Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

データ分析とAIのためのPythonの使用 (2025/09/01) https://medium.com/oracledevs/using-python-for-data-analysis-and-ai-3e07e599e27b 投稿者： Christopher Jones データ分析やAIにPythonをお使いですか？ Oracle Database用の python-oracledbドライバーは、  Python DataFramesへの直接クエリや挿入ができることをご存じですか？Apache PyArrow、Pandas、Polars、NumPy、Dask、PyTorchなどのパッケージを使用したり、Apache ParquetやDelta Lake形式でファイルを書き込んだりする場合、この機能は非常に高速です。 Photo by Steve Johnson on Unsplash Oracle Database は、分析や AI ワークロードを実行する際のデータに最適なリポジトリです。 ここでは、DataFrames にフェッチする方法と、Python を使用して DataFrames を Oracle データベースに直接挿入する方法がいかにシンプルかつ効率的であるかを示す便利なリソースを紹介します。 ビデオ 分析とAIのためのOracleデータベースを使用したPythonデータフレーム Python DataFrames と Oracle Database 23ai VECTOR データ型 ブログ OracleデータベースでPythonデータフレームとテンソルを取得および挿入する最良の方法 python-oracledb データフレームで10倍高速化 Python を使用して Oracle データベースから Parquet および Delta Lake ファイルに書き込む python-oracledb 3.0 データフレーム — データクエリの新しい方法 Python-oracledb 3.3 では、データフレームの取り込みとセッションレストランザクションが追加されました。 サンプル GitHub で「dataframe」で始まるファイルを見る ドキュメント データフレームの操作 クイックスタート: Oracle データベース向け Pytho...

Oracle Data Transforms - Python SDK - データ・フローの作成およびスケジュール (2025/08/31) https://blogs.oracle.com/ateam/post/oracle-data-transforms-python-sdk-creating-and-scheduling-a-data-flow 投稿者： Jerome Francoisse | Consulting Solution Architect Oracle Data Transforms は、強力な Python SDK を搭載し、データパイプラインの構築、移行、保守、スケジュール設定など、データワークフローの自動化と一貫性を容易に実現します。以前、Oracle Data Transforms への最初の接続スクリプトを含む導入およびインストールガイドを公開しました。このブログを読む前に、必ず そちらのブログ もご覧ください 。 それでは、新しいデータ エンティティまたはインポートされたデータ エンティティの追加、そして最終的な実行のスケジュール設定など、データ フローの作成手順を見ていきましょう。 データフローの作成 モジュールのインポートとOracle Data Transformsインスタンスへの接続 まず、必要なモジュールをインポートして接続を作成しましょう。認証のために、ワークベンチのコンストラクタにパスワードを安全に渡します。理想的には、パスワードはハードコードではなく、Vault またはシークレットマネージャーから取得する必要があります。 クリップボードにコピーされました エラー: コピーできませんでした クリップボードにコピーされました エラー: コピーできませんでした from datatransforms.workbench import DataTransformsWorkbench,WorkbenchConfig from datatransforms.dataflow import DataFlow from datatransforms.dataentity import DataEntity from datatransforms.dataflow_load_options import OracleIn...