Enterprise MLOpsによるOCIの拡張- Valohai Integrationの提供開始 (2025/04/30)

Enterprise MLOpsによるOCIの拡張- Valohai Integrationの提供開始 (2025/04/30)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/enterprise-mlops-valohai-integration-available

投稿者： Sanjay Basu PhD | Senior Director - Gen AI/GPU Cloud Engineering



組織がAIと機械学習の取り組みを加速するにつれて、スケーラブルで再現性が高く、管理された機械学習業務(MLOps)の必要性がビジネスクリティカルな課題となっています。Oracle Cloud Infrastructure(OCI)は、MLワークロードをサポートするためのコンピュート、ストレージ、およびネットワーク・パフォーマンスを提供しますが、多くのチームは、モデルを効率的に本番環境に導入するために、オーケストレーションと自動化のためのソフトウェア・スタックも必要とします。


このニーズを満たすため、OCIは、OCIでネイティブに利用可能なValohai MLOpsプラットフォームの統合を発表できることを誇りに思っています。Valohaiは、MLワークフローを構築、管理、スケーリングするためのエンドツーエンドのソリューションを提供し、OCIのお客様は、完全なガバナンスと監査性により、実験から本番までの時間を短縮できます。


医療およびライフサイエンス分野の最初の顧客は、OCI上で規制された本番グレードのMLワークフローを強化するために、統合を積極的に利用しています。名前はまだ明らかになっていませんが、早期に採用されたことで、プラットフォームのエンタープライズ対応性が強調されています。



OCI上の完全なMLOpsレイヤー


Valohaiは、OCIに堅牢な機械学習運用機能セットを提供し、MLライフサイクルの簡素化と標準化を支援しています。主な機能は次のとおりです。


トレーニング、テスト、導入のためのワークフローのオーケストレーションと自動化


データ、パラメータ、コードおよび出力の不変バージョニング


GPUを含むOCIコンピュートでのスケーラブルなジョブ実行


OCI Object Storageによるセキュアなアーティファクトおよびデータ処理


OCI IAMおよびIDCSとシームレスに統合し、エンタープライズ・グレードのセキュリティを実現


コンプライアンスとトレーサビリティをサポートする組込み監査証跡


これらの機能により、MLチームはMLパイプライン全体の完全な制御と可視性を維持でき、手作業、インフラストラクチャの複雑さ、運用リスクを軽減できます。

📊OCI + Valohai Integration Architecture



Valohaiが、コンピュート、オブジェクト・ストレージ、IAMなどのOCIサービスに接続する方法と、ノートブック、API、CLIツールのデータおよび制御フローを示す図



MLライフサイクルの合理化


この統合により、お客様はValohaiをコントロール・レイヤーとして使用し、OCIインフラストラクチャ上でMLワークフローを直接オーケストレーションできます。一般的なパイプラインは次のとおりです。


  1. ValohaiのUI、CLIまたはAPIを使用したコード・コミットまたはワークフロー定義
  2. OCIコンピュートでのトレーニング・ジョブの自動プロビジョニングと実行
  3. OCI Object Storageを介した入力データおよび出力アーティファクトの管理
  4. すべての実験のログ、メトリック、およびモデルの完全なトレーサビリティ
  5. セキュア、バージョニングおよび監査可能な実行によるガバナンス



Valohaiは、OCIネイティブのセキュリティ、ネットワーキングおよびアイデンティティ管理機能を活用して、顧客のクラウド・テナンシ内で事業を展開しています。



データ取込み、モデル・トレーニング、評価、デプロイメントなど、Valohaiが提供するOCI上のエンドツーエンドのMLワークフローを視覚的にウォークスルーします。


ハイブリッドおよびマルチクラウド向けに構築


Oracleの顧客の多くは、クラウド・システムやオンプレミス・システムにまたがる複雑な環境で運用されています。Valohaiのクラウドに依存しないアーキテクチャは、ハイブリッドおよびマルチクラウドのワークフローをネイティブにサポートしています。


OCI上のValohaiを使用すると、お客様は以下を行うことができます。


  • OCIでコンピュート重度のトレーニング・ジョブを実行し、他のソースからデータにアクセス
  • ベンダーのロックインなしでクラウド間の柔軟性を維持
  • 異なるクラウド環境にわたってMLOpsプラクティスを一貫して拡張


これは、オープンで柔軟なインフラストラクチャに対するOracleのビジョンと一致し、顧客が条件に基づいてAIソリューションを構築できるよう支援します。



Real-Worldのユースケース


ヘルスケア&ライフサイエンス

臨床研究と診断のために、コンプライアンスに準拠した追跡可能なMLパイプラインを実行し、OCIでセキュアにホスティングします。


コンピュータビジョン

OCI GPUを使用してディープ・ラーニング・ワークフローを拡張します。Valohaiのオーケストレーション・レイヤーにより、再現性、比較およびデプロイメントを自動化します。


エンタープライズMLプラットフォーム・チーム

ワークフローを標準化し、DevOpsのボトルネックを削減し、ビジネス・ユニット全体でガバナンスを実施します。



大規模な機械学習の加速


ValohaiをOCIに統合することで、技術リーダーは次のことが可能になります。


  • モデルを本番環境に迅速に導入
  • 再現性、トレーサビリティ、コンプライアンスの確立
  • DevOpsオーバーヘッドの削減
  • OCIインフラストラクチャを使用して、ワークフローを自信を持って拡張



「Valohaiは、OCIのAIインフラストラクチャの長所を補完する専用のMLOpsフレームワークを提供します」と、Oracle Cloud EngineeringのGenAIおよびGPUソリューション・サービス担当シニア・ディレクタ、Sanjay Basu氏は述べています。

「この統合により、お客様は、OCIのGPU最適化環境において、モデルの開発から導入までのジャーニーを、完全な再現性、監査性、スケーラビリティで合理化できるようになりました。これは、エンタープライズ・グレードの運用AIを実現するための重要な前進です。」



Get Started


Valohaiの統合は、Oracle Cloud Infrastructureで現在入手可能です。


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