可観測性インサイト- データベース時間および平均アクティブ・セッションのシークレットのロック解除 (2025/05/28)

可観測性インサイト- データベース時間および平均アクティブ・セッションのシークレットのロック解除 (2025/05/28)

https://blogs.oracle.com/observability/post/unlock-secrets-database-time-average-active-sessions

投稿者： Kathryn Jennings | Senior Principal Product Manager

John Beresniewicz | Architect


Oracle Databaseのパフォーマンスの最適化に苦労していますか? システムおよび個々の問合せのパフォーマンスを向上させるための最も効果的な方法の使用方法を学習しますか。次のウェビナーに参加: 2025年6月12日午前9時(太平洋標準時)に、データベース時間および平均アクティブ・セッションの秘密を解き放ちます。データベース時間(DB時間)と平均アクティブ・セッション(AAS)の世界について詳しく説明します。これは、DB時間メソッドの中心にある2つの基本的な概念です。今すぐ登録!



データベース時間(DB時間)と平均アクティブ・セッション(AAS)の理解


DB時間は、データベース・クライアント・リクエストを実行しているフォアグラウンド・プロセスに費やされた時間を測定する基本的なメトリックです。これは、アプリケーションの合計レスポンス時間の重要なコンポーネントであり、データベースのパフォーマンスに関する貴重なインサイトを提供します。DB時間を分析することで、最適化作業が最大の影響を与える領域を特定できます。DB Timeの重要な側面の1つは、その「機能性」です。これは、Oracle Databaseユーザーまたはアプリケーション開発者としての時間に直接関連していることを意味します。DB時間を最適化することで、本質的に独自の生産性と効率を最適化できます。


平均アクティブ・セッション(AAS)は、DB時間の速度を表します。これは、アクティブ・セッションがデータベース内のリソースを消費している率を測定します。AASの急激な増加は、即時の注意を必要とする潜在的なパフォーマンスの問題を示します。AASを経時的に監視することで、データベース構成やアプリケーション設計に関する根本的な問題を示す傾向やパターンを迅速に特定できます。これにより、主要なインシデントになる前に、これらの問題に対処するためのプロアクティブなステップを実行できます。


図1: データベース時間メソッドダッシュボード




DB時間メソッドは、システム・レベルと個々の問合せレベルの両方でデータベース・パフォーマンスを最適化するための実績のあるアプローチです。この方法の使用方法を理解することで、次のことができます。


  • システムのボトルネックの特定
  • リソース割当の最適化
  • 問合せパフォーマンスの向上
  • システム全体の効率を向上


成功のためのツール: ADDMスポットライト、パフォーマンス・ハブ、ASHおよびAWR


どうやってこの知識を実践するのか。ウェビナーでは、次のようなツールについて説明します。


  • ADDMスポットライト: パフォーマンスを向上させるためのエキスパート分析と推奨事項を提供
  • Perf Hub: リアルタイムの監視およびアラート機能を提供
  • ASH (アクティブ・セッション履歴): セッション・アクティビティに関する詳細情報を提供
  • AWR (自動ワークロード・リポジトリ): ワークロード・アクティビティに関する履歴データを格納


この対話型セッションでは、オラクルのライブQ&Aセッション中に、オラクルが取り上げるトピックについて質問する機会があります。


  1. DB時間とAASの概要
  2. DB時間メソッドの理解
  3. ADDMスポットライト、Perf Hub、ASH、AWRなどのツールを使用した最適化



誰が出席すべきか。


このウェビナーは、Oracle Databaseのパフォーマンスの最適化に関心のあるデータベース管理者(DBA)、パフォーマンス・チューニング・スペシャリストおよびITプロフェッショナルに最適です。


では、これらすべてが企業にとって何を意味するのか。つまり、データベース・パフォーマンスの最適化に関するデータ主導の意思決定を可能にする強力なツールにアクセスできることを意味します。


登録してこれらの強力なツールにアクセスし、データ主導型の意思決定を今すぐ実現しましょう。


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