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Oracle Data Masking and Subsettingが拡張され、150以上の新しい機密データ型を検出 (2025/08/30)

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Oracle Data Masking and Subsettingが拡張され、150以上の新しい機密データ型を検出 (2025/08/30) https://blogs.oracle.com/database/post/dms24ai-adds-new-types 投稿者: Kajal Singh | Product Manager, Data Masking and Subsetting 多くの組織は、データ主権の懸念、規制要件、あるいはアーキテクチャ上の優先事項などから、重要なワークロードをオンプレミスで実行しています。こうした環境では、特に非本番環境システムにおいて、機密データの露出を減らすことが不可欠です。データマスキングとサブセッティングは、スケーラブルで柔軟なオンプレミスソリューションを提供し、元の機密データを検出し、以下に示すように、現実的な匿名化された値に置き換えます。 図1: 検出、マスキング、サブセット化の簡略図 Enterprise Manager 24aiのリリース以来、データマスキングとサブセッティング機能は、その後のリリースアップデートを通じて継続的に強化されてきました。このブログでは、オンプレミスソリューションを進化するビジネスニーズに合わせて調整する24ai以降の​​機能強化について解説し、ユースケースと、これらのアップデートが非本番環境におけるデータディスカバリとマスキングをどのように効率化するかについて解説します。 新機能は以下のとおりです。 分類機能を備えた機密データタイプライブラリの拡張:機密データを検索する前に、検出プロセスをガイドするための機密データタイプを定義する必要があります。機密データタイプのライブラリが拡充されたことで、対象範囲が広がり、検出精度が向上します。最新のアップデートでは、ライブラリは187種類の機密データタイプに拡大し、様々な業界や地域を対象とした158種類の新しい機密データタイプが追加されました。更新されたライブラリには、オーストラリア、中国、ドイツ、インドなど、各国固有の機密データタイプが多数含まれており、ローカル識別子を正確に検出できます。この新しい拡張ライブラリにより、お客様は高精度な検出プロセスを加速できます。   さらに、これらの機密タイプは、学術情報、経歴、雇用、金融、ヘルスケ...

Autonomous Databaseで、19cから23aiへのインプレース自動アップグレードをスケジュールできるようになりました (2025/08/30)

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Autonomous Databaseで、19cから23aiへのインプレース自動アップグレードをスケジュールできるようになりました (2025/08/30) https://medium.com/oracledevs/you-can-now-schedule-an-in-place-automatic-upgrade-from-19c-to-23ai-on-autonomous-database-25a4f69c6584 投稿者: Nilay Panchal Oracle Autonomous Databaseが、データベース・バージョン19cから23aiへのインプレース・アップグレードのスケジュール設定をサポートするようになりました。この機能は、Autonomousの多くの機能と同様に、わずか数クリックでデータベースを驚くほど簡単にアップグレードし、AI、開発者の生産性、パフォーマンスなど、Oracle 23aiデータベースの様々な機能を活用できるようになります。 Enterキーを押すかクリックすると、画像がフルサイズで表示されます 23aiへのアップグレードをスケジュールするためのデータベースコンソールオプション 柔軟性を考慮してインプレース アップグレードをスケジュールする場合、次の 2 つのオプションがあります。 最短スケジュール このオプションを選択すると、システムで利用可能な最も早いスケジュールが提供されます。アップグレードのスケジュール時刻は、リクエストを送信するとデータベースコンソールに表示されます。このオプションを選択しても、アップグレードに追加料金は発生しません。 2. 今後のアップグレード予定 または、今後30日以内の特定の日時を選択することもできます。この場合、アップグレードリソースが後日のためにより長く確保されるため、追加料金が発生します。詳しくは、 こちらの請求に関するドキュメントをご覧ください。 選択した時間になると、19c データベースは短時間 (最大 15 分) ダウンしますが、その間に Oracle は、スタンバイやリフレッシュ可能なクローンなどの接続されたリソースとともに、アップグレードされた 23ai データベースを入れ替えます。 シームレスなインプレースアップグレードを実現するために、データベースOCID、ウォレット、データ...

REST APIを使用してOracle AnalyticsキャンバスをPDFまたはPNGにエクスポートする方法 (2025/08/30)

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REST APIを使用してOracle AnalyticsキャンバスをPDFまたはPNGにエクスポートする方法 (2025/08/30) https://medium.com/oracledevs/how-to-export-an-oracle-analytics-canvas-to-pdf-or-png-using-rest-apis-9dfd21e81d02 投稿者: Mike Durran はじめに 以前の ブログ では、 Oracle Analytics  REST APIと、それらを使ってカタログを検索する方法について紹介しました。このブログでは、REST APIを使用してワークブックからキャンバスをPDFまたはPNGファイルにエクスポートする方法について説明します。 APIを使用するにはアクセストークンが必要です。Oracle  Analyticsで使用するためのアクセストークンを取得する様々な方法については、以前ブログ 記事 で解説しました。また、 Postmanで認可コードフローを使用してアクセストークンを取得する方法については、こちらの ブログ記事も併せてご覧ください。 ワークブックIDの取得 エクスポートするワークブックとキャンバスのIDを取得する必要があります。ワークブックIDを取得する最も簡単な方法は、 カタログ REST APIを使用して、対象のワークブックを検索することです。私の場合は、「sales by city」というワークブックを検索します。 /api/20210901/catalog/workbooks?search= 'sales by city' API 応答は次のとおりです。 [ { "owner" : "<owners userid>" , "path" : "/@Catalog/shared/Embed/Sales By City" , "name" : "Sales By City" , "description" : "" , "id...