Autonomous AI Database ServerlessでAWSで自己管理型Oracle Databaseを実行 (2026/06/17)

Autonomous AI Database ServerlessでAWSで自己管理型Oracle Databaseを実行 (2026/06/17)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-autonomous-ai-database-serverless

投稿者：Muneer Mirza | Vice President of Product, Multicloud at Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

 Rakshana Balakrishnan | Principal Product Manager, Oracle AI Database@AWS
 Peter Kurkowski | Principal Product Marketing Manager, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Multicloud

この度、Oracle Autonomous AI Database Serverless (ADB-S) が Oracle AI Database@AWS の一部として一般提供開始となったことをお知らせいたします。これにより、お客様は AWS コンソールから直接、完全に自己管理型の Oracle AI Database をプロビジョニングし、AWS の利用契約に基づいて料金を支払うことが可能になります。 

これにより、チームは、パッチ適用、チューニング、スケーリング、セキュリティアップデートを自動で行うOracle Autonomous Databaseサービスを、AWS内でネイティブに実行できるようになり、既に利用しているAWSサービスにもアクセスできるようになります。Oracle AI Database@AWS上のADB-Sは、本日より米国東部（バージニア北部）と米国西部（オレゴン）で利用可能となり、Oracle AI Database 26aiおよび19cをサポートしています。 

Autonomous Database運用のビジネス上のメリットは十分に確立されています。IDC が2025年に実施したOracle Autonomous AI Databaseの顧客を対象としたビジネス価値調査によると 、データベース管理チームの効率が66%向上、ITインフラストラクチャチームの効率が48%向上、計画外のダウンタイムが91%削減されたことにより、企業は3年間で436%の投資収益率を達成し、回収期間はわずか5ヶ月でした。Oracle AI Database@AWS上のADB-Sは、AWSでOracleワークロードを実行するチームにも同様の成果をもたらします。 

Oracle Autonomous AI Database Serverlessの主なユースケースとメリット 

1. Oracle Databaseを最小限の摩擦でAWSに移行。ADB  -Sは、アプリケーションの再設計やデータベースチームの再教育を行うことなく、OracleワークロードをAWS環境に直接移行できる手段を組織に提供します。ADB-Sは、顧客がオンプレミスで運用しているOracle AI Databaseと同じものを実行するため、既存のPL/SQLコード、アプリケーション、ツールは最小限の変更でそのまま使用できます。 

ADB-Sを利用することで、顧客はAWSネイティブの購入およびプロビジョニングオプション、セキュアな接続モデル、Oracleの移行ツールを活用し、計画から導入までをより迅速に進めることができます。 

  • AWS コンソール、AWS API、または AWS CloudFormation からプライベート オファーまたはパブリック オファーを使用して ADB-S インスタンスをプロビジョニングし (BYOL (Bring Your Own License) およびライセンス付属オプションをサポート)、使用料に対して AWS クレジットを適用します。
  • プライベートエンドポイント、どこからでも安全なアクセス、許可されたIPアドレスからの安全なアクセスなど、柔軟なネットワークアクセスオプションを備えた安全なADB-S接続。
  • 既存のADB-Sインスタンスを複製するか、バックアップから復元することで、移行とテストの期間を短縮します。
  • Oracle Database Migrationサービスを使用して、オンプレミスのOracleデータベースを本番環境を中断することなくADB-Sに移行します。

2. DBAチームをルーチン作業から解放する自律的な運用。ADB  -Sは、ダウンタイムや人手を介さずに、パッチ適用、チューニング、スケーリングを自動的に実行します。IDC の調査 によると、Oracle Autonomous AI Databaseを使用しているDBAチームは効率が66%向上し、各DBAが以前よりも8.7個多くのデータベースを管理できるようになり、スタッフはメンテナンスではなく、データアーキテクチャ、モデリング、戦略的な業務に集中できるようになりました。 

  • 自動パッチ適用とアップグレードは、ダウンタイムや手動スケジュールなしで適用されます。 
  • 自動インデックス作成とクエリチューニングにより、DBAの介入なしにパフォーマンスが継続的に最適化されます。 
  • 弾力的な自動スケーリングは、ワークロードの需要に応じてコンピューティングとストレージを個別に調整するため、チームは使用した分だけ料金を支払うことになります。 

3. 4種類のワークロードタイプを1つのマネージドサービスでサポート。Oracle  AI Database@AWS上のADB-Sは、1つのサービス内で4種類の一般的なワークロードタイプをサポートし、異なるユースケースごとに個別のデータベースを管理する必要性を排除します。IDC の調査 によると、Oracle Autonomous AI Databaseを使用している組織では、開発者の生産性が18%向上し、分析チームの生産性が20%向上、クエリ実行時間が39%改善しました。 

  • Autonomous AI Transaction Processing：  OLTPアプリケーション、eコマースプラットフォーム、予約システム、およびトランザクションと分析が混在するワークロード向け。
  • Autonomous AI Lakehouse： クラウドをまたいだオープンなApache Icebergテーブルアクセスを含む、データウェアハウジング、分析、データレイク、およびAIワークロード向け。 
  • Autonomous AI JSON Database：  MongoDB互換APIと完全なSQLアクセスを備えたドキュメント指向アプリケーション向け。
  • Oracle APEXアプリケーション開発：  AI機能を組み込んだアプリケーションを含む、迅速なローコードアプリケーション開発を実現します。

4. エンタープライズグレードの可用性と災害復旧。Oracle  AI Database@AWS上のADB-Sは、継続的な稼働時間を必要とするミッションクリティカルなワークロード向けに構築されています。Oracle Autonomous AI Databaseは99.995%の可用性SLAを提供し、  IDCの調査に よると、ADB-Sを導入した組織では計画外のダウンタイムが91%削減され、平均復旧時間が70%改善されました。 

  • Oracle Autonomous Data Guardを使用したリージョン間災害復旧、AWSリージョン間での手動切り替えとフェイルオーバー 
  • リージョン内スタンバイと、ローカルのAutonomous Data Guardを使用した自動フェイルオーバーによる、アベイラビリティゾーン間の耐障害性 
  • 自動バックアップは、AWSクラウドのADB-Sサービスによって管理されます。 

5. AIおよび分析ワークロード向けのリアルタイムデータアクセス。Oracle  AI Database@AWS上のADB-Sは、カスタム統合やデータ移動を行うことなく、ネイティブベクトル検索、エージェントAI、マルチモーダル機能により、エンタープライズデータをAI対応のインサイトに変換できます。 

  • Oracleの組み込みAIベクトル検索（検索拡張生成（RAG））により、チームは構造化データと非構造化データの両方を意味論に基づいて検索し、より正確で文脈に即した検索結果を得ることができます。 
  • Oracleの組み込みMCPサーバーにより、AIアプリケーションはMCP標準を使用してデータベースと直接やり取りできるため、カスタム統合が不要になります。 
  • Select AIは、すべてのデータに対して自然言語クエリを可能にし、Select AI Agentは、組織がデータベース内でエージェントワークフローを簡単に開発、展開、使用できるようにします。 
  • Live AI Hubは、データ移動なしに、すべてのシステムにわたるすべてのデータに対してAIを利用できるようにします。 
  • OracleのJSON、グラフ、空間、ベクトルデータ型に対する組み込みのネイティブサポートにより、チームは単一のマネージドデータベースサービス内でマルチモーダルアプリケーションを構築できます。 

AWSとの統合と接続

Oracle AI Database@AWS上のADB-Sは、運用チームやエンジニアリングチームが日常的に利用するAWSサービスやツールと直接接続します。Oracle AI Database@AWSはAWSデータセンター内のOracle Cloud Infrastructure（OCI）上で動作し、OracleとAWSサービス間のデータ転送料金なしで、同一リージョン内のAWSサービスへの低遅延接続を実現します。 

一般提供開始時点で、ADB-Sは以下のAWSサービスと統合されます。 

  • Amazon S3: 自動データベースバックアップはデフォルトでAmazon S3に保存され、不変バックアップと設定可能な保持期間がサポートされています。 
  • AWS Key Management Service (KMS): お客様は、データ主権とコンプライアンス要件を満たすために、独自のAWS KMSキーを使用してADB-Sインスタンスを暗号化できます。 
  • Amazon Zero-ETL: 変更データキャプチャは、データベースの変更をAmazon Redshiftに直接ストリームし、手動のパイプライン管理なしでほぼ​​リアルタイムの分析を実現します。 
  • Amazon CloudWatch:  ADB-SのメトリクスはCloudWatchにネイティブで組み込まれており、他のAWSワークロードと併せて統合的に監視できます。 
  • Amazon EventBridge:  Oracle AI Database@AWSのイベントがEventBridgeに表示され、自動化された運用ワークフローとアラートが可能になります。 
  • AWSコンソール、API、およびCloudFormation：  ADB-Sインスタンスは標準のAWSインターフェースを通じて作成および削除されます。使用は既存のAWS契約およびOracleサポートリワードを含むOracleライセンス特典の対象となります。 

ADB-Sインスタンスは、既存のOracle Database Network（ODBN）インフラストラクチャ上にOracle Exadata Database Serviceのデプロイメントと並行して配置でき、サービス間でネットワークリソースを共有できます。 

まとめ

現在Oracleデータベースを運用しているチームは、Oracleの最も自動化された自己管理型データベースサービスであるOracle Autonomous AI Database ServerlessをAWS環境に直接導入できるようになりました。Oracle AI Database@AWS上のADB-Sは、DBAおよびITインフラストラクチャチームの日常的なデータベース管理の負担を軽減し、単一のマネージドサービス内で4種類のワークロードタイプをサポートし、Amazon Redshift、Amazon S3、AWS KMS、Amazon CloudWatch、Amazon EventBridgeなどのAWS分析およびAIサービスとネイティブに接続します。IDCの 2025年ビジネス価値調査によると、Oracle Autonomous AI Databaseを運用している組織は、組織あたり平均年間490万ドルの利益、3年間で436%のROI、5ヶ月の投資回収期間を達成しています。Oracle AI Database@AWS上のADB-Sは、現在、米国東部（バージニア北部）および米国西部（オレゴン）で利用可能です。 

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