Agentic AI: 人工知能の次の進化 (2024/11/28)
Agentic AI: 人工知能の次の進化 (2024/11/28)
https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/post/agentic-ai-the-next-evolution-of-ai
投稿者： Barry Mostert | Senior Director, Artificial Intelligence and Analytics
人工知能(AI)は急速に進化し、業界を変革し、働き方を再定義しています。従来のAIシステムは印象的でしたが、エージェントAIと呼ばれる新しいAIの波が、ビジネス・プロセスの革命を支援します。このブログ記事は、エージェントAIの世界について詳しく説明し、その定義、潜在的なビジネス・アプリケーション、および組織がその重要性を理解することが重要な理由を探ります。
Agentic AIとは
Agentic AIを理解するには、まず、新たな形容詞であるエージェントという用語を定義する必要があります。形容詞として、「エージェント」は、特に自律性、自己方向性、または特定の目標を達成し、フィードバックから学ぶための独立した行動を取る能力に関して、エージェントに関連しているか、または特徴的です。名詞として、エージェント・プロパティで設計されたAIシステムを指します。従来のAIとは異なり、エージェントAIはデータ入力を継続的に監視し、その入力やユーザー指示に基づいて、自律的にアクションを開始し、意思決定を行うと同時に、その経験から継続的に学習することができます。つまり、Agentic AIは、複雑なリアルタイム・タスクを自律的に実行できます。
Agentic AIには、次の特徴があります。
- 自律性- 日常的なタスクを処理し、日常的な意思決定を行い、すべてのステップについて常に監視や詳細な指示を必要とせずに問題を解決できる、高度なAIアシスタントのように考えてください。
- 目標指向: 専任のプロジェクト・マネージャが主要な目標にどのように焦点を当てているかと同様に、これらのシステムは、業務の最適化、売上の向上、カスタマー・サービスの向上など、定義されたビジネス目標に向けて継続的に取り組んでいます。
- 学習と適応: 時間の経過とともに仕事でより良くなる経験豊富なプロフェッショナルと同様に、これらのシステムは、環境との対話やそれらのやりとりからのフィードバックの受信によって得られる情報によってパフォーマンスを向上させます。
- プロアクティブ: 大規模言語モデル(LLM)に基づく従来のAIなどの要求に応えるのではなく、これらのシステムは、今後の悪天候の検知や地上輸送の再ルーティングなど、発生前に機会や潜在的な問題を特定できます。これは、戦略的なビジネスアドバイザーのように、お客様の注意を引く機会をもたらします。
「Agentic AIソリューションは、AI実装を、タスク重視の狭いAIから、ビジネス・ステータスを監視し、アクションを開発し、ビジネス上の意思決定を自動化する幅広いAIへと逆転させます。さまざまなビジネス・データや市場データを簡単に構成できるエージェントAIは、特定のビジネス・ワークフローを自動化するだけでなく、革新的なビジネス・チャンスを発見する機会を生み出す機会を提供します。」
- Oracle、VP AI製品管理、Viji Krishnamurthy氏
最終的に、エージェントAIは、図1に示すように、人間が目標を達成するために通常使用する推論、実行およびコース修正メカニズムを組み合せる予定です。
図1: 簡略化されたエージェントAIシステムの操作フロー
なぜ今、エージェントAIが重要なのか?
ペースの速い今日のデータ主導の世界では、企業はイノベーションを絶えず求め、競合他社に先んじています。Agentic AIソリューションは、これらの課題に真正面から対処する方法を提供し、次の機能とメリットを享受する企業に多くのメリットをもたらします。
効率性の向上: Agentic AIは、ルーチン・タスクを自動化し、複雑なプロセスを最適化するのに役立ちます。これにより、組織は運用コストを削減し、従業員はより価値の高い活動に集中できます。
意思決定の強化: 膨大な量のデータにアクセスすることで、エージェントAIはパターンの分析、人間だけが見逃す可能性のあるインサイトの生成、およびビジネス目標の達成を支援できます。
パーソナライズの向上: 顧客は、パーソナライズされた、迅速でプロアクティブなサービスを期待しています。Agentic AIは、顧客の問い合わせにリアルタイムで対応し、ニーズを予測し、よりタイムリーなレコメンデーションを提供し、顧客満足度とロイヤルティを向上させることができます。
イノベーション: Agentic AIは、企業が未開発の市場を見つけ、傾向を特定し、製品またはサービス開発を自動化することで、新しいビジネス機会を発見し、イノベーションを促進するのに役立ちます。これにより、企業はより機敏になります。
データの量が増え続けるにつれて、ビジネス環境はより複雑になり、運用効率と競争力を維持するために、エージェントAIソリューションの導入を選択することが増える可能性があります。アジリティとインテリジェンスが最重要視されるこの状況では、エージェント型AIは、組織が将来成功するために有利な選択肢になる可能性があります。
Agentic AIで実現できること
スマートグリッド管理では、AIエージェントは分散型自律型エネルギー配分マネージャーとして機能し、各エージェントがグリッドの特定の側面を監督してバランスと効率を維持できます。これらのエージェントは、公益事業者マネージャやグリッド事業者などの広範なデータ入力や利害関係者とやり取りし、次のプロセスでグリッド全体のリアルタイム調整を調整するエージェントAIソリューションを形成します。
- エネルギー需要予測: エージェントは、過去およびリアルタイムのエネルギー消費データを天気予報とイベントスケジュールで分析し、さまざまな地域のエネルギー需要を予測します。このデータは、ピーク使用時間を予測し、それに応じて配分を調整するのに役立ちます。
- エネルギー源管理: 太陽光や風力などの再生可能エネルギー源を統合するグリッドの場合、エージェントはエネルギー生成に影響を与える気象条件を監視します。これにより、予測需要に基づいて利用可能な再生可能エネルギーが割り当てられ、条件シフトに応じて調整されます。
- ロード・バランシング: エージェントは、エネルギー・フローを自律的に再ルーティングしてグリッドを安定させ、過負荷を防止し、需要の高い領域に電力を供給します。特定の領域が高需要に直面し、他の領域が減少すると、エージェントはブラックアウトや過剰な電力損失を避けるために、自律的にエネルギーを再割り当てできます。
ユーティリティ・マネージャおよびグリッド・オペレータは、中央のダッシュボードを介してAIと対話し、リアルタイムのステータス更新を受信し、緊急時など、必要に応じて配布パラメータを調整できます。時間の経過とともに、エージェント型AIソリューションは季節的および地域的な消費パターンを認識し、リソースの自律的な管理を効率化することを学びます。その結果、再生可能エネルギーを最大限に活用し、エネルギーの無駄を削減し、予想される需要と予想外の需要の変化の両方に適応する安定した信頼性の高いグリッドになります。
まとめ
自律的に運用し、複雑な目標を追求し、現実世界のインタラクションから継続的に学ぶことができるAgentic AIは、効率の向上、意思決定の強化、積極的な顧客サービスの実現によって、業界に革命を起こす可能性があります。データの量が増え、複雑化が進むにつれて、インテリジェントで適応性の高いシステムの必要性が増します。運用と競争力を維持するために、組織は、この複雑さを管理し、貴重なインサイトを抽出し、シームレスな運用を実現するために、Agentic AIソリューションをますます活用することができます。Agentic AIの導入は、よりスマートで回復力のある事業運営の未来に向けた戦略的な動きです。
Oracleは、AIサービスから開発者がAIエージェントを作成できるAIサービス、Software-as-a-Service (SaaS)アプリに統合されたエージェントまで、エージェントAIが果たす役割を認識し、AIスタック全体で実現することに着手しました。Oracleは、50の生成AIエージェントをFusion CloudのSaaSアプリケーションに統合しました。これらのエージェントは、生成AIの最新のイノベーションを活用して、頻繁に繰り返されるタスクを正常に完了し、従業員とマネージャーがより戦略的なタスクやイニシアティブに集中できるようにすることで、組織が新しいレベルの生産性を達成するのに役立ちます。新しいエージェントは、エンドツーエンドのビジネス・プロセスを完全に自動化するとともに、特定のビジネス・プロセスのコンテキストや専門的なユーザー・ロールのサポートにおいて、パーソナライズされたインサイト、コンテンツおよび推奨事項を提供できるようにします。
詳細は、次のリソースを参照してください。
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