Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

Oracle Video Edge: テクノロジ・プロバイダのデプロイメント(IBC2026) (2026/09/01) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-video-edge-technology-providers-at-ibc2026 投稿者： Dustin Encelewski  | Principal Product Manager, OCI Media Services   Mathias Guille  |  Lead Principal Product Manager, OCI Media Services 連邦制の実践 前回の記事 では 、Oracle Video Edge（OVE）がOracle Cloud Infrastructure（OCI）、その他のクラウドプロバイダー、CDN、ISPネットワークに展開されたリレーをどのように連携させ、分散環境における大規模なライブストリーミングをサポートするのかを説明しました。OVEは単一の配信ネットワークに依存するのではなく、独立して運用されている環境のリソースを調整することで配信範囲を拡大し、視聴者により近い場所にメディアを届けます。 IBC2026では、このアーキテクチャが実際にどのように機能するかを実演します。メディアエコシステムにおける主要なテクノロジープロバイダーと協力し、実際のCDNおよびISPネットワーク内に展開されたリレーが分散型配信プラットフォームに参加し、顧客が既存のプロバイダーとの連携を継続できる様子を紹介します。これらのデモンストレーションは、概念実証から実運用に向けた展開へと移行する当社の道のりにおける重要なマイルストーンとなります。 既存インフラの調整 世界最大規模のライブイベントは、困難な場合が多く、場合によっては単一のプロバイダーでは効率的に対応できないこともあります。大規模なライブビデオ配信は、OCI、トップティアCDN、大手ISPなど、いずれのプロバイダーにとっても、単独では対応しきれない可能性があります。大規模かつ信頼性の高い配信を実現するには、グローバルなコンピューティング、地域エッジ配信、ラストマイル接続といった、それぞれの強みを活かしたハイブリッドアプ...

AIを活用した新しい学習体験でAIスキルを構築 (2026/09/01) https://blogs.oracle.com/oracleuniversity/build-ai-skills-with-new-ai-powered-learning-experiences 投稿者： Lois Houston  | Director of Product Innovation & Go to Market Programs AI Recommends、AI Assist Q&A、AI Assist Quiz Mode が、技術チームが関連する Oracle の学習コンテンツを見つけたり、質問を文脈に沿って検討したり、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) と AI 全体にわたるスキルを構築しながら知識を強化したりするのに、どのように役立つかをご覧ください。 Oracle MyLearnは、学習者が業務で直面する疑問を関連するOracleの学習コンテンツと結びつけるための、AIを活用した新しい方法を提供します。 AIレコメンデーションは、 学習者のクエリに基づいて、関連性の高い短尺学習コンテンツを提示できます。 AIアシストQ&Aは、 関連するOracleの学習コンテンツへの引用やリンクを提供することで、学習者が追加の疑問点を解消するのに役立ちます。 AIアシストクイズモードは、 学習者が概念を定着させ、追加の復習が必要な分野を特定するのに役立ちます。 Oracle MyLearnは、 Oracle Unlimited Learning Subscription 向けのデジタル学習プラットフォームです 。Oracle MyLearnでは、これらのAIを活用した機能が、Oracle Unlimited Learning Subscriptionを通じて利用できるOracle作成のトレーニング、実践的なラボ演習、資格取得準備、および専門資格試験の受験を補完します。 サービス運用向けにOCIベースのエージェント型AIアプリケーションを設計する技術チームにとって、これがどのように機能するかを考えてみましょう。 AIのおすすめ機能で関連性の高い学習コンテンツを見つけよう サービス運用向けにOCIベースのエージェント型AIア...

Autonomous AI Database上のOracle Data Transformsのディザスタ・リカバリ (2026/09/01) https://blogs.oracle.com/autonomous-ai-database/disaster-recovery-for-oracle-data-transforms-on-autonomous-ai-database 投稿者： Ashish Jain  | Senior Principal Product Manager, Autonomous Database データ統合は、多くの場合、ビジネスにとって重要なプロセスを支えるものです。Oracle Data Transformsをホストするデータベースが利用不能になった場合、チームは変換設計を復旧し、別のリージョンから作業を再開するための、実績のある方法を必要とします。 Oracle Data TransformsはAutonomous AI Databaseに組み込まれています。これにより、Autonomous Data Guardで既に利用可能な災害復旧機能を活用できます。このブログでは、計画されたリージョン間切り替えの手順を説明し、スタンバイが新しいプライマリになったときに、元のプライマリで作成されたData Transformsアーティファクトが利用可能であることを示します。 このブログで紹介する内容は以下のとおりです。 計画された切り替えにより、このテストで使用されたデータ変換プロジェクト、データロード設計、およびジョブ情報は維持されました。ただし、本番環境での処理を再開する前に、接続とネットワークパスの検証が必要です。 災害復旧が重要な理由 Data Transforms環境には、単なるジョブのセット以上のものが含まれています。プロジェクト、データロード、データフロー、ワークフロー、接続、変数、スケジュール、ジョブ履歴などが含まれます。これらの成果物は、データパイプラインの構築と運用に必要な作業を表しています。復旧計画は、こうした投資を保護し、地域的な障害発生後にサービスを再開するための明確な道筋をチームに示すものでなければなりません。 データベースの役割移行は、そのプロセスの一部にすぎません。完全な復旧プロセスには、新しいリージョンで...