データ分析とAIのためのPythonの使用 (2025/09/01)
データ分析とAIのためのPythonの使用 (2025/09/01)
https://medium.com/oracledevs/using-python-for-data-analysis-and-ai-3e07e599e27b
データ分析やAIにPythonをお使いですか? Oracle Database用のpython-oracledbドライバーは、 Python DataFramesへの直接クエリや挿入ができることをご存じですか?Apache PyArrow、Pandas、Polars、NumPy、Dask、PyTorchなどのパッケージを使用したり、Apache ParquetやDelta Lake形式でファイルを書き込んだりする場合、この機能は非常に高速です。
ここでは、DataFrames にフェッチする方法と、Python を使用して DataFrames を Oracle データベースに直接挿入する方法がいかにシンプルかつ効率的であるかを示す便利なリソースを紹介します。
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- OracleデータベースでPythonデータフレームとテンソルを取得および挿入する最良の方法
- python-oracledb データフレームで10倍高速化
- Python を使用して Oracle データベースから Parquet および Delta Lake ファイルに書き込む
- python-oracledb 3.0 データフレーム — データクエリの新しい方法
- Python-oracledb 3.3 では、データフレームの取り込みとセッションレストランザクションが追加されました。
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- GitHubで「dataframe」で始まるファイルを見る
ドキュメント
背景
Python-oracledbは、Oracle Databaseの高度な機能をサポートするための多くの追加機能を備えた、PythonデータベースAPI仕様のオープンソースパッケージです。デフォルトでは、Oracle Instant Clientライブラリを必要とせずにすぐに使用できる「Thin」ドライバです。インストールするには、python -m pip install oracledb
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