Microsoft開発者ツールとOracle AI Databaseでエンタープライズ・グレードのAIアプリを構築 – Microsoft Buildで詳細を見る (2026/05/20)

Microsoft開発者ツールとOracle AI Databaseでエンタープライズ・グレードのAIアプリを構築 – Microsoft Buildで詳細を見る (2026/05/20)

https://blogs.oracle.com/developers/build-enterprise-grade-ai-apps-with-microsoft-developer-tools-and-oracle-ai-database-learn-more-at-microsoft-build

投稿者：Partha Srinivasan | Senior Principal Product Manager

Oracle AI Database@Azure、OCI Managed MCP Servers、およびAzure AIサービスが、開発者が既に開いているワークフローの中でどのように連携するのか。 

VS Code の開発者が GitHub Copilot にデータに関する質問をします。Copilot は Oracle MCP ツールを起動します。SQLcl は Oracle AI Database に対して安全にクエリを実行します。結果は IDE に返されます。ターミナルの切り替えも、クラウド コンソールへの迂回も、チャット ウィンドウへの認証情報の貼り付けも不要です。  

Oracle AI Database@Azureは 、このワークフローの中核を成すものであり、開発者が使い慣れたAzureネイティブのワークフロー内で、Oracle AI Databaseサービス、Oracle MCP、GitHub Copilot、Azure OpenAI Service、Microsoft Foundry、およびMicrosoft IQを使用して、AI対応のエンタープライズアプリケーションを構築できるようにします。 

Microsoft Build 2026 で詳細をご覧ください

Buildに登録して、オンラインまたは対面で 開催される3つのセッション に参加し 、これらのワークフローが実際にどのように機能するかをご覧ください。

  • Oracle AI Database@Azure、MCP、GitHub Copilotを使用してAIアプリを構築する（6月3日午後2時30分 PDT）  
  • Oracle Data Science AgentとAzure OpenAIで分析モデルを改善する（6月2日午後12時40分 PDT）  
  • Oracle MCPとMicrosoft IQ（オンデマンド）を活用して、データからインテリジェンスへと移行しましょう。  

新着情報？ 

SQLcl + MCP + GitHub Copilot。SQLcl にはネイティブ MCP サポートが同梱されるようになりました。VS Code で GitHub Copilot を SQLcl に向けると、Copilot は、既に持っている接続と既に使用している ID を使用して、自然言語の会話を通じて Oracle Database に対して統制された SQL を実行できます。2 
. Oracle AI Database 用の OCI マネージド MCP サーバー。  「独自の MCP サーバーをデプロイする」手順をスキップします。HTTPS ベースで OCI ID 統合された MCP サーバーには、統制されたツールセット、検証済みの SQL レポート、および集中管理機能が備わっています。AI エージェント、Copilot、Microsoft Foundry、および Microsoft IQ はすべて、管理され監査された単一のサーフェスを介して Oracle と通信します。3 
. 既に信頼しているデータベース内で Oracle AI ベクトル検索を実行。 リレーショナル データの隣に埋め込みを保存し、SQL を使用して類似性検索を実行し、別のベクトル ストアを立ち上げることなく RAG を構築します。つまり、Copilot、Azure OpenAI、および Microsoft IQ を現在のエンタープライズ データに基づかせ、重複や同期パイプラインは不要です。 
 

これがエンタープライズアプリチームにとって重要な理由 

ほとんどの「AIネイティブ」アプリケーションスタックは、運用データベース、ベクトルデータベース、オーケストレーションレイヤー、エージェントフレームワークといった3つまたは4つの製品に分散しています。それぞれの要素が、新たな同期パイプライン、新たな認証境界、新たな管理対象となります。Oracle 
AI Database@Azureは、こうした問題を解消します。データ、ベクトル、MCPインターフェース、ガバナンスはすべて1か所に集約され、開発者が毎朝使用しているMicrosoftツール（VS Code、GitHub Copilot、Azure OpenAI、Microsoft Foundry、Microsoft IQ）に接続できます。 
 

摩擦の少ない出発点 

Oracle Autonomous AI Database Serverless を 使用すれば、ベクトル検索、JSON API、セマンティック検索機能を備えたデータベースを数分で構築できます。Azure AI サービスと組み合わせれば、昼食前には動作する RAG プロトタイプが完成します。 

Microsoft Build 2026でお会いしましょう 

AIアプリケーションの開発、Azure上でのOracleワークロードの最新化、あるいはMCPを自社のシステム構成にどのように組み込むべきか検討中ですか？ぜひセッションにご参加ください。ブースではデモをご覧いただけます。ご質問もお気軽にお寄せください。皆様にお会いし、具体的なニーズについてお話しできることを楽しみにしております。 

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