Oracle Cloud Infrastructure Blog(翻訳)

Oracle Cloud VMware Solution 2023年夏リリースおよびVMware Cloud Universalの発表 (2023/08/22) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/oracle-cloud-vmware-solution-summer-release 投稿者： Sheryl Sage | Sr, Principal Product Manager Subha Shankar | Sr. Principal Product Manager 数千の顧客がエンタープライズ・アプリケーションにVMwareとOracleを利用しており、困難なハイブリッド環境やマルチクラウド環境を頻繁にナビゲートしています。2019年初頭から、オラクルのコラボレーションは、Oracle Cloud VMware Solutionを使用して、合理化された運用体験を提供することに設立されました。今日、 Oracle Cloud VMware Solution の最新の機能拡張を共有し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)がVMware Cloud Universalプログラムに参加すると、 VMwareとの拡張パートナーシップを発表 できることを嬉しく思います。 VMware Cloud Universalによる商業的な柔軟性 選択を取り入れると、Oracle Cloud VMware Solutionは、他のVMwareクロスクラウド・サービスとともに、 VMware Cloud Universal プログラムを通じて購入できます。Oracle Cloud VMware SolutionをVMware Cloud Universalの一部としてサブスクライブおよびプロビジョニングできます。Cloud Universalは、企業が調達を簡素化し、VMware Cloud Consoleを介してOracle Cloud VMware Solutionの導入を迅速化できる柔軟な購入および使用プログラムです。 VMware Cloud Universalは、オンプレミス・ワークロードをOCI上のOracle Cloud VMware Solutionに移行する際に、VMwar...

Autonomous DatabaseでのOracle Application ContinuityのJava例 (2023/08/22) https://database-heartbeat.com/2023/08/22/java-ac-adb/ はじめに Oracle Application Continuityは、データベースの中断をエンド・ユーザーおよびアプリケーションから隠します。この ブログ投稿 では、SQL*Plusを使用した簡単なテストについて説明します。ただし、SQL*Plusは通常、本番で使用する実際のアプリケーションではありません。また、SQL*Plusはプールされたアプリケーションではなく、アプリケーション・コンティニュイティに接続プールを使用することをお薦めします。 このブログ投稿は、Oracle Autonomous Databaseへのクイック・スタートのためのユニバーサル接続プール(UCP)を持つJDBCドライバを使用する単純なJavaの例を示しています。本番実装の推奨事項の完全なリストは、この投稿の最後にある公式のOracleドキュメントを参照してください。 環境 Oracle Cloudで実行されているAlways FreeのOracle Autonomous Database Java JDK 11 ローカルのWindows PC上のEclipse IDE for Java Developers データベース側 専用Exadataインフラストラクチャ上のAutonomous Databaseでは、事前定義されたサービスtp_tls、tp、tpurgent_tlsおよびtpurgentに対して、透過的アプリケーション・コンティニュイティが デフォルトで有効 になっています。これらのサービスを使用している場合、データベース側でこれ以上のアクションは必要ありません。 ADMINとして接続 ADMINユーザーとしてAutonomous Databaseに接続します。たとえば、Database Actionsの「SQL」タブを使用します: アプリケーション・コンティニュイティの有効化 Oracle Autonomous Databaseには、 事前定義されたデータベース・サービス があります。アプリケーションで使用されるサービスのアプリケ...

OCI Operations Insightsの新機能により、より多くのデータを分析し、さらなるインサイトを獲得 (2023/08/22) https://blogs.oracle.com/observability/post/analyze-oci-operations-insights 投稿者： Daniela Hansell | Senior Manager, Enterprise and Cloud Manageability 原本協力者: Chris Gurley、Vamshidhar Pasham、Santiago Bravo Oracle Cloud Observability and Managementプラットフォーム の一部であるOCI Operations Insights (OPSI)には、企業の成長に向けた収集、分析、計画に役立つ新機能があります。本質的に、これはデータドリブンの容量計画およびパフォーマンス管理を実行できるため、企業の資本支出が削減され、アプリケーションのスループットが向上します。さらに多くの機能を紹介し、OPSIエクスペリエンスを改善する中で、このブログでは主要な追加事項が取り上げられています。 ADDMスポットライトでパフォーマンス結果を表示 ADDM Spotlight は、週、月、ビジネス・サイクルなど、長期間にわたって集計された自動データベース診断モニター(ADDM)の結果の強力な視覚化を提供します。これらの豊富な可視化により、データベース・パフォーマンスにおける異常を迅速に特定し、リソースのボトルネックを解消できます。パフォーマンスを向上させ、計画外のダウンタイムを削減するには、独自のデータ・センターまたはクラウドでADDMスポットライトを試してください。ADDM Spotlightは、オラクルのプレミア・オンプレミス・ソリューションであるOracle Enterprise Manager(EM)とOPSIサービスで利用できます。この機能は、ブログの Oracle Cloud Observability and Managementプラットフォーム で詳しく説明されています。 図1: OPSI ADDMスポットライトの概要 図2:  ADDMスポットライト- 各種カテゴリの結果 フリート全体のOper...

JavaScriptを使用してOracle Database内からCoreとHugging Face AIを呼び出す方法(SQL、JSON、RESTを使用して結果を保存してアクセス) (2023/08/20) https://medium.com/oracledevs/how-to-call-hugging-face-ai-from-within-an-oracle-database-using-javascript-store-and-access-6cc3e0c291ce 投稿者： Paul Parkinson このブログでは、無料のOracle Database内で実行され、Hugging Face AI(データベースに格納され、SQL、JSON、Restまたはその他の言語を使用してアクセス可能な結果)をコールするJavaScriptプログラムを使用して、完全に無料のアプリケーションをすばやく作成する方法を説明します。もちろん、すべてのソースは ここ にあります。 一般的なアプリケーションとAIアプリケーションの共通のフローには、特にAIサービスをコールするアプリケーションが含まれ、その後、その情報をさらに取得して処理(OMLの使用など)したり、後で分析および問合せ(あるいはその両方)できるデータベースに情報を格納します。 データベース自体からコマンドを発行すると、データは即時に格納されるため、処理中のため信頼性が向上し、永続化するために追加のネットワーク・コールは必要ありません。さらに、ロジック(およびコードも)をデータベースに配置することで、パワーOracle Databaseの高可用性、管理、可観測性などを暗黙的に、本質的に活用できます。 これは、Javaを含むOracle Databaseの一意の機能であり、このブログでは、データベース自体にJavaScriptランタイム・エンジンが表示されます。 Hugging Faceは、機械学習を使用してアプリケーションを構築するためのツールを開発します。これは、ユーザーが機械学習モデルとデータセットを共有できるようにする、自然言語処理アプリケーションとそのプラットフォーム用に構築されたトランスフォーマ・ライブラリに最も注目されています。ここ数年で非常に人気が高まっています。 要するに、私たちは... coher...

Python-oracledb 1.4により、接続プールの増加が改善 (2023/08/18) https://medium.com/oracledevs/python-oracledb-1-4-improves-connection-pool-growth-94277d4d5ea6 投稿者： Christopher Jones Python用の非常に人気のあるOracle Databaseインタフェースである python-oracledb 1.4 が、現在 PyPI にあります。 Photo by Ankush Minda on Unsplash python-oracledbはPython Database API仕様用のオープン・ソース・パッケージで、Oracle Databaseの高度な機能をサポートするための追加が多数追加されています。cx_Oracleドライバの新しい名前です。 主な変更 Thinモードの接続管理がいくつも改善されました。特定の接続プールの増大および縮小動作が改善されました。(これは、既存のThickモード機能と効果的に似ています。) クライアント・アプリケーション・メッセージおよびデータベース・ログでの接続試行のトレースを関連付けるために使用できる、新しいデータベースCONNECTION_ID機能がサポートされています。 索引およびロックのための新しいSODA機能の一部をサポートしました。 12c-eraの「IS JSON」制約で定義された列からの問合せには、 オプトインによる使いやすさの向上 があり、python-oracledbではデータがJSON形式であることを自動的に識別できるため、アプリケーションで明示的な変換を行う必要はありません。 より多くの情報を提供するカーソルメタデータの変更と、出力タイプのハンドラに関連する変更があります。古い機能は引き続き機能します。 データにNULLが含まれている場合にアウトコンバータをオプションで呼び出すことができるようになり、たとえば、NULLを空の文字列にマップするなどが簡単になります。 Thinモードでは、データベース・エラー・メッセージに、エラーに関するOracleドキュメントへのURLが表示されるようになりました。(以降のOracle Client 23cライブラリを使用すると、同...

Oracle APEXのOCI Visionによる検索の強化 (2023/08/18) https://blogs.oracle.com/apex/post/empowering-search-with-oci-vision-in-oracle-apex 投稿者： Roopesh Thokala | Senior Product Manager, Oracle APEX 今日のデータドリブンの世界では、ビジュアルコンテンツから貴重なインサイトを拡張する機能が、業界全体のビジネスにとって画期的なものとなっています。人工知能(AI)は、コンピュータ・ビジョンの分野で大きな進歩を遂げ、機械はビジュアルデータを著しい精度で理解し解釈できるようになりました。 Oracle APEX は、堅牢でスケーラブルなアプリケーションを構築できるようにするローコード開発プラットフォームです。 OCI Vision は、ディープラーニングベースのイメージ分析を大規模に実行するためのAIサービスです。事前にトレーニングされたモデルが用意されているため、開発者は、機械学習(ML)の専門知識がなくても、アプリケーションに画像認識とテキスト認識を簡単に構築できます。業界固有のユース・ケースでは、開発者はカスタムビジョンモデルを独自のデータとともに自動的にトレーニングできます。これらの事前構築済モデルを使用して、アプリは製造上の欠陥を視覚的に識別し、デジタルメディア資産を整理し、画像内の項目にタグ付けして、製品や出荷をカウントできます。 このブログでは、 OCI Vision を使用して、イメージの分類のために Oracle APEX Social Mediaアプリケーションを拡張する方法について説明します。OCI VisionをOracle APEXと統合することで、企業はビジュアルインテリジェンスの力を活用し、データ分析機能を変革して、ユーザーエクスペリエンスに革命を起こすことができます。このブログ投稿では、OCI VisionとOracle APEXの統合による大きな可能性について説明しています。 OCI VisionとOracle APEXの統合方法を理解する前に、ソーシャルメディア・アプリケーションでAI Searchを実行する方法について見てみましょう。このソーシャルメディア・アプリケ...

Sparkを使用したOCI Data FlowおよびOCI Big Data ServiceでのORCファイル読取りパフォーマンスの向上 (2023/08/17) https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/boost-orc-reading-perf-oci-dataflow-oci-bds-spark 投稿者： Saket Bihari | Principal Cloud Engineer Pavan Upadhyay | Principal Cloud Engineer Apache Sparkは、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data FlowやOCI Big Data ServiceなどのObject StorageサービスからOptimized Row Columnar (ORC)ファイルを読み取って処理するなど、様々なユースケース向けのビッグ・データ処理エンジンになりました。ただし、これらのクラウド・ストレージ・サービスから大規模なORCファイルを読み取ると、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。このブログでは、ORCファイル読取りパフォーマンスの問題にどのように対処し、特定のSpark構成をチューニングすることで大幅な改善を実現したかについてご紹介します。 遅い読み取り時間を修正する構成 SparkクラスタのOCI Object StorageからORCファイルを読み取ろうとすると、読取り時間が遅くなり、処理時間が長くなることがよくあります。このパフォーマンスの低下により、ボトルネックが発生し、データ処理パイプラインの全体的な効率に悪影響を及ぼす可能性があります。 データ・フローおよびビッグ・データでのSparkでのORCファイル読取りパフォーマンスの問題に対処するために、様々な構成を試し、著しく改善された次の設定を特定しました。 fs.oci.io.read.ahead: true fs.oci.io.read.ahead.blocksize: 6291456 これらの構成では、Hadoop Distributed File System (HDFS)コネクタ・バージョン3.3.1.0.3.2が使用され、Hadoop 3.3.x、Spark...