可観測性インサイト- データベース時間および平均アクティブ・セッションのシークレットのロック解除 (2025/04/03)

可観測性インサイト- データベース時間および平均アクティブ・セッションのシークレットのロック解除 (2025/04/03)

https://blogs.oracle.com/observability/post/unlock-secrets-database-time-average-active-sessions

投稿者： Kathryn Jennings | Senior Principal Product Manager

John Beresniewicz | Architect


Oracle Databaseのパフォーマンスの最適化に苦労していますか? システムおよび個々の問合せのパフォーマンスを向上させるための最も効果的な方法の使用方法を学習しますか。2025年6月5日午前9時にデータベース時間と平均アクティブ・セッションの秘密を解き放つウェビナーに参加してください。DB時間メソッドの中心にある2つの基本的な概念である、データベース時間(DB時間)と平均アクティブ・セッション(AAS)の世界について詳しく説明します。今すぐ登録!



データベース時間(DB時間)および平均アクティブ・セッション(AAS)の理解


DB時間は、データベース・クライアント・リクエストを実行するフォアグラウンド・プロセスで費やされた時間を測定する基本的なメトリックです。これは、アプリケーション全体のレスポンス時間の重要なコンポーネントであり、データベースのパフォーマンスに関する貴重なインサイトを提供します。DB時間を分析することで、最適化作業が最大の影響を与える領域を特定できます。DB時間の重要な側面の1つは、その「飢え」です。つまり、Oracle Databaseユーザーまたはアプリケーション開発者としての時間に直接関係します。DB時間を最適化することで、基本的に自社の生産性と効率を最適化できます。


平均アクティブ・セッション(AAS)は、DB時間の速度を表します。アクティブ・セッションがデータベース内のリソースを消費している割合を測定します。AASの急激な増加は、すぐに注意が必要な潜在的なパフォーマンスの問題を示します。AASを経時的に監視することで、データベース構成やアプリケーション設計の根本的な問題を示す傾向やパターンをすばやく特定できます。これにより、主要なインシデントになる前に、これらの問題に対処するための事前対応的なステップを実行できます。


図1: DB時間メソッドのパワー




DB時間方式は、システム・レベルと個々の問合せレベルの両方でデータベース・パフォーマンスを最適化するための実績のあるアプローチです。この方法の使用方法を理解することで、次のことができます。


  • システムのボトルネックの特定
  • リソース割当ての最適化
  • 問合せパフォーマンスの向上
  • システム全体の効率を向上



成功のためのツール: ADDMスポットライト、パフォーマンス・ハブ、ASHおよびAWR


この知識をどのように実践するのか。ウェビナーでは、次のようなツールについて説明します。


  • ADDMスポットライト: パフォーマンスを向上させるためのエキスパート分析と推奨事項を提供
  • Perf Hub: リアルタイム監視およびアラート機能を提供
  • ASH (アクティブ・セッション履歴): セッション・アクティビティの詳細情報を提供
  • AWR (自動ワークロード・リポジトリ): ワークロード・アクティビティに関する履歴データを格納


この対話型セッションでは、次のトピックに関するライブQ&Aセッション中に質問する機会があります。


  1. DB時間およびAASの概要
  2. DB時間方式について
  3. ADDMスポットライト、Perf Hub、ASH、AWRなどのツールを使用した最適化



誰が出席しますか?


このウェブ・トレーニングは、Oracle Databaseのパフォーマンスの最適化に関心のあるデータベース管理者(DBA)、パフォーマンス・チューニング・スペシャリストおよびITプロフェッショナルに最適です。


このことは、企業組織にとってどのような意味があるのでしょうか。つまり、データベース・パフォーマンスの最適化に関するデータドリブンの意思決定を可能にする強力なツールにアクセスできることを意味します。


待ってはいけません。登録して、これらの強力なツールにアクセスし、データ主導型の意思決定を今すぐ実現しましょう。

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