マルチクラウド導入における戦略的コスト最適化技術: パート2/3 (2024/07/31)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/cost-optimization-multicloud-deployments-part-2-3

投稿者： Rahul Chaubey

このシリーズのパート2では、コスト管理ツールの使用、スポット・インスタンスの利用、マネージド・サービスの利用に関する技術について詳しく説明します。これらの戦略は、財務管理の維持、リソース使用率の最大化、およびマルチクラウド環境での運用オーバーヘッドの削減に不可欠です。まだ読んでいないなら、Part1を読んでください!

マルチクラウド・コストの最適化-2

コスト管理ツールの使用

コスト管理ツールは、クラウド支出を可視化し、コスト削減の領域を特定するために不可欠です。インサイトと推奨事項を提供することで、クラウド支出の監視、分析、最適化を支援します。これらのツールを使用することで、組織は支出をリアルタイムで追跡し、予算を設定し、支出を予測し、異常を検出できます。このプロアクティブなアプローチにより、予算の超過を防止し、リソース使用量を最適化し、コスト削減措置を迅速に実施することで、効果的な財務管理が可能になります。

各クラウド・プラットフォームは包括的なコスト管理ソリューションを提供します。たとえば、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)のCost Management and Billingツールには、クラウド支出を監視し、コスト削減の機会に関するインサイトを得るのに役立つ、使用状況追跡、予算設定、アラート機能が含まれます。Amazon Web Services(AWS)は、コストを可視化して分析するためのコスト・エクスプローラと、カスタムのコストと使用量の予算を設定するためのAWS予算を提供しています。これらのツールは、支出を効果的に管理するための詳細なレポートとアラートを提供します。Azureは、コスト管理ソリューションをPower BIと統合して、高度な分析と可視化を実現することで、クラウド支出に関する深いインサイトを獲得し、データ主導型の意思決定を行うことができます。

企業がコスト管理ツールを使用してクラウドの支出を監視するシナリオを考えてみます。データベース・インスタンスなどの特定のサービスで予期せず高いコストが発生していることがわかる場合があります。使用パターンを分析することで、根本原因(非効率的な問合せや過剰プロビジョニングされたインスタンスなど)を特定できます。その後、データベース・パフォーマンスの最適化や、よりコスト効率の高い層へのインスタンスのサイズ変更など、是正措置を講じることができます。企業にとって、これらのツールは、複数の部門にまたがるクラウド費用を監視するのに役立ちます。ある部門のコストが突然急増した場合、問題を迅速に特定して対処し、予算の遵守とコスト削減を実現できます。

スポット・インスタンスの利用

スポット・インスタンスでは、オンデマンドの価格と比較して、未使用のクラウド容量を大幅な割引で購入できます。これらのインスタンスは、中断を処理し、大幅なコスト削減を実現できる、柔軟でフォルト・トレラントなワークロードに最適です。スポット・インスタンスは、わずかなコストで過剰な容量にアクセスできるため、時間の制約を受けないワークロードに最適です。

スポット・インスタンスを使用することで、企業はコンピュート・コストを最大90%削減できます。この機能により、適切なワークロードにコスト効率の高いオプションが提供され、必要に応じてコンピュート・リソースをスケーリングする機能を維持しながら、クラウド支出を大幅に削減できます。実装のために、OCIは、コスト効率の高いバッチ処理やその他のフォルト・トレラントなワークロードにプリエンプティブル・インスタンスを提供します。AWSはEC2にスポット・インスタンスを提供し、未使用の容量を低コストで入札できます。AzureはスポットVMを提供し、中断を許容できるワークロードに最適で、大幅なコスト削減を実現します。

たとえば、一時停止および再開できるビッグ・データ処理ジョブは、スポット・インスタンスを使用してジョブの結果に影響を与えることなく、コンピュート・コストを大幅に削減できます。大規模なデータ分析を実行している企業は、スポット・インスタンスを使用してデータ・バッチを処理する場合があります。スポット インスタンスが終了した場合、新しいスポット インスタンスが使用可能になると、最後のチェックポイントからジョブを再開できます。ビデオ・レンダリング・ジョブを処理するメディア企業は、スポット・インスタンスを使用して、わずかなコストでワークロードを処理できます。これらのジョブは、最終的な出力に影響を与えずに中断や遅延を許容できるため、柔軟性を維持しながら大幅なコスト削減を実現できます。

管理対象サービスの使用

マネージド・サービスは、インフラストラクチャ管理の運用オーバーヘッドを軽減し、コストを最適化しながら、コア・ビジネス活動に集中できます。これらのサービスには、業務の合理化、効率性の向上、および組み込みのコスト最適化が伴うことがよくあります。管理サービスを使用することで、組織は社内の専門知識と管理オーバーヘッドの必要性を減らし、コストを削減できます。マネージド・サービスには、通常、運用コストをさらに削減する自動化されたメンテナンス、スケーリングおよび最適化機能が含まれます。

実装のために、OCIは、チューニング、パッチ適用、バックアップなどのデータベース管理タスクを自動化するAutonomous Databaseを提供します。この自動化により、データベース管理者の必要性が軽減され、運用コストが削減されます。また、OCIは、コンテナ・オーケストレーションのためのOracle Container Engine for Kubernetes (OKE)、サーバーレス・コンピューティングのためのOCI Functions、およびスケーラブルで効率的なインフラストラクチャ管理のための仮想ノードを提供します。AWSは、データベース用のリレーショナル・データベース・サービス(RDS)、コンテナ・オーケストレーション用のエラスティック・コンテナ・サービス(ECS)、サーバーレス・コンピューティング用のLambda など、幅広いマネージド・サービスを提供しています。これらのサービスはインフラストラクチャ管理タスクを処理するため、組織はアプリケーション開発に集中できます。Azureは、Azure SQL Databaseや Azure Kubernetes Service (AKS)などのマネージドサービスを提供し、日常的なタスクを自動化し、組み込みのスケーラビリティと高可用性を提供することで、管理を簡素化し、コストを削減します。

OCI Autonomous Databaseのようなマネージド・データベース・サービスを使用すると、データベース管理が不要になり、人件費が削減され、効率が向上します。たとえば、運用のために複雑なデータベースに依存している企業は、自律型データベースに切り替えることで、ITスタッフがより戦略的な取り組みに集中できるようになります。Software as a Service(SaaS)企業は、マネージド・サービスを利用してITチームの負担を軽減し、インフラストラクチャを管理するのではなく、コア製品の開発と強化に集中することができます。このアプローチにより、コストが削減され、新機能および改善のための市場投入までの期間が短縮されます。

つづき

Part 2にご参加いただきありがとうございます!こうした技術が見事に見つかることを願っています。ストレージ・コストの最適化、ガバナンスとポリシーの実装、ネットワーク・コストの管理など、シリーズの最終部分をお見逃しなく。パート3を読んで、マルチクラウド・コスト最適化の習得に向けたジャーニーを完了しましょう。