Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

2024年 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous Databaseのレビュー (2024/12/24) https://blogs.oracle.com/database/post/2024-year-in-review-adb-d 投稿者： German Viscuso | Director of Community - Autonomous Database / Dedicated 2024年は、クラウドにおけるOracle Databaseサービスの目玉となった年でした。 Oracle Database@Google Cloud の発売に伴い、マルチクラウドの取り組みを拡大し、その後に Oracle Database@AWS の導入も進めました。また、革新的なインテリジェント・データ・アーキテクチャを導入した Exadata Exascale も発表しました。最後に、ネイティブのVector検索機能を備えた Oracle Database 23ai を導入し、AI主導の類似性検索でビジネス・データを強化しました。これらのOracle Databaseのメリットに加えて、Autonomous Databaseは Globally Distributed Autonomous Database の発売によりグローバルに分散されました。このサービスは、企業が分散データを管理および処理して、最高レベルのスケーラビリティと可用性を実現する方法を再定義する画期的なサービスです。 2024年末に近づくにつれ、OracleでAutonomous Databaseを導入して以来、7年間のイノベーションを振り返り、当社のサービスがお客様のニーズにどのように影響したかを確認するのは素晴らしい時期です。今年は、 Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure and Cloud@Customer (ADB-D/ADB-C@C)で著しい開発が行われました。セキュリティ、高可用性、ディザスタ・リカバリ、接続性、可観測性、および開発者ツールの大幅な機能強化が実現され、オラクルのジャーニーにおける新たなマイルストーンとなりました。ADBが複数のクラウド・プロバイダーに拡大し、お客様により強力なツールを...

Oracle SQLclプロジェクト開発プロセスの概要 (2024/12/21) https://danmcghan.hashnode.dev/an-overview-of-the-oracle-sqlcl-projects-development-process 投稿者： Dan McGhan SQLcl Projectsは、Oracle DatabaseおよびAPEXアプリケーションの開発ライフサイクルを標準化および合理化することを目的としたSQLclの新機能です。この投稿では、育成プロセスの概要を説明します。 ここでは、この記事およびSQLclプロジェクト全般について検討する際の用語をいくつか示します。 ソフトオブジェクト- 「作成または置換」構文をサポートするオブジェクトタイプ。例: ビュー、プロシージャ、ファンクション、パッケージ、トリガーなど。 ハードオブジェクト- データまたは状態を含み、「作成または置換」で提供されるよりも注意して移行する必要があるオブジェクト。例: 表、索引、順序、マテリアライズド・ビューなど。 プロセスの概要 コンテキストについては、SQLclプロジェクトを使用したリポジトリの基本的なフォルダ構造を次に示します。 . ├── .dbtools * SQLcl Projects config ├── .git * Git DB (it's required) ├── dist * A Liquibase-based installer │ ├── install.sql │ ├── releases │ └── utils └── src └── database * An export of your DB objects これらは、開発者がSQLclプロジェクトを使用して機能(またはバグ修正)を完了するために使用する一般的なステップです。 DEV DBでの変更 DEV DB (srcディレクトリ)の変更でリポジトリを同期 Liquibase変更ログ/セットの作成(distディレクトリ) テストDBでのLiquibase変更ログ/セットのテスト 変更をリポジトリに...

Oracle Coherenceリリース14.1.2の発表 (2024/12/21) https://blogs.oracle.com/oraclecoherence/post/announcing-oracle-coherence-release-1412 投稿者： Randy Stafford | Senior Manager Oracle Coherence製品チームは、Oracle Coherenceリリース14.1.2の一般提供を発表します。このOracle Coherenceリリースは、Oracle Fusion Middleware製品ポートフォリオ全体のメジャー・リリースの一部であり、完全な8年間のサポート存続期間( Oracle Fusion Middleware Lifetime Support Policy に従って、5年間のプレミアム・サポートの後に3年間の拡張サポートが続く)があります。Oracle Coherenceの最終リリースは、2020年に14.1.1でした。 Oracle Coherence 14.1.2は、Java 17およびJava 21で実行され、Jakarta EE 8仕様と互換性があります。リリースの要素は次のとおりです。 14.1.2 インストーラー リリースの ドキュメント CoherenceのYouTubeチャネルの概要 ビデオ Oracle Coherenceは、世界初の主要なインメモリー・データ・グリッド(IMDG)です。2001年後半に市場に参入し、IMDGテクノロジ・スペースを構築し、2007年にOracleに買収されました。データ管理およびグリッド・コンピューティング用のクラスタ化されたソフトウェアで、ミッションクリティカルなエンタープライズ・アプリケーションを拡張するために使用されます。豊かさ、イノベーション、堅牢性の面で市場をリードする機能を提供します。Oracle Coherenceの実績あるユースケースは次のとおりです。 オムニチャネル・スケールでの高速データ・アクセスおよびバックエンドのオフロード 分析と実行のためのグリッドコンピューティングプラットフォーム イベント処理とイベント駆動型アーキテクチャ マイクロサービス・アプリケーション用の記録システム AIにおけるベクトルストレージと検索拡張...

Oracle Fusion Middleware 14.1.2の一般提供によるカスタマ・アプリケーション・インフラストラクチャの最新機能 (2024/12/21) https://blogs.oracle.com/fusionmiddlewaresupport/post/oracle-delivers-the-latest-in-customer-application-infrastructure-with-the-general-availability-of-oracle-fusion-middleware-1412 投稿者： Maciej Gruszka | Senior Director Product Management Oracleは、Oracle Fusion Middlewareバージョン14.1.2の次のリリースの一般提供を発表しました。Oracle Fusion Middlewareは、企業向けのOracleのデジタル・ビジネス・プラットフォームであり、企業がクライアント・サーバー、Webベースおよびクラウド環境でアジャイルでインテリジェントなアプリケーションを効率的に作成および実行できるようにする一連の製品で構成されます。Oracle Fusion Middleware 14.1.2のこのリリースでは、Oracleは、Oracle Cloudおよびクラウド・ネイティブ・テクノロジでのデプロイメントのサポートなど、最新の顧客アプリケーション・インフラストラクチャを提供し、プラットフォームとその顧客に対する長期的なサポートへのコミットメントを拡張しています。 Oracle Fusion Middleware 14.1.2の新機能は、Java 17および21の最新の長期サポート(LTS)リリースでの動作保証から始まり、生産性とパフォーマンスの向上、および長いサポート期間を提供します。14.1.2 プラットフォームは、更新された機能サポートと高度なセキュリティを備えた、Oracle WebLogic ServerおよびOracle Coherence 14.1.2の更新リリースにも基づいています。すべての製品は、更新されたオペレーティング・システムおよびデータベースでの使用が認定されています。このプラットフォームは、Oracle Cloudおよび...

OCI Fleet Application Management: 金融サービスのフルスタック・パッチ適用の変革 (2024/12/21) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oci-fleet-application-for-financial-services 投稿者： Fabio Bonisoli | Sr. Principal Product Manager データ漏洩、ランサムウェア、その他のコストのかかるサイバー攻撃によるリスクが増大する中で、サイバーセキュリティの基礎であるパッチ管理は、これまで以上に重要になっています。ソフトウェアの脆弱性の急増、サイバー脅威の絶え間ないペース、アプリケーション、環境、データを保護する必要のある規模と複雑さの増大により、効果的なパッチ管理はさらに困難になります。 金融機関は、規模に関係なく、これらの課題を非常に経験しています。管理する機密データ、業務の重要な性質、規模、およびビジネスの高いステークスが、サイバー攻撃の主要なターゲットとなっています。このような組織は、脅威からの防御だけでなく、厳格な規制要件やコンプライアンス要件を満たすためにも、ソフトウェアのパッチ適用に追いつくのに苦労することがよくあります。 規制により、パッチ適用の必要性がさらに強調されます。 世界中のさまざまな機関が定めた規制では、コア・バンキング・システムに四半期ごとのスケジュールでパッチを適用し、24~48時間以内に重要な修正が適用されるため、支払処理および不正検出システムには、リスクの高い問題や違反に対して毎月の更新と即時修正が必要になります。オンライン・バンキング・アプリとモバイル・バンキング・アプリには、7日以内に隔週の更新と重要な修正が必要です。ATM運用ソフトウェアには、72時間以内などで毎月パッチを適用し、クリティカル・パッチを適用する必要があります。 世界中のさまざまな規制機関や基準がこれらの基準を規定しています。米国では、Federal Reserve(Fed)、Office of the Comptroller of the Currency(OCC)、Federal Deposit Insurance Corporation(FDIC)、Payment Ca...

Oracle Autonomous Databaseフィードの強化: データ統合を合理化するための継続的な改善 (2024/12/20) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/improvements-for-streamline-data-integration 投稿者： Alexey Filanovskiy | Product Manager 2年前、オブジェクト・ストアからデータベースに絶え間ないデータ・ロードを合理化するように設計された革新的な機能であるOracle Autonomous Database Feedが導入されました。発売以来、フィードはデータベースの専門家にとって不可欠なツールとなっています。今日、この機能によって、さらに高い効率でユーザーがどのように強化されているかを反映するために、ナラティブをリフレッシュしています。 Oracle Autonomous Databaseのフィードとは Oracle Autonomous Databaseフィードは、オブジェクト・ストアからデータベースへの絶え間ないデータ・フローを合理化するように設計された一元化されたツールのままです。この機能では、次の2つのデータ統合モデルがサポートされています。 プッシュ・モデル: 新しいデータが使用可能になると、通知はOCIオブジェクト・ストアから直接トリガーされます。 プル・モデル: データは定期的にフェッチされるため、即時トリガーがなくても定期的に更新できます。 Feedは、Oracle Autonomous Database Data Studioツールキットにシームレスに統合され、データフローへの一元的な可視性、簡単なデバッグのための詳細なログ、ユーザーの労力を最小限に抑える明確で直感的なインターフェイスを提供することで、監視と管理を簡素化します。 フィードを使用する理由 今日のデータドリブンの世界では、企業はタイムリーで正確な情報で成功を収めています。多くの場合、これは、顧客トランザクション、IoTセンサー、運用ログなど、外部ソースからデータを継続的に取り込み、分析にすぐに使用できるようにすることを意味します。堅牢なフィード・メカニズムにより、データがデータベースにシームレスに流れるようになり、インサイ...

2024年のレビュー – Exadata Database ServiceおよびBase Database Serviceに関するお知らせ (2024/12/20) https://blogs.oracle.com/database/post/2024-year-in-review-exadb-basedb 投稿者： Steve Kilgore | Principal Product Manager 2024年には、クラウド上のOracle Databaseサービスに関する画期的な新しい発表が数多く発表されています。 Oracle Database 23aiをネイティブのVector検索 でリリースし、AIを活用した類似性検索をビジネス・データに導入しました。刺激的な新しいインテリジェント・データ・アーキテクチャである Exadata Exascale と、新しい Exadata Database Service on Exascale Infrastructure を導入し、小規模なワークロードでExadataの独自の機能を使用できるようにしながら、クラウドへの低いエントリ・コストを実現しました。6月には、 Oracle Database@Google Cloud の発表でマルチクラウド・パートナーシップを拡大し、9月に Oracle Database@AWS の発表で再び拡大しました。 また、Exadata Database Service on Dedicated Infrastructure用の シングルVMクラスタ をデプロイする機能も導入され、クラスタごとに少なくとも2つのVMをプロビジョニングする必要がなくなります。最後に、Base Database Serviceで AMD E5フレキシブル・シェイプ のサポートを追加しました。 年末年始を迎えるにあたり、2025年にさらに革新的な進歩に備えて、これらの主要な発表を振り返って再考する絶好の機会です。いずれかを見逃した場合は、2024年のExadata Database ServiceおよびBase Database Serviceに関する上位のお知らせのサマリーを次に示します。 Oracle Database 23aiとベクトル検索 ExascaleおよびExascaleインフラストラクチャ上のEx...

パブリック・クラウドでのOracle Real Application Clustersの使用 (2024/12/20) https://blogs.oracle.com/database/post/using-oracle-real-application-clusters-in-the-public-cloud 投稿者： Freddy Hernandez | Database Cloud Services - Multicloud Outbound PM Oracle Database 9iにOracle Real Application Clusters (RAC)が導入されて以来、ユーザーは分散単一インスタンス・データベース・アーキテクチャを活用して、可用性とスケーラビリティの高い環境を作成しています。このリリースより前は、1つのサーバーでデータベースを実行する以外に選択肢はありませんでしたが、ハードウェア障害発生時の予期しない停止時間に対して脆弱な状態でした。Oracle RACは、可用性を最大化し、水平方向のスケーラビリティを実現するために、単一のOracle Databaseを複数のサーバー間で実行できるように設計されています。では、現在、ユーザーはどのようにしてクラウドでOracle RACを活用できるのでしょうか。 Oracle RACは、ローカル障害や最も一般的な計画メンテナンス・アクティビティによるダウンタイムの短縮を必要とする、ビジネスクリティカルな本番アプリケーションにとって不可欠になりました。これは、クラウド、オンプレミスまたはハイブリッドのITデプロイメントに当てはまります。そのため、Oracle RACは Oracle Maximum Availability Architecture の基礎となり、 Oracle Exadataプラットフォーム 上に構築された製品とサービスの不可欠な部分と見なすことができます。 Oracle RACは、オンプレミス環境とクラウド環境の両方でライセンス付与できます。Oracle RACは、Oracle Database Enterprise Editionのアドオン・ライセンスとして初めてオンプレミスに導入されました。クラウドでは、RACは、Oracle RAC機能をサポートするOracle Clo...

Exadataをすべてのユーザーに: Extreme Performanceと極めて低コストを実現 (2024/12/20) https://blogs.oracle.com/database/post/exadata-for-everyone-extreme-performance-meets-extreme-low-cost 投稿者： Paul Forsgren | Outbound Product Manager, Mission Critical DB Technologies 15年以上にわたり、ExadataはOracle Databaseワークロードの主要なプラットフォームとなっています。現在、Exadataはミッション・クリティカルなワークロードと最大のデータベースのみを対象としているか、大規模なエンタープライズ顧客のみを対象としていると考えたことがあります。また考えて! オラクルの最新のデータベース・クラウド・サービスであるExadata Database Service on Exascale Infrastructureは画期的な大変革であり、ほぼすべてのお客様が手頃な価格で柔軟なパブリック・クラウド・サービスを提供します。これはすべてのユーザーのためのExadataで、ワークロードや顧客を差別化できます。 Exascaleインフラストラクチャ上のExadata Database Serviceには低コストのエントリ・ポイントがあり、Exadataのパワーをあらゆるサイズのワークロードおよび組織に提供します。次に、最小構成について説明します。 2つの仮想マシン(VM)を含む1つのクラスタ VMごとに8 ECPU (合計16個、VMごとに2 OCPUと同等) 300 GBのExascaleデータベース・ストレージ Initial Infrastructure Cost Bring-Your-Own License ECPUs License Included ECPUs $0.48 per hour $1.77 per hour $5.5 per hour このコストを、コモディティ・インフラストラクチャ上の代替の共同管理データベース・ク...

CMMCのコンプライアンスを加速し、Oracle Cloud InfrastructureでDoDデータを保護 (2024/12/20) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/accelerate-cmmc-compliance-with-oracle-cloud 投稿者： Jerry Niemeyer | Director, Product Management, Oracle Cloud Infrastructure - Public Sector 国防総省(DoD)のサイバー攻撃の表面は、軍のシステムとネットワークよりも大きい。我々の敵は、防衛産業基地(DIB)にペンタゴンと同じくらい重要な防衛データがあることを知っている。脅威要因は、常に100,000を超える防衛請負業者や下請業者をターゲットとし、弱点を見つけ、機密データにアクセスできるようにします。こうした大規模な異種環境におけるあらゆる違反が、我が国の安全保障を危険にさらす可能性がある。 DIB内でのサイバー攻撃のリスクに対処するために、DoDは、2024年10月15日に新しい サイバーセキュリティ成熟度モデル証明書(CMMC)要件 をリリースしました。CMMCモデルは、買収プログラムを通じてDoDの請負業者および下請業者と共有される連邦契約情報(FCI)および管理未分類情報(CUI)を保護するように設計されています。すべての防衛請負業者は、防衛契約に入札するための要件に準拠し、組織が標準化された一連のセキュリティ制御を満たしていることを確認する必要があります。DoDは、新しいCMMC標準を3年間にわたって実装する予定であり、2025年半ばまでに新しい契約でCMMC要件が見られると予想されます。 Oracleは、 DoDを提供 するすべての企業がCMMC要件を満たすことを容易にする新しいツールおよびドキュメント・セットを開発しました。 CMMCレベル: どういう意味ですか? CMMCは、次の図に示すように、処理される情報の機密性に基づいて、レベル1、レベル2、およびレベル3に階層化された複数のセキュリティ標準を統合します。 組織がCUIを処理する場合、レベル2の認定を取得する必要がある可能性があります。CMMC Level 2は、NIST...

Oracle Select AIの使用方法: ステップバイステップ・ガイド(生成AI) (2024/12/19) https://blogs.oracle.com/datawarehousing/post/how-to-use-oracle-select-ai-a-stepbystep-guide-generative-ai 投稿者： Ravi Gupta | Senior Principal Consultant Oracle Autonomous Database Select AIは、データベース環境内でAI機能を直接活用できる強力なツールです。このガイドでは、Oracle Autonomous Transaction Processing (ATP)データベースでのSelect AIの設定および使用に関するステップを順を追って説明します。チャットボットをデータベースとシームレスに統合および設定するための簡単な手順の概要を示します。 ステップ1: ATPデータベースの作成 開始するには、ATPデータベースをプロビジョニングします。この例では、SELECTAIDEMOという名前のデータベースを作成しました。 このプロセスを初めて使用する場合は、ATPデータベースのプロビジョニングに関する包括的なガイド「 ハンズオン・ガイド: 要塞サービスを介したセキュリティ・プロビジョニングおよびアクセス 」を参照してください。 ステップ2: データベース・ユーザーの作成 Select AI機能を適用するためのデータベース・ユーザーを作成します。次のSQLコマンドを実行してユーザーを設定します(管理ユーザーの場合)。 SET DEFINE OFF; CREATE USER SELECT_AI_USER IDENTIFIED BY "Oracle##2025AI"; GRANT RESOURCE TO SELECT_AI_USER; GRANT CREATE SESSION TO SELECT_AI_USER; GRANT CREATE VIEW TO SELECT_AI_USER; GRANT CREATE TABLE TO SELECT_AI_USER; GRANT CONNECT TO SELECT_AI_USER; GRANT ALTER SYSTE...

FinOpsでマルチクラウドのコストをマスター (2024/12/19) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/mastering-multicloud-costs-with-finops 投稿者： Michael Fung | Master Principal Cloud Solution Architect 2019年には、クラウド財務管理のベストプラクティスと教育を促進するために、オープンソースの組織を設立しました。FinOps Foundationは、クラウドの最適化、財務ガバナンス、クラウド・コスト管理のベストプラクティスを推進するための知識と経験を共有する個人と企業で構成されています。 各タスクに最適なサービスを選択することで効率を最大化するためにマルチクラウド戦略を採用する企業が増えています。その多くは、複数のクラウド・プロバイダーでコストを管理するという課題に直面しています。マルチクラウドの顧客は、請求モデルが異なるクラウド・プロバイダーがあるため、一貫性のない請求構造に遭遇することが多く、コスト報告が混乱し、不正確になります。コスト報告における標準化の欠如は、クラウド間の比較を妨げます。さらに、インスタンス予約やボリューム割引など、クラウド・プロバイダが提供する複雑な割引構造により、コスト分析がさらに複雑になります。 マルチクラウド・コスト計算レポートのためのFOCUSフレームワークのメリット マルチクラウド環境全体でコスト・レポートを標準化することで、一貫したデータ分析が可能になり、さまざまなベンダーのデータを手動で正規化する必要がなくなり、コスト管理プロセスが簡素化されます。FinOps Foundationは、FOCUSという仕様で、FinOps Open Costと呼ばれるすべてのクラウド・プロバイダに共通スキーマを開発しました。このオープン・ソース標準は、コスト分析のために明確にするために、すべてのクラウド・プロバイダで統一されたフォーマットまたは共通スキーマを定義します。 たとえば、Amazon Web Services (AWS)はコンピュート・リソースをEC2インスタンスと呼び、Google Cloud Platform (GCP)はコンピュート・エンジン・インスタン...

教訓: セキュリティ重視のAIチャットボット (2024/12/19) https://blogs.oracle.com/security/post/security-ai-chatbots 投稿者： Nancy Kramer 組織は共通の課題に直面しています。限られた予算とスタッフでセキュリティ体制を改善するにはどうすればよいでしょうか。1つのアプローチは、テクノロジの 脆弱性 を検出して修正するツールを利用していますが、他の機会を検討してみましょう。人とプロセスは、テクノロジーとともに、 情報セキュリティの3つの「柱」 を構成しています。自動化は、たとえば人工知能(AI)ツールを使用して、セキュリティ関連のタスクや活動を通じてスタッフを積極的にガイドすることで、人員とプロセス・セキュリティの柱を強化するのに役立ちます。このようなアプローチにより、組織は次のことが可能になります。 セキュリティ・ポリシー、標準、その他のセキュリティ要件に対する従業員の意識向上 認証資格証明の構成(パスワードの変更)、ラップトップの紛失報告、ポリシー質問などのタスクを担当者が適切に完了できるよう支援します コラボレーション・ツールでメッセージを積極的に送信することで、従業員の行動を促します 顧客と共有することが許可されているリソースに担当者をガイドします Oracleの企業セキュリティにおける私の役割は、内部的なガイダンスを提供することです。そうしているうちに、顧客対応チーム間で同じ要求や質問の多くが頻繁に発生していることに気付きました。AIを使用してこれらの一般的な質問に対処することに興味を持ち、実験を開始しました。 Oracle Digital Assistant (ODA)を使用してセキュリティ関連のよくある質問に答えるために、自動化プロジェクトから学んだことを次に示します。プロジェクトの目的: ODAのさまざまな「 チャネル 」およびコラボレーション・ツールとの統合により、顧客対応スタッフに正確な情報をリアルタイムで自動配信できることがわかりました。人事は、回答を待つ必要も、指導を求める必要もありませんでした。AIは、質問に対する正しい回答を提供しました。 セキュリティ重視のチャットボットのメリット セキュリティに関する従業員の質問に対する回答は、「ジャスト・イン・タイム」で...