Exadataのキャパシティプランニングと予測を簡素化するOperations InsightsのExadata Warehouse (2022/09/29)

Exadataのキャパシティプランニングと予測を簡素化するOperations InsightsのExadata Warehouse (2022/09/29)

https://blogs.oracle.com/observability/post/exadatawh

投稿者： Sriram Vrinda | Director of Product Management


本ブログでは、Oracle Enterprise Manager（EM）経由で監視するExadata Database MachineやZero Data Loss Recovery Appliance（ZDLRA）などのOracle Engineered SystemsのOracle Cloud Infrastructure（OCI） Operations InsightsにおけるExadata Warehouseの新サポートを紹介します。パフォーマンスと容量の分析およびプランニングのために、きめ細かい履歴データと予測データを長期的に保持するためのプラットフォームを提供します。



OCI Operations InsightsのExadata Warehouse機能により、情報に基づいたデータ駆動型の意思決定のための分析が可能に


OCI Operations Insightsは、企業幹部、データベース管理者、DevOps担当者が、計算リソースとパフォーマンス管理に関連する問題について、データに基づいた十分な意思決定を行えるようにするサービスです。



Operations InsightsのExadata Warehouseの機能


  •     企業内のオンプレミスExadataプラットフォームで稼働するデータベースのリソース使用状況を分析
  •     過去のトレンドに基づき、将来のリソース需要を予測


Exadata Warehouseの導入により、Exadataシステムのリソース使用状況を分析し、新しいワークロードのための予備能力を特定することができます。この機能は、Oracle Enterprise Manager (EM) 13c Release 5 Update 7 (13.5.0.7) 以上で管理されているExadataシステムで利用可能です。Exadata Warehouseの機能を使用するには、OCI Operations Insightsサービス・ライセンスのサブスクリプションが必要です。


Oracle EMにより、Operations InsightsのExadata Warehouseは、EMが管理するターゲットレベルのデータを容易に利用することができます。EMは、EMターゲットとOracle Management Repository（OMR）からOCI Object Storageへのデータ転送を可能にし、Operations InsightsやLogging Analyticsなどの1つまたは複数のクラウドネイティブ・サービスから容易にアクセスできるようにします。


OCI接続が設定されると、ターゲットデータは頻繁にオブジェクトストレージに自動的にアップロードされるため、OCIクラウドサービスは常に最新のターゲットデータを使用して作業することができます。

図1: Oracle Enterprise ManagerとExadata Warehouseの統合フロー



きめ細かいメトリクスの取り込みと予測の主要機能


  •     顧客が保有するテナント内のAutonomous Databasesにメトリクスを取り込む
  •     機械学習による季節性モデル
  •     分単位の粒度の細かいメトリクスデータ。分単位でデータを収集し、メトリック/キーごとに1,440データポイントをカバー
  •     Exadataの監視が中断された期間に対応するために、メトリックデータをバックフィル
  •     定期的に更新される自動予測およびロールアップ 
  •     30日分の履歴データで迅速な予測を作成  
  •     9ヶ月分の履歴データを分析し、より精度の高い3ヶ月先までのデータ予測


データ保持の設定


  •     細粒度のメトリックデータ - 最大13ヶ月
  •     1時間ごとのロールアップメトリックデータ - 最大4年
  •     日次のロールアップメトリックデータ 最大7年間
  •     カスタム設定


Exadata Warehouseがお答えするExadataキャパシティ・プランニングの主な質問事項


  •     現在のリソース使用率は？
  •     コンピュート・ノードのCPU/メモリ使用率は？
  •     ハードディスク／フラッシュ・ディスクのIO制限に達していますか？
  •     Cell NodeのCPU使用率は？


Exadata Warehouseは、ASM Cluster、Exadata Storage Server、Exadata Compute Nodeからメトリクスを収集し、以下の領域をカバーします。


  •     CPU/vCPUおよびメモリ消費量
  •     ストレージの使用率
  •     IO容量、利用率、パフォーマンス 
  •     ネットワーク・パフォーマンス 


Exadata warehouseが収集するトップメトリクス

ASM Cluster

Exadata Storage Server

Exadata Compute Nodes

   Disk Group 

  • Total Size
  • Usable Size 
  • Free Size
  • Used percentage

   Sparse Disk Group 

  • Free Size
  • Total Size
  • Large Read/Write Throughput
  • Small Read/Write Throughput
  • I/O Load
  • Average Large Read/Write Response Time
  • I/O Utilization
  • Flash Cache Size
  • Read Throughput Redirected to Disk for Scan
  • Read IOPS for Random I/O
  • CPU Utilization
  • Memory Utilization
  • Network Read Rate
  • Network Write Rate


Exadata Warehouseのキャパシティ・プランニングとフォーキャストの主な使用例


「ノイジーネイバー」ターゲット問題シナリオの検出


一般的に、共有リソースのホスト環境では、データベース間でCPUが過剰に割り当てられます。これは、すべてのDBが同時に割り当てられたリソースを完全に利用するわけではないことを想定しています。ノイジーネイバーの問題は、負荷が増加し、あるネイバーがすべての共有リソースを占有したときに発生します。


目標：パフォーマンスと構成データを相関させたホストの艦隊ビューと、問題のあるターゲットを強調


Exadata Warehouseは、Exadataのリソース使用率やキャパシティプランニングを企業全体で分析するのに役立ちます。


  •     CPU使用率の高いExadataのトレンドと予測のプロット
  •     IOPSの利用率が最も低いExadataシステムの特定
  •     ストレージの限界に達するExadataシステムの予測
  •     リソースの利用動向の予測
  •     近い将来発生する問題の自動予測 


IOPS使用率のトレンドと予測


スループット使用率と利用率の追跡とトレンド、レイテンシーとFlash Input Output Resource Manager（IORM）の待機時間のプロットで答えを出します。


  •     各データベースはどれくらいのI/Oを生成しているのか？
  •     各データベースはどれくらいのI/Oを生成しているか？
  •     IORMはどの程度I/Oをスロットルしたか？


Exadata Warehouseのデータを可視化してOracle Analytics Cloudでレポートを作成し、ワークロードの分布とIORM戦略を変更するために選択可能な基準を解釈することができます。



まとめ


Operations InsightsはOracle EMと統合され、EMデータの自動収集とEMターゲットに対する高度な分析機能を使用して、既存の顧客のオンボーディングを簡素化します。EM管理システム用のExadata Warehouseは、統合とトラブルシューティングを支援します。


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この機能の詳細と使用方法については、ドキュメントを参照してください。


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