における加重平均｜Docs
Oracle Analyticsでは、ウォーターフォールの視覚化が進化し続けています。 このリリースでは、文法パネルの値として加重平均を使用できるようになりました。 これにより、X軸で表されるカテゴリー値間の変動を表示することができます。 場合によっては、離散的な値の変化と比較して、パーセンテージの変化でより良い表現が得られます。
結合されていないデータセットのマップレイヤー｜Docs
地理空間分析は、地理的データを視覚化するための強力なツールです。 多くの場合、同じ地図上で比較したい、関連性のないデータセットがあるでしょう。 結合されていないデータセットを使用すると、関連性のない地図データを重ね合わせて、ポイントが互いにどのように相関しているかを確認することができます。
その他の注目すべき機能は以下の通りです。
- キャンバスの自動更新機能では、キャンバスのプロパティを使ってダッシュボードの自動更新をスケジュールすることができます。
- キャンバス上のフィルタの強化：フィルタタイプ、日付フィルタ、メジャーフィルタなど。
- ビジュアル エクスペリエンスの向上：カスタム並べ替えダイアログ、エクスポート、タイトル ツールチップなどが追加されました。
- ホームページ検索の改善により、高度な検索コマンドが可能になりました。
- OAパブリッシャー OCI Object Storageを利用して、パブリッシャーオブジェクトを保存できます。
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