コンバージド・データベースを使用したマルチクラウド・データ・プラットフォームの作成 (2024/10/29)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/converged-db-multi-cloud

すべてのアプリケーションの価値は、必須のデータ・レジデンシ要件に準拠しながら、アプリケーションに近い正確なデータへのアクセスに依存します。複数のクラウドにまたがってデプロイされたアプリケーションは、表、グラフ、ドキュメントおよびイメージの形式のデータに、どこにいても一貫してアクセスする必要があります。アプリケーション開発フレームワークとパイプラインは統合されていますが、データストアは多様化しています。業界は、データ管理者を圧倒するデプロイメントをまとめて行うことができるすべてのデータ型について、特別な目的のデータベースに取り組んでいます。必要なのは、すべてのデータ型を処理し、すべての主要なクラウド・サービス・プロバイダにデプロイできるエンタープライズクラスのデータベースです。

2025年までに、企業は、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、Amazon Web Services(AWS)、Google Cloud Platform(GCP)、Microsoft Azureの4つのハイパースケーラでOracle Autonomous Databaseを使用することで、このようなデータベース・モデルを実装できます。

データを管理するもの

エンタープライズAIの台頭により、データ管理の重要性が高まる中、世界中の規制機関は、次の例を含むより厳しい要件に対応しています。

金融サービス:Digital Operational Resilience Act(DORA)法は、情報通信技術(ICT)リスクを指し、ICTリスク管理、インシデント報告、運用回復力テスト、ICT第三者リスクモニタリングに関する規則を定めています。この規制は、ICTインシデントと運用回復力の欠如が、従来のリスクカテゴリに十分な資本があるとしても、金融システム全体の健全性を危険にさらす可能性があることを認識しています。
国防総省: 国防総省(DoD)は、人員、武器システム、サプライチェーン、輸送などの従来の戦略的資産を計画し、使用して、前向きな成果を達成しています。同じように、DoDのデータは高金利の商品であり、即時かつ継続的な軍事的優位性をもたらす方法で使用する必要があります。
国際法執行: 米国データ法(CLOUD)の明確化法は、プライバシーの利益と法執行ニーズのバランスを取ることをまとめて目指すさまざまな構造要素で設計されています。法は、米国の法執行機関が米国データプロバイダーを通じて海外に保存されたデータにアクセスできるようにします。CLOUD法は、プライバシーと市民的自由のための強固な保護を持つ外国のパートナーが、米国との二国間協定に参入し、この電子的証拠がどこにいても、犯罪とテロと戦うために直接アクセスできるように設計されています。

これらの規制により、複数の場所にわたる最小限のデータ・レプリケーション、構造化、非構造化、グラフ、地理空間、ベクトルなどのタイプに関係なくデータの一貫した管理、データベースの管理、セキュリティの確保、および地理全体のストア・データの一貫性の確保が求められます。

次のアプローチがこれらの目標を満たしています。

それぞれが特定のデータ型と位置情報に合わせて、多数の特殊なデータベースを作成します。
データ型と地理にまたがる単一の動作姿勢で、コンバージド・データベースで標準化します。

Oracleは、すべてのデータ型を管理し、プライベート・データ・センターとすべてのハイパースケーラーにまたがって配置できるコンバージド・データベースを提供します。

Composition of Oracle Converged Database

Constellation Researchのバイスプレジデント兼プリンシパル・アナリストであるHolger Mueller氏は次のように述べています。「Oracleは、データベース・アーキテクチャに対するコンバージド・アプローチが、エンタープライズ・アクセラレーションを推進する専門データベースよりも優れている理由をもう一度実証しています。「データ主権のユースケース」お客様には通常、OLTP、分析、AI、ドキュメントなどの3つ以上の専門データベースがあります。つまり、それぞれに異なるAPI、異なる機能、独自の制限を備えた異なるアーキテクチャがあります。データベース間の各データベース・フローとデータ・フローは、データ主権要件を満たすために、リリースの変更に応じて手動で構成、テストおよび保守する必要があります。

コンバージド・データベースは、パフォーマンスとデータ・レジデンシの規制要件を満たすために、アプリケーションやユーザーと地理的に配置する必要があります。Autonomous Databaseは、長年にわたりハイパースケーラと連携して、クラウド環境をホストする主要なアプリケーションと共存するようになり、このニーズに応えてきました。

複数のクラウドにわたるAutonomous Database

次の図に示すように、クラウド導入、サービス選択のためのマルチクラウド、リスク低減に向けたトレンドが加速しています。

2025年のクラウド導入のクラウドワード予測

Cloud computing adoption trends according to Cloudwards

Data in OCI

Autonomous Databaseでのデータのホスティングには、次の機能があります:

OCIの分散型クラウド製品を使用して、アプリケーションをクラウドまたはデータセンターにデプロイします。
アプリケーションを再設計したり、コンピュート・リソースに過剰な支出をすることなく、最も要求の厳しいアプリケーションで使用されるデータベースを使用して、アプリケーションを必要に応じてスケーリングしながら、小規模から開始します。
自動化されたセキュリティ対策と継続的な監視を通じて、アップタイムを確保し、データを保護するのに役立つデータベースを使用して、アプリ開発に専念します。

OCIにおけるGen AIのエンタープライズ・レベルのアーキテクチャ

Example architecture diagram for a deployment of an enterprise-level Generative AI stack in OCI .

AWSとOCIのデータ

Oracle Databaseサービスのパフォーマンス、可用性、拡張性、セキュリティと、ゼロエクストラクト・トランスフォーメーション・ロード(ETL)統合とAWS Analyticsを組み合わせることで、より深い分析インサイトを生み出します。この組み合わせにより、複雑なデータ・パイプラインを構築および管理しなくても、データに対してほぼリアルタイムの分析と機械学習を実行できます。Amazon SageMakerによるほぼリアルタイムの機械学習により、生成AIのユースケースにAmazon BedrockとAmazon Qでデータを使用することもできます。

Oracle & AWS logos

Oracle and AWS strategic partnership

AzureとOCIのデータ

AzureデータセンターにOracle Database@Azureを導入することで、開発者は、あらゆるユース・ケースに任意のデータまたは開発モデルに対応できる業界をリードするデータ・プラットフォームを簡単にプロビジョニングし、複雑で時間のかかる統合を排除または削減することができます。お客様は、Oracle DatabaseサービスとネイティブのMicrosoft Azureサービスを組み合わせたクラウド・アプリケーションを実行または構築でき、非常に低レイテンシで高パフォーマンスのメリットを享受できます。

Oracle DB in Azure - Multizone

Available and announced mutlizone regions for Oracle Database@Azure .

GCPとOCIのデータ

Oracle Database@Google Cloudは、Oracle Exadata Database Service、Oracle Autonomous Database、Oracle Real Application Clusters (RAC)、Oracle Database Autonomous Recovery Service、Oracle Data GuardなどのOracleテクノロジをGoogle Cloudにもたらします。このソリューションは、Google CloudネットワーキングおよびGoogle Cloud Virtual Private Cloud(VPC)アクセスに統合されます。

「Oracle Database@Google Cloudを使用することで、お客様はOracleデータベースのデータをGemini基盤モデルやVertex AI開発プラットフォームなどのGoogle Cloudサービスと組み合わせて、新しい世代のクラウドネイティブ・アプリケーションを開発および実行できます」と、IDCのデータ管理ソフトウェアのリサーチ・バイスプレジデントであるCarl Olofson氏は述べています。

Oracle DB at Google Cloud Platform

Architecture diagram for a deployment of Oracle Database@Google Cloud.

まとめ

すべてのビジネスの顧客は、企業から情報やサービスを求める際に、関連性があり、すぐに利用可能で安全なデータに基づいて意思決定できるという保証を求めています。この保証はデータベースから取得されます。セキュアで高パフォーマンスなデータベースをグローバルに提供することで、AI主導のアプリケーションの基盤を形成します。

WinterCorpのCEO兼プリンシパル・アーキテクトであるRichard Winter氏は、次のように述べています。「Oracle Databaseがさらに多くのデータ型と開発パラダイムをサポートするようになったことで、開発者は1つの統合された強力なアプローチで幅広い問題を解決する機会が増えました。「Oracle Database 23c Free-Developer Releaseは、最新のデータドリブン・アプリケーションの作成を簡素化する新しいテクノロジーの適用に一歩先を行くものです。たとえば、開発者は、ドキュメントやリレーショナル・データに特化したデータベースを使用する必要がなくなりました。Oracle Database 23cのJSON Relational Dualityは、データを1回保持するように両方を統合しますが、どちらのアプローチでもアクセス、記述および変更できます。この機能はOracle固有の機能です。Oracleが提供する「App Simple」です。

Oracleのコンバージド・データベースがOCIとすべてのハイパースケーラでホストされている場合、エンタープライズ・アプリケーション開発者とデータ・アーキテクトが協力して、データとAIを活用したアプリケーションを世界規模で自信を持って構築できます。

Oracle Cloud Infrastructure Free Tierにサインアップして、プラットフォームとしてのデータ・ジャーニーを開始します。

詳細は、次のリソースを参照してください。