オラクル・レッドブル・レーシングのハンナ・シュミッツ(Hannah Schmitz)が、データを高速で意思決定する方法とは? (2022/04/30)

オラクル・レッドブル・レーシングのハンナ・シュミッツ(Hannah Schmitz)が、データを高速で意思決定する方法とは? (2022/04/30)

https://blogs.oracle.com/connect/post/oracle-red-bull-racing-turns-data-into-decisions

投稿者: Natalie Gagliordi | Senior Writer



F1の世界では、レースストラテジストという仕事は、冷静さを保ちながら、チームの成績を左右する決断を下す手助けをしなければならない。


Hannah Schmitz氏のようなストラテジストは、ピットインのタイミング、使用するタイヤ、チームのドライバーの連携などを提案しなければならず、これらはすべてドライバーの成績に影響します。


このような高度な戦略決定が、F1をエキサイティングなものにしているのです。しかし、Schmitz氏とそのチームメイトは、レースが始まる数週間前から、この瞬間の判断に思考と計算を重ねる。このような準備の積み重ねが、ドライバーの信頼を得ることにつながっているのだ。


Schmitz氏は言います。「すべての決断にデータが必要です。コースに出る前に、タイヤの性能、オーバーテイクの状況、ライバルと我々のペースなどをシミュレーションしておきます。そして、実際にサーキットに行ったときに、そのデータを使って、すべての変数をよりよく推定することができるのです。基本的に、私たちは常にデータを利用し、モデルを改良しているのです」。


Schmitz氏と彼女のチームメイトは、Oracle Red Bull Racing F1チームの主戦略エンジニアとして、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上で動作するモンテカルロ・シミュレーションを使って何十億ものシナリオと組み合わせをテストし、重要な要素を分析します。





Oracle Red Bull Racingのチーム代表兼CEOであるChristian Horner氏は、「ピットウォールのトラックサイドに座り、すべてのデータと情報を活用してレース戦略を決定する重要な役割だ」と語ります。「その役割は、要となるものだ」。



キャリアパス エンジニアからストラテジストへ


Schmitz氏は、ケンブリッジ大学で機械工学の修士号を取得後、2009年に学生インターンとしてRed Bull Racingに入社した。すぐにモデリングとシミュレーションのエンジニアとして正社員になり、その後、Red Bull Racingの戦略チームの中核を担うようになった。


「最初はビークルダイナミクスでモデリングとシミュレーションの仕事をしていましたが、しばらくして、レースともっと直接的に関わりたいと思うようになり、戦略の仕事をすることになりました」と、Schmitz氏は語ります。「そして、戦略部門に異動し、現在に至っています」。


Schmitz氏は、F1で重要な役割を担う、数は少ないが増え続けている女性の一人です。彼女は、自分の地位が、F1界で活躍しようとする若い世代の女性たちに自信を与えることを願っています。


「誰もが同じデータにアクセスできる。しかし、そのデータを使って何をするかで優位に立てる。」

-Hannah Schmitz氏(Oracle Red Bull Racing、プリンシパル・ストラテジー・エンジニア)


「多様性のあるチームは、より強いチームです」と、Schmitz氏言います。「性別も、経歴も、民族も違う人たちがいることは、本当に大切なことだと思います。私は子供の頃、モータースポーツに参加している女性をあまり見たことがなかったので、次の世代を勇気づけ、『そうだ、やってみよう!』と言えるような手助けをしたいと強く思っています。素晴らしい仕事だし、絶対に好きなんだ」。



F1成功のためのプランニング


F1グランプリを前に、シュミッツたちはレース当日にチームが取りうる戦略をまとめたプレビューレポートを作成する。このレポートには、最近のレース分析や特定のコースの履歴データなど、豊富なデータが盛り込まれ、タイヤやクルマの性能を予測するのに役立ちます。コース上のさまざまな場所で、さまざまなタイミングでクラッシュが発生した場合のモデル化。天気予報で小雨や大雨が降る確率を考慮したり、その他にもさまざまなシナリオや結果を想定します。


OCIの最新技術スタックを使用することで、昨年はモンテカルロシミュレーションの実行数を25%増やすことができ、チームはより多くの変数を探索し、シミュレーションの精度を向上させることが可能になりました。


コースインすると、Schmitz氏は練習走行や予選レースのデータを分析し、現在の路面状況、マシンのペース、タイヤの劣化などの変数に着目して、チームの戦略をさらに進化させ、ピットストップを計画する。競合他社の分析も、Oracle Red Bull Racingがレースウィークエンドで競合他社の戦略を決定する上で、非常に重要な要素です。レースが展開され、これらの可能性が現実のものとなるにつれ、ストラテジストはシナリオを素早くモデル化し、ドライバーに成功のチャンスを与えるオプションを提供し続けるのです。



OCIに搭載されたモデルで勝利の確率を表示


F1チームには戦略を支援するツールや技術が豊富にあるが、チームは国際自動車連盟(FIA)が定めるレギュレーションに縛られている。2022年シーズンは、トラックサイドでのモデリングとシミュレーションに費やせる時間が制限されます。Oracle Red Bull Racingは、この時間制限と支出上限を管理するために、OCI上で実行するシミュレーションの力を借りている。

Hannah Schmitz氏とチームメイトは、レースごとにタイヤ、ペース、オーバーテイクなどの重要な要素を分析し、競合に対して戦略を最適化します。


「モンテカルロシミュレーションは、基本的にランダム性を利用して問題を解決する方法です」とSchmitz氏は言います。「ある戦略に基づいて予想されるポイントスコアをプロットすることができます。そして、きれいな曲線が得られ、その点数のピークがどこにあるかがわかります。そして、何回ピットストップを行うか、どのタイヤを装着するか、どの周回でピットインするかなどを決定するのに役立ちます」。


Oracle Container Engine for Kubernetesのパワーと柔軟性を利用してチームのシミュレーション・アプリケーションをコンテナ化し、Oracle CloudのArmベースの仮想サーバー上で実行することで、チームはシミュレーション・プラットフォームを拡張しながら、スポーツの厳しい支出規制の範囲内にコストを抑えることができます。Schmitz氏は、「Oracleを使用することで、より多くのシミュレーションを実行し、より多くのことを調べ、競合他社よりも優位に立つことができます」と述べています。


Schmitz氏とチームメイトが直面している具体的な意思決定の一例として、タイヤの使用があります。各F1チームがレース中に使用できるタイヤの本数はレギュレーションで決まっているため、レースごとに、あるいはレース中の各パートにどのタイヤを装着するかは、戦略上非常に重要な決定事項である。タイヤの鮮度はマシンのペースやパフォーマンスに直結するため、それを正しく把握することが勝利への近道となるのです。


それは2019年のブラジルGPでも明らかで、Schmitz氏は追走するライバルに首位を譲ることになるにもかかわらず、フェルスタッペンを3度目のピットインさせる判断を下しました。リスキーな判断でしたが、フレッシュなタイヤを履いたフェルスタッペンはすぐに1位を奪還し、シーズン最後となるレースで勝利を収めました。Schmitz氏はフェルスタッペンとともに表彰台に上がり、コンストラクターズトロフィーを手にしたのです。


しかし、Oracle Red Bull Racingのメンバーは、過去の栄光を懐かしむことはありません。Schmitz氏の競争意識は、常に次のレースのことを考え、OCIのようなテクノロジーを使ってチームを有利にするための革新的な方法を探し求めています。


「誰もが同じデータにアクセスできますが、そのデータを使って何をするかで優位に立てるのです」と彼女は言います。「そして、人材と経験です。そして、人と経験も重要な要素です。これらの要素が揃うことで、優位性が生まれ、優勝を狙えるチームになるのです」。


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