データの遅延からインスタント・インサイトまで: VcinityとOCIでAI獣を養う (2024/07/31)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/feeding-ai-beast-vcinity-oci

投稿者：Sanjay Basu PhD | Senior Director - Gen AI/GPU Cloud Engineering

ここでは、VcinityとOracle Cloud Infrastructure(OCI)間のコラボレーションが実現し、AIモデルが最新かつ正確なデータでトレーニングされるようにするための堅牢なソリューションを提供します。このブログ投稿では、エンドツーエンドのAIソリューションの重要性と、VcinityとOCIがデータアクセスと人工知能(AI)にどのように革命を起こしているかについて考察しています。

正確な洞察や幻覚: 選択はあなたのものです

AIおよび機械学習(ML)テクノロジーは、より良い意思決定と成果を推進するインサイトを提供することで、ビジネスを変革するという約束を果たしています。ただし、これらのインサイトの正確性は、データの取込みの品質と適時性に大きく依存します。古いデータセットまたは不完全なデータセットは、AIモデルが幻覚を生み出す可能性があります。つまり、正しいインサイトまたは誤解を招くインサイトです。組織は通常、結果の正確性を最適化するために、複数のラウンドの分析でモデルをチューニングします。モデルのトレーニング・フェーズでデータ範囲を拡大することで、AIチューニングの時間とコストを削減できます。適切なデータ品質、多様性、新鮮さに到達するこの同じアジリティは、モデルの導入時に最適な正確なAIサイトを引き続き実現します。

データ・アクセシビリティの課題

AIとMLの重要なハードルの1つは、複数のリモート・ロケーションに分散したデータにアクセスすることです。従来の方法では、データをバッチ処理し、処理のために中央の場所に転送することがよくあります。このアプローチでは、遅延が発生するだけでなく、トレーニングの準備が整うまでにデータが古くなるリスクもあります。リアルタイムのインサイトの価値がますます高まっている世界では、この遅れは大きな不利を招き、幻覚につながる可能性があります。

VcinityとOCI: シームレスなデータ・パイプライン

Vcinityの最先端テクノロジは、AIアプリケーションの構築など、OCIの強力なクラウドベースのマイクロサービスと組み合せて、この課題に真っ向から取り組んでいます。このパートナーシップにより、データが存在する場所に関係なく、大規模なデータへの迅速で効率的なアクセスが可能になり、AIモデルが常に利用可能な最新データと適切な種類や量に関するトレーニングを受けられるようになります。

Vcinityのリアルタイム・データ・アクセス・ソリューションとOracleの連携

競争の激しい今日の状況では、データが転送および処理されるまで数週間または数日待つ余裕はありません。Vcinityのソリューションは、従来の距離とレイテンシの障壁を克服することで、リアルタイムのデータアクセスを可能にします。次の機能と利点があります。

• データ民主化:Vcinityは、どんなにリモートであっても、どこからでもデータにアクセスできます。そのため、エッジで生成されたデータにすぐにアクセスして処理および分析できます。
• シームレスな使用: インストールが容易で、VcinityはOCIとシームレスに連携し、エッジおよびオンプレミス・データをOracleのAIおよびMLサービスにスムーズに流すことができます。この構成により、データをほぼリアルタイムで使用できるようになり、バッチ処理方法よりも大きな利点が得られます。
• 効率性と速度:Vcinityは、90%以上の持続帯域幅で動作するデータパイプラインを作成し、データ転送の速度と信頼性を大幅に向上させます。この効率性により、適切なデータ量、多様性、新鮮さでAIモデルをトレーニングできます。

AIにおけるOracleの役割

Oracleは、OCIフレームワーク内でAIおよびMLサービスの包括的なスイートを提供します。これらのサービスは、企業がAIモデルを迅速かつ効果的に構築、トレーニング、導入できるように設計されています。OracleのAI製品には、次の主要な機能が含まれています。

• Oracle AIプラットフォーム: データ準備からモデル導入まで、AIライフサイクル全体をサポートするスケーラブルなプラットフォーム。
• 自動化された機械学習: MLプロセスの多くの側面を自動化するツールで、企業は広範なデータ・サイエンスの専門知識を必要とせずに高品質のモデルを簡単に開発できます。
• 事前トレーニング済みのAIモデル: Oracleは、アプリケーションに簡単に統合して即時の価値を提供できる、さまざまな事前トレーニング済みモデルを提供しています。
• カスタムAIソリューション: 独自の要件を持つ企業にとって、Oracleは、特定のニーズに合せたカスタムAIソリューションの開発に必要なツールとサポートを提供します。

AIの可能性を最大限に引き出す

AIの潜在能力を最大限に活用するには、企業はデータ戦略にエンドツーエンドのアプローチを採用する必要があります。このプロセスには、データを分離してAI機能を構築するだけでなく、エッジからオンプレミス、AIモデルまで、データ・パイプライン全体を統合して合理化する方法も考慮します。この目標は、次のステップで実行できます。

• 最適なデータ・ソースを特定: 最も価値のあるデータがどこで生成されるか、どれだけ必要なのか、どのような種類があるかを判断します。
• データにタイムリーかつ効率的にアクセス: VcinityやOCIなどのソリューションを使用して、ほぼリアルタイムで継続的にデータにアクセスできるようにします。
• データ利用の最適化: AIモデルのトレーニングと運用を最も関連性の高い最新データに基づいて行い、精度とインサイトを最大化します。

OCIがAIユースケースにVcinityを活用する方法

OCIは、Vcinityの高度なテクノロジーを使用して、さまざまなソースからOCIの高パフォーマンス・ストレージにペタバイトのデータを集約できるシームレスで効率的なデータ・パイプラインを作成しています。Vcinityのソリューションは、従来の距離とレイテンシの障壁を克服することで、リアルタイムのデータアクセスを可能にし、どの場所からでも、どんなにリモートであってもデータにアクセスできます。このリアルタイム・アクセスにより、AIモデルが常に最新かつ最も関連性の高いデータに関するトレーニングを受けられるようになり、古いデータセットや不完全なデータセットのリスクが大幅に軽減され、不正確なインサイトがもたらされます。VcinityはOCIと簡単に統合できるため、エッジ・データとオンプレミス・データがOracleのAIおよびMLサービスにスムーズに流れ込むことができます。この統合により、データ転送の速度と信頼性が最適化され、90%を超える持続的な帯域幅で動作し、適切なデータ量、多様性、新鮮さでAIモデルがトレーニングされます。このパートナーシップにより、企業はデータから最大限の価値を引き出し、AI主導のインサイトの正確性と適時性を向上させることができます。

図: OCIへのVcinityノードのデプロイメントのアーキテクチャ図

まとめ

AIのフロンティアが拡大するにつれ、正確でタイムリーなデータの重要性を過大評価することはできません。VcinityとOracleのコラボレーション・ソリューションは、組織がAIモデルを最大限のデータで活用できるよう、堅牢なフレームワークを提供します。民主化されたデータ・アクセスは最小限であり、その可能性を解き放つことは、どこに位置していても、データへの高速で効率的なアクセスを大規模に促進する新しいテクノロジから始まります。このパートナーシップは、データのアクセシビリティとレイテンシの課題に対処することで、より信頼性が高く、洞察力に富み、実用的なAI出力への道を切り拓きます。

VcinityとOracle Cloud Infrastructureがデータ戦略とAIトレーニング・プロセスをどのように変革できるかの詳細については、オラクルとチャットする時間を設定してください。