マルチクラウド導入における戦略的コスト最適化技術: パート1/3 (2024/07/31)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/cost-optimization-multicloud-deployments-part-1-3

投稿者： Rahul Chaubey

マルチクラウド環境では、Amazon Web Services(AWS)、Azure、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)など、さまざまなクラウド・プラットフォームの長所を活用しながら、財務効率を維持するためにコストの最適化が不可欠です。この包括的なガイドは、マルチクラウド導入でコスト最適化技術を効果的に計画および実装するための戦略的なアプローチを提供することを目的としています。3部構成のこのシリーズでは、経費の管理と削減に役立つ幅広い戦略について検討します。最初の部分では、現在のクラウド支出の評価、コスト最適化目標の定義、リソースの適切なサイズ設定、自動スケーリングの実装、予約インスタンスの利用に重点を置いています。

マルチクラウドのコスト最適化-1

現在のクラウド支出の評価

効果的なコスト最適化への第一歩は、現在のクラウド支出を理解することです。各クラウド・プラットフォームは、サービス、プロジェクト、時間ごとにコストを特定するのに役立つツールを提供するとともに、経費の原動力とコスト削減先を決定する分析を提供します。また、これらのツールを使用すると、実際の支出が予算に近づいたり、予算を超えたりしたときに通知するアラート・メカニズムを使用して、予想される支出を定義する予算を作成し、偶発的な支出を防止できます。

サービス別分析は組織レベルでは価値がありますが、クラウド・プラットフォームには、支出レポートをフィルタリングしてグループ化するためのタグ付け機能もあります。これらの機能により、どのプロジェクトまたは部門が最も支出を増加させているかを判断できます。時間の経過に伴う支出を分析することで、リソースが過剰に利用されているか、十分に利用されていないかを評価できます。たとえば、使用されていない日の間のみ使用されるコンピュート・リソースをオフにすると、大幅な節約になります。プラットフォームが提供するコスト分析ツールには、OCIコスト分析、AWSコスト・エクスプローラ、Azureコスト管理などがあります。

コスト最適化目標の定義

明確で測定可能な目標を設定することは、コスト最適化戦略を成功させるために不可欠です。過去の支出と予測されるニーズに基づいて、各クラウド・プロバイダに予算目標を設定することから始めます。AWS Budgets、Azure Cost Management、OCI Budgetsなどのツールを活用して、これらのターゲットを設定および追跡します。コスト削減策と全体的なビジネス戦略およびパフォーマンス目標を整合させ、財務効率が戦略的な成長と業務効率を確実にサポートします。コンピュート、ストレージ、ネットワーキングなどのカテゴリごとに支出を分析し、影響の大きい領域を最適化するために優先順位を付けることで、節約の可能性が最も高い領域を特定します。この集中的なアプローチにより、労力が最大のコスト削減を実現します。

適切なサイズのリソース

適切なサイズ設定では、実際の使用要件に合わせてクラウド・リソースの割当てを調整し、過剰なプロビジョニングや過少利用を回避します。これはコスト効率に直接影響するため重要です。過剰にプロビジョニングされたリソースは不要な費用につながり、プロビジョニングされていないリソースはアプリケーションのパフォーマンスと信頼性に影響する可能性があります。現在の需要を満たすようにリソースのサイズを正しく設定することで、無駄を大幅に削減し、支出を最適化できます。

たとえば、OCIでは、OCIコンピュート自動スケーリングを通じて、オンデマンドでコンピュート・リソースを動的に調整できます。AWSは、Trusted AdvisorやCompute Optimizerなどのツールを提供し、リソースの使用状況を分析し、コスト効率を向上させるために最適化を推奨します。同様に、Azure Advisorは、仮想マシン(VM)のサイズ変更など、Azureリソースを最適化するためのパーソナライズされた推奨事項を提供します。これらの推奨事項を実装することで、大幅なコスト削減を実現できます。

自動スケーリングの実装

自動スケーリングにより、クラウド環境は現在の需要に基づいてリソース容量を自動的に調整し、最適なパフォーマンスとコスト効率を確保できます。この柔軟性により、ピーク時にアプリケーションに必要なリソースを確保しながら、オフピーク時にスケール・ダウンしてコストを最適化できます。

たとえば、OCIの自動スケーリングでは、事前定義されたルールとメトリックに基づいてコンピュート・インスタンスを自動的にスケーリングできます。AWS Auto Scalingは、EC2インスタンス、ECS、および DynamoDBにも同様の機能を提供しますが、Azureは、VMインスタンスの数をオンデマンドで自動的に調整する VMスケール セットを提供します。販売イベント中に、eコマース・アプリケーションでトラフィックが突然急増する可能性があります。自動スケーリングでは、増加した負荷を処理し、トラフィックが正規化されたときにスケールダウンするためにより多くのVMをプロビジョニングし、リソースの使用量とコストを最適化できます。

予約済インスタンスの使用

リザーブド・インスタンス(RI)は、オンデマンドの価格設定と比較して大幅な割引と引き換えに、より長い期間、特定のクラウド・リソースの使用にコミットする必要があります。この方法は、一貫したコンピュート容量を必要とする予測可能なワークロードのコストを削減する強力な方法です。長期使用にコミットすることで、大幅な割引を活用し、時間の経過とともに大幅なコスト削減を実現できます。

OCIは容量予約を提供しています。これにより、コンピューティング・リソースの容量を事前に予約でき、必要なときに可用性を確保できます。このオファリングは予約済インスタンスとは異なりますが、リソースの可用性を確保する利点はあります。AWSは、EC2の予約インスタンスを様々な支払オプションと条件とともに提供し、オンデマンドの価格設定と比較して大幅なコスト削減を実現します。同様に、AzureはVMs用に予約されたインスタンスを提供し、pay-as-you-go価格と比較してかなりのコスト削減を提供します。たとえば、1年を通して継続的に実行されるデータベース・サーバーは、オンデマンド・インスタンスの使用と比較して予約インスタンスを購入することで、大幅なコスト削減を実現できます。

継続

マルチクラウド導入における戦略的コスト最適化技術に関するシリーズのパート1をお読みいただき、ありがとうございます。マルチクラウド戦略を最適化する準備はできていますか?第2部では、コスト管理ツールの使用、スポット・インスタンスの利用、マネージド・サービスの活用について検討します。Part 2を今すぐ読む