Oracle Database 23ai AI Vector Searchの開始 (2025/02/01)
Oracle Database 23ai AI Vector Searchの開始 (2025/02/01) https://blogs.oracle.com/database/post/getting-started-with-oracle-database-23ai-ai-vector-search 投稿者: Andy Rivenes | Product Manager Oracleは、2024年5月にOracle Database 23aiの提供を 発表 しました。300以上の新機能を搭載し、学ぶべきことがたくさんあります。Dominic Gilesは、ブログ投稿でいくつかの重要な機能を紹介していますが、Oracle Database 23aiの最もエキサイティングな新機能の1つはOracle AI Vector Searchです。 AI Vector Searchのご紹介はこちらから。類似性検索、主な利点、およびAI Vector Searchが対処するユース・ケースをサポートするためのOracle Databaseの追加について詳しく説明します。 また、ベクトル埋め込みモデルを使用してベクトルを作成し、類似性検索を実行するために必要な手順を説明するブログやラボもいくつかあります。しかし、これらすべてのものが何であるか、そしてなぜそれらについて知る必要があるかを説明する記事は少なくなっています。この投稿では、AI Vector SearchがOracle Databaseでこれらの機能をどのように提供するかについて、さらに説明し、例を紹介します。 AI Vector Searchの中核は、類似性検索を実行する機能です。類似性検索は、値(単語またはピクセル)ではなくデータのセマンティック表現で機能し、類似オブジェクトをすばやく検出します。たとえば、このような他のイメージやドキュメントを検索します。ベクトル(より正確にはベクトル埋込み)を使用して、互いに近接性に基づいて、意味的に類似したオブジェクトを検索します。つまり、ベクトル埋込みは、テキスト、イメージ、ビデオ、音楽などのほぼすべての種類のデータを、それらの点の位置と他のデータとの近接性が意味的に意味のある多次元空間内のポイントとして表す方法です。 従来、リレーショナル検索は属性値またはキーワードに基づいてい...