OCI Operations Insights: 複雑なワークロードのシングルクリックAutoML予測 (2023/06/23)

OCI Operations Insights: 複雑なワークロードのシングルクリックAutoML予測 (2023/06/23)

https://blogs.oracle.com/observability/post/oci-operations-insights-singleclick-automl-forecasting-for-complex-workloads

投稿者： Murtaza Husain | Director, Product Management - Management Cloud


Oracle Cloud Infrastructure(OCI) Operations Insightsサービス(OPSI)を使用すると、ビジネス・エグゼクティブと管理者は、情報に基づいたデータ主導のリソースおよびパフォーマンス管理の意思決定を行うことができます。OPSIは、OCI AutoMLサービスの高度な時系列モデリングおよび予測機能と統合することで、Capacity PlanningおよびExadata Insightsアプリケーションのトレンド・チャートおよび予測チャート機能を充実させました。OPSIでは、多数の高度なモデルからベスト・フィット・モデルを自動選択するAutoML予測オプションを選択し、定期的なワークロードおよび複雑な季節性のスパイク(四半期末、曜日、季節性、複数の季節性など)に対してより正確な予測を提供できます。OPSIのAutoML予測は、データベース、ホストおよびExadataリソース全体で使用できます。



AutoMLの背後にあるOracle Data Scienceの成分


AutoMLの予測では、Oracle Data Science AutoMLサービスを利用しています。このサービスでは、メタラーニングを使用して、特定のトレーニング・データセットで最も関連性の高い機能、モデルおよびハイパーパラメータを迅速に識別します。多数のモデルが考慮され、各時系列に最適なモデルが予測の生成に使用されます。モデルと予測は、最大13か月の履歴データを使用して、自動的かつ定期的に再トレーニングされます。



予測の自動化により、ワークロード全体における正確なリソース需要を確保

AutoMLの予測機能により、OPSIサービスの既存の予測機能が強化され、個々のデータベース、ホストまたはExadataシステムによって、CPUおよびI/Oの需要をより正確に予測できます。


たとえば、データベース管理者またはシステム管理者は、次のことを行う必要があります。


•      月末のサイクル・ワークロードまたは四半期ごとの需要の急増を予測

•      CPU、I/O、ストレージ、メモリーの需要のトレンドと予測

•      定期的なワークロードや複雑な季節性スパイクで将来の容量の問題を特定

•      近い将来の容量と再割り当ての機会の特定



ナビゲーション・ジャーニーおよび機能


左側のOCIのナビゲーション・メニューから「Observability & Management」に移動し、「Operations Insights」をクリックし、「Capacity Planning」、「Database」または「Hosts」(あるいはその両方)を選択します。次に、データベースまたはホストCapacity Planning(あるいはその両方)内の「インサイト」ランディング・タブに移動します。このタブには、次に説明する予測の3つのオプションが表示されます。


  • 線形回帰: 線形回帰モデルでは、将来のリソース使用量を予測するために変数間の線形関係を想定しています
  • 季節性対応: 季節オプションは、基本的な季節性を検出する単純なモデルと、ユーザーが選択可能な動的なデータを組み合せます。
  • AutoML Forecasting (new): AutoML Forecastingオプションは、固定データ・ウィンドウでトレーニングされた複数の機械学習モデルから最適なものを選択します。


図1: トレンドと予測機能の概要




「AutoML Forecasting」ボタンをクリックすると、次のスライドイン・ウィンドウがポップアップ表示されます(図2を参照)。このスライドイン・ウィンドウには、選択したAutoMLモデルに基づいて計算された履歴使用量とキュレートされた予測が表示されます。予測用に選択したAutoMLアルゴリズムは、履歴データの固有の配分と、1つが評価する予測データのタイプ(平均と最大)に依存することに注意してください。ツールでは、平均予測と最大予測の各シナリオについて、信頼チャネル全体で95パーセンタイル予測範囲が強調表示されます。


図2: AutoML予測機能の概要




また、ビューポート・スライダ機能を使用すると、対応する予測分析の履歴データ・ビューを使用できます。


図3: ビューポートのスライダ機能により、選択した履歴および予測データをズームインできます。


ボタン1回クリックするだけで、MLベースの容量計画を実現


OPSIのAutoML予測機能強化により、データベース管理者とIT管理者は、季節ごとに異なるワークロードをサポートし、予測精度を向上させることができます。そのため、管理者は、最小限の労力でリソース容量計画、割当ておよび再割当てタスクを実行でき、データ・サイエンスに関するこれまでの知識もありません。


可用性

  • この機能は、すべてのOCI商用リージョンで使用できます。



今すぐ始めましょう。


Oracle Cloudコンソールの「Observability and Management」メニューでOPSIを探します。このサービスはコンソール、CLIおよびREST APIを介してアクセスでき、すべての商用リージョンですでに使用可能です。政府リージョンも近日公開されます。OPSIは、Autonomous Databases、外部データベース(オンプレミスにデプロイされたOracle Databases)、および専用インフラストラクチャおよびExadata Cloud at Customerのベア・メタル、VMおよびExadata Database ServicesのOracle Cloud Databasesで使用できます。


OPSIでこの機能やその他多くの機能をテストするために、サービスにサインアップする前に、新しいデモ・モードを試すか、Livelabsにサインアップしてお試しください。


Oracle Cloud Infrastructureトライアル・アカウントにサインアップしてください。この機能の詳細と使用方法については、ドキュメントを参照してください。



リソース


AutoMLについてさらに学習するには、AutoMLxを参照してください。

  • Oracle Cloud Observability and Management Platform

  • OPSI Technical Content
  • Integrating Enterprise Manager with OCI Services
  • LiveLabs: Get Started with OCI OPSI
  • Pricing  

  • For more blogs on OPSI, visit the Observability and Management - OPSI blog space.


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