人材エージェント・ワークフォースにおける信頼できる自律性のビジョン (2025/10/15)

人材エージェント・ワークフォースにおける信頼できる自律性のビジョン (2025/10/15)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/autonomy-in-a-peopleagent-workforce

投稿者: Rich Clayton | Vice President, Product Strategy, Oracle Analytics

本日は、多くの人が想像するよりも早く実現しつつある働き方のビジョンについてお話ししたいと思います。それは、人とAIエージェントが、目新しいものとしてではなく、企業における良きパートナーとして、共に働く未来です。私たちはこの未来に投資し、新しいOracle AI Data Platformを構築しています。これについては、後ほどご説明いたします。

今後3年間で、最も進歩的な企業はAIを単に活用するだけでなく、AIエージェントを重要な同僚として受け入れるでしょう。オラクルは、ガバナンスが確立されたデータファーストの企業こそが不可欠だと考えています。人とエージェントは、同じポリシー、同じガバナンス構造の下で、同じビジネス目標に向かって働く必要があります。

重要な考え方は、モデル自体は一時的なものであるということです。永続するのは、管理されたデータ資産とポリシーフレームワークです。この基盤がなければ、部門は見知らぬ人々で溢れかえり、何百もの限定されたタスクをアドホックな自動化で実行することになります。その結果、組織の連携は低下し、エージェント間のサイロ化が進み、運用リスクが高まります。

仕事の未来:人間は指揮者、エージェントはデジタル同僚

スタンフォード大学とガートナーの調査がこれを裏付けています。組織が成功するには、エージェントを使い捨てのボットではなく、責任ある同僚として扱う必要があります。エージェントは人間に取って代わる存在ではなく、人間の可能性を増幅させる存在です。従業員をインテリジェントシステムの指揮者と考え、創造性と知恵を最も重要な意思決定に集中させ、AIはポリシーに基づいて無数の補助タスクを実行します。

マネージャーは、トップエージェントと毎週1対1のミーティングを開催し、スコアカードを確認し、目標との整合性を評価し、前週の推奨事項を微調整します。業界アナリストは、強力なガバナンスがなければ、初期のエージェント型AIプロジェクトの40%以上が失敗すると警告しています。Oracle AI Data Platformは、あらゆる段階でセキュリティ、系統、コンテキスト認識を組み込むことで、そのような結果を防ぐように設計されています。

Oracle Agentic AIの世界での生活

ノートパソコンを開くと、ダッシュボードに埋もれることなく、既にお使いのOracleアプリケーション内に推奨事項が表示されます。すぐに確認、調整、承認できます。推奨事項は、貴社独自のきめ細やかな基盤モデルに基づいているため、非常に関連性の高いものとなっています。これらのモデルは貴社のKPIを把握し、事業計画を研究し、QBR(品質評価会議)に出席し、貴社における役割を理解しています。そして、Oracleアプリケーション内のすべてのデータに対する深い洞察を備えています。

AI Data Platform製品ビジョン

Oracle AI Data Platformの将来像は、人とエージェントを繋ぐことで、意思決定の迅速化、タスクの簡素化、そして組織がより少ない労力でより優れたパフォーマンスを発揮できるようにすることです。このプラットフォームは、ハイブリッドなワークフォースを円滑かつ効率的に運用するための基盤レイヤーとなり、単一のポリシープレーンを提供することで、OracleベースかオープンソースLLMベースかを問わず、すべてのエージェントがソース・アプリケーションのガバナンス・モデルと、目標、KPI、役割、運用カレンダーに関するコンテキスト・インテリジェンスを継承します。

意思決定と更新は、台帳が存在する場所、つまりOracle DatabaseとSaaSアプリケーション内で行われます。この基盤により、企業は少数の部門エージェントから企業横断的なデジタルコミュニケーターのエコシステムへと拡張し、リスク、コスト、コンプライアンスを管理できます。Oracleのビジョンは、ダッシュボードや目新しいデモを増やすことではありません。私たちの目標は、人間の洞察と人工知能が意図的に同期し、回復力と適応力に優れた組織を構築する、信頼できる自律性です。

Oracle AI Data Platform: 企業を支える基盤

Oracle AI Data Platformは、人材、データガバナンス戦略、そして複数のプロセスとプラットフォームにまたがって構築されるエージェント群を結びつける役割を担います。ここでは、その可能性をいくつかご紹介します。

AI データ プラットフォームを使用すると、眠らないインテリジェント エージェントを構築できます。

サプライチェーンのリーダーの皆様、午前3時に主要な製造地域で政情不安が勃発したと想像してみてください。チームが眠っている間に、エージェントは既に生産スケジュールの見直し、代替サプライヤーの選定、緊急契約の交渉に取り組んでいます。朝のコーヒーを飲みながらノートパソコンを開く頃には、コスト予測やリスク評価を含む3つの緊急時対応計画が待ち受けています。かつては危機だったはずの事態が、些細な調整に過ぎなくなります。

人材を流動的な黄金へと変貌させ、最も必要とされる場所へと流れていく人材エージェントを想像してみてください。コミュニケーションパターンの微妙な変化からシンガポールオフィスの燃え尽き症候群を察知し、ロンドンの新たなニーズにぴったりのスキルを持つメキシコシティの新星を発掘します。あなたがそのパターンに気づく前に、エージェントはシームレスな社内異動プログラムを構築し、一人ひとりに合わせた育成パスを策定します。キャリアパスが会社の優先事項と一致するにつれ、辞表は稀な遺物となります。

顧客自身よりも深く顧客を理解するマーケティングエージェントを想像してみてください。Oracle Unityとの将来的な統合により、AIデータプラットフォームは、注文管理、製品テレメトリ、サポートチケット、ソーシャルメディアでの言及、購入パターン、さらには通話中の一時停止まで、あらゆるタッチポイントにおけるあらゆるインタラクションを取り込む機能を備えるようになります。フォーチュン500企業の顧客利用が突然15%減少したとしても、エージェントは単に警告するだけでなく、根本的なビジネスプレッシャーを予測し、パーソナライズされた顧客維持戦略を策定し、潜在的な懸念に対処するためのポイントを盛り込んだ適切なタイミングでの電話会議をスケジュールします。アカウントマネージャーは、もはや消防士ではなく、リレーションシップ設計者となるのです。

Oracle AI Data Platformの差別化要因

わかりにくいオントロジーに基づいて構築された追加 AI ツールとは異なり、Oracle AI Data Platform には 3 つの主要な差別化要因があります。

  1. ビジネスが実行されるあらゆる場所にAIを組み込みます。オラクルは、データベース、ERP、業界アプリケーションといった記録システムにAIを組み込むことで、インサイトを完全なトレーサビリティを備えた取引記録へと変換します。意思決定は瞬時に実行に移され、レイテンシの短縮、統合コストの削減、そして汎用的なオーバーレイ・プラットフォームでは対応できないコンプライアンス要件への対応が可能になります。
  2. データとエージェントのための単一のポリシーとガバナンスプレーンを提供します。AIデータプラットフォームは、あらゆるモデル、データソース、そしてOracleアプリケーションにセキュリティ、リネージ、そしてアクセスルールを適用できます。これにより、企業は新たなサイロを作成することなく、エージェント型AIを拡張し、デジタルレイバーの拡大に伴う予測可能性、信頼性、そして規制への信頼性を確保できます。
  3. リスクをクローズドにしたオープンモデル。お客様は、管理体制を再構築することなく、Oracle、オープンソース、またはサードパーティのモデルをAIデータプラットフォームに導入できます。これにより、コストを予測可能なまま、ジョブごとに最適なモデルを自由に使用できます。これにより、モデルの進化に合わせてAI投資を将来にわたって維持することが可能になります。

AIの力を活用してください

これが、信頼できる自律性という私たちのビジョンです。人とデジタルの同僚が意図的に調和し、回復力と適応力を備え、未来のあらゆる状況に対応できる組織を創造します。皆様からのフィードバックをお待ちしております。AIが皆様の会社の働き方の未来をどのように変えることができるか、ぜひ一緒に考えていきましょう。

 

Oracle AI Data Platform の詳細については、以下をご覧ください。

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