Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

プラットフォーム管理と共有責任によるAIエージェントの保護 (2026/07/31) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/ai-agent-security-shared-responsibility 投稿者： Giulio Faini  | Master Principal Technologist, EMEA SaaS Security and Privacy, Oracle   Reshma Sivakumar  |  Principal Technical Product Manager, AI Security   Miranda Jimenez  |  Product Marketing Manager   SaaS Cloud Security AIエージェントは、文書作成、要約、質問への回答といった従来の業務にとどまらず、企業ワークフローをサポートするようになってきています。Oracle AI StudioやOracle SaaSのカスタム構築型エージェントアプリケーションなど、エージェントアプリケーションでは、エージェントがデータの取得、ツールの呼び出し、アプリケーションプログラミングインターフェースとの連携、ビジネスプロセスの開始支援などを行うことができます。こうした状況は、重要なセキュリティ上の課題を生み出します。ソフトウェアがワークフローに代わって動作できる場合、アクセス、アクション、承認、監視をどのように管理すべきでしょうか？ 責任あるAIは、ガバナンス、倫理、プライバシー、透明性、コンプライアンス、および人間の監視を通じて議論されることが多い。しかし、その最も重要な運用基盤の1つはAIセキュリティである。ISO/IEC 42001は、ISO/IEC 27001などのISOマネジメントシステム規格に準拠したマネジメントシステム構造を採用しており、組織がAIガバナンスとセキュリティを相互に関連する企業規律として扱う傾向が強まっていることを反映している。AIが実運用環境に移行するにつれて、この焦点はますます重要になっている。 マッキンゼーが 1,993人の参加者を対象に実施した2025年のAIの現状に関する調査で...

CISOは機械速度で責任を共有 (2026/07/30) https://www.ateam-oracle.com/ciso-perspectives-shared-responsibility-at-machine-speed 投稿者： Marcus D'Andrea AIが発見と活用の間のギャップを縮めると、共同責任はガバナンス上の課題ではなくなり、実行上の試練となる。 クラウド環境におけるセキュリティ対策の責任分担は依然として共通しているが、そのスピードは変化している。機械並みのスピードで脅威が迫る環境において、CISOはプロバイダーと顧客に対し、可視性、パッチ適用、制御、および回復力計画を、より迅速にビジネスリスクの低減へと結びつけることを求めている。 かつては、責任の分担は権限配分のモデルであった。しかし、機械的なスピードで処理されるようになると、それは信頼を維持するためのモデルへと変化する。 かつては責任の分担は境界線だった。今やそれはスピードテストだ。 長年にわたり、共同責任はアーキテクチャ図上の線として扱われてきた。プロバイダーは基盤となるサービスを保護し、顧客はそのサービスの構成、統合、運用方法を保護する。このモデルは今でも重要ではあるが、リスクの全体像を完全に表すものではなくなった。 AIは、脆弱性の発見、エクスプロイト分析、攻撃経路のマッピング、セキュリティテストを、ほとんどの組織が運用モデルを適応させるよりも速いスピードで加速させています。CISOにとって真の課題は、脆弱性が存在するかどうかだけではありません。企業がリスクを把握し、責任の所在を明確にし、迅速に対応し、機械のスピードで進行する脅威が技術的な弱点をビジネスの混乱に発展させる前に、自信を持って復旧できるかどうかが重要なのです。 この変化により、共有責任は静的な制御モデルから、リアルタイムの連携モデルへと移行する。もはや問題は、誰が制御権を握っているかだけではなくなる。攻撃者が発見した情報をインシデントに発展させる前に、両者が迅速に対応してリスクを軽減できるかどうかが問われるのだ。 オラクルと顧客の間の境界線は依然として重要である。 Oracleが提供するマネージドクラウドサービスにより、Oracleは堅牢なインフラストラクチャ、プラットフォーム保護、およびセキュリティ機能を...

Ask Oracle Select AI chatbot Release 5.0: チャットボットからローコードAIアプリケーション・プラットフォームまで (2026/07/30) https://blogs.oracle.com/machinelearning/ask-oracle-select-ai-chatbot-release-5-0-from-chatbot-to-low-code-ai-application-platform 投稿者： Mark Hornick  | Senior Director, AI and Machine Learning Product Management リリース5.0では、Ask Oracle Select AIチャットボットが、対話型チャットボットから、Oracle AI DatabaseおよびAutonomous AI Database上で、統制されたビジュアルAIアプリケーションとエージェント型AIアプリケーションを構築するための完全なローコードプラットフォームへと進化しました。このリリースでは、ビジュアル分析、AIプロファイルライフサイクル管理、エージェントビルダー、エージェントオーケストレーション、事前構築済みエージェント、ガバナンス、アプリケーションのカスタマイズ、ローコード開発が、Oracle APEXベースの単一のエクスペリエンスに統合されています。 以前のリリースでは、データベースデータや信頼できるコンテンツに対して質問を投げかけることができました。リリース5.0では、その機能がさらに拡張され、エージェント型AIアプリケーションを構築できるようになりました。具体的には、自然言語からグラフを生成したり、コードを書かずにNL2SQLやRAGを設定したり、エージェントチームを作成したり、ツールを管理したり、異なるユーザーが利用できる機能を制御したりできます。 リリース 5.0 の新機能 Oracle Select AI エージェントとエージェント チームを作成するための Visual Agent Builder オーケストレーション関係を理解するためのエージェント チーム マップ 事前構築済みの Oracle AI エージェントのワンクリック インストールと管理 NL2SQL、RAG、およびエージェン...