GTC 2025におけるOracleとNVIDIA: エージェントAI、ソブリンAI、スケーラブルなAIインフラストラクチャの加速 (2025/04/02)

GTC 2025におけるOracleとNVIDIA: エージェントAI、ソブリンAI、スケーラブルなAIインフラストラクチャの加速 (2025/04/02)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-nvidia-gtc-2025-key-announcements

投稿者： Ashish Sharma | Director Partner Product Marketing


GTC 2025で、OracleとNVIDIAは、エンタープライズAIの導入、エージェントAI推論、主権AIを加速するように設計された一連のコラボレーションを発表し、組織がAIワークロードを安全かつ効率的に拡張できるようにします。

両社は、NVIDIA AI EnterpriseをOracle Cloud Infrastructure(OCI)にネイティブに組み込み、OCIコンソールを通じて160以上のAIモデルと100以上のNVIDIA NIMTMマイクロサービスへの直接アクセスを提供する、同種の統合を発表しました。この統合により、導入の複雑さが解消されます。これにより、企業は、統合された請求とサポートにより、事前に最適化されたモデルを数分で導入することで、エージェントAIを迅速に活用し、本番AI推論パイプラインを簡素化できます。NVIDIA cuVSは、Oracle Database 23aiでのAIベクトル検索をさらに高速化し、データ量の増加に伴う高速ベクトルクエリと運用コストの削減を実現します。


(公式プレスリリースを読む)




OCIとNVIDIA: 政府向けの安全でコスト効率の高いAIエージェントを強化


OracleとNVIDIAは、政府機関と連邦政府機関向けに設計された包括的なAIエコシステムを提供し、AIエージェントを安全かつコスト効率よく構築およびデプロイします。OCI Data Science上のNVIDIA NIMは、リアルタイムのインテリジェンスと自動化されたワークフローを実現し、OCIのFedRAMP HighおよびDISA IL5環境への導入は、エンドツーエンドの暗号化、ゼロトラスト・アーキテクチャ、継続的な監視を提供します。エージェンシーは、OCIの費用対効果の高いNVIDIA GPUインスタンスを使用して、オンデマンドでワークロードを拡張し、AIパフォーマンスと予算効率を最大化できます。


OracleとNVIDIA、どこでもソブリンAIを提供


Sovereign AI機能により、企業はデータ・コントロールを維持しながら、データが存在する場所を問わずモデルを構築、チューニング、推論することができます。OCIとNVIDIA DGXTM Cloudは、オンプレミス、OCIリージョン、OCI専用リージョン、またはOCI Alloyパートナー・クラウドによる柔軟な導入をサポートし、レジデンシーとプライバシーの要件へのコンプライアンスを確保します。


(Sovereign AIの詳細)


OCI AIブループリント: OCIでのAI導入の加速


OracleのAIブループリントは、アーキテクチャ図、Terraformコード、自動化などの検証済みのデプロイメント・パターンを提供し、OCIでAIワークロードを迅速に起動します。これにより、ベストプラクティスとスケーラビリティを確保しながら、セットアップ時間を数週間から数分に短縮できます。


(OCI AI Blueprintsの詳細)


第一原則 ゼタスケールのOCIスーパークラスタ

Oracleは、高パフォーマンスのNVIDIA GPU、RDMAクラスタ・ネットワーキング、スケーラブルなLustreストレージを組み合わせたゼタスケールのスーパークラスタを構築しています。AIモデルを何兆個ものパラメータで実行し、OCIで極めて大規模なAIトレーニングおよび推論ワークロードを効率的に提供するように設計されています。


(OCIスーパークラスタについて学習)


NVIDIA GPUによるOracle Database 23aiでのAI Vector Searchの高速化

Oracle Database 23aiは、NVIDIA GPUアクセラレーションを統合して、迅速かつ効率的なAIベクトル検索を可能にします。セマンティック・ベクトル検索と従来のSQLを組み合わせたハイブリッド・クエリをサポートし、生成AIアプリケーションと検索拡張生成(RAG)ワークロードを強化します。


(データベースVector Searchブログを読む)


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