AI革命の推進: NVIDIA GTCのOracle (2024/03/01)
AI革命の推進: NVIDIA GTCのOracle (2024/03/01)
https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/powering-ai-revolution-oracle-nvidia-gtc
投稿者：Richard Wang | Solutions Architect - NVIDIA
Sanjay Basu | Sr. Director, AI/ML GPU Services
著者は、NVIDIAのFaith Nishimuraに、このブログの出版物での貴重なサポートに感謝したいと考えています。
業界のルミナリー、開発者、研究者およびビジネス戦略家は、オンラインおよび2024年3月18日から21日に稼働するAIの時代のための会議であるNVIDIA GTCのサンノゼ・コンベンション・センターに集まっています。NVIDIA GTCは、900以上のセッション、200以上の展示会、20以上の技術ワークショップ、多数のネットワーキングイベントを開催し、AI、高性能コンピューティングなどの最新の進歩を発表し、同業他社がつながり、知識を共有する絶好の機会を提供します。GTCのDiamond Eliteスポンサーとして、OracleはGPU加速コンピューティングとAIの統合に注力し、強力なソリューションを顧客に提供しています。
GTCのOracle
Oracleは、NVIDIAと協力してコンピューティング環境を革新し、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)のパワーをNVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティングで活用し、次のサービスを紹介するソリューションを提供しています。
- OCI GPU HPCサービスは、トレーニングおよび推論ワークロード向けのNVIDIA L40S GPU、NVIDIA A10 Tensor Core GPU、NVIDIA H100 Tensor Core GPU、およびA100 Tensor Core GPUインスタンスをお客様に提供します。
- データ・サイエンス・パイプラインを加速し、生成AIを含む本番グレードのAIアプリケーションの開発と導入を合理化する、エンドツーエンドのクラウドネイティブ・ソフトウェア・プラットフォームであるNVIDIA AI Enterprise。NVIDIA AI Enterpriseは、定期的なセキュリティ更新、APIの安定性、ワークロードとインフラストラクチャの管理性、およびNVIDIA Enterprise Supportを提供します。
- NVIDIA AI Enterpriseを含むAI-Training-as-a-ServiceプラットフォームであるOCI上のNVIDIA DGX Cloud。
OracleとNVIDIAとのコラボレーションにより、AI、機械学習(ML)およびデータ分析の画期的な進歩が可能になり、お客様はハイパフォーマンスのコンピューティング・ワークロードを実行し、AI主導のアプリケーションを開発し、かつてないスピードと効率で大規模なデータセットからインサイトを引き出すことができます。
Oracleのブース#1416に参加して、AIエキスパートとの魅力的なライブ・デモやQ&Aセッションなど、コラボレーションの成果をご確認ください。NVIDIA Healthcare Pavilionにアクセスして、Oracleのヘルスケア・ソリューションを確認し、Quantiphiとのコラボレーションで、大規模言語モデル(LLM)および取得拡張生成(RAG)を使用した臨床試験患者コホート生成のデモをご覧ください。
GTCでのOracleセッション
Oracleの対面セッションとオンデマンド・セッションをご覧ください。
- 講演者:NVIDIAのビジネス開発およびヘルスケア/医療担当ディレクター、David Niewolny氏
- GE Healthcareの人工知能最高責任者、Parminder Bhatia氏
- Oracle Healthの製品戦略担当副社長、Sarah Matt,博士
- グローバル・ヘッド担当VP、MedTech Digital at Johnson & Johnson、Shan Jegatheeswaran氏
- Medtronicの人工知能担当副社長、Shan Jegatheeswaran氏
- 時間: 火曜日、3月19日、2:00 - 2:50 p.m.PT
- まとめ: 人工知能は、医療システムのコスト曲線を削減し、ケアへのアクセスを改善しながら、病気の予防、診断、治療の方法に革命をもたらしています。医療技術分野で最も影響力のあるリーダーのいくつかに参加して、デザインと開発から医療機器の適用と導入まで、バリューチェーンのさまざまな部分でこの変革技術をどのように活用するかを学びましょう。このセッションでは、次の概念について説明します。
- AI主導の医療機器が、高度で患者中心のケアを提供し、ケアへのアクセスを民主化する上で重要な役割を果たすように設定されている方法
- ソフトウェア・ア・メディカル・デバイス(SaMD)プラットフォーム用の動的なエコシステムを作成する機会と課題
- AI、コネクテッド・デバイス、デジタル・ツイン、データドリブンのインサイトの可能性、およびMedTechセクターにおける革新的なビジネス・モデルとの相互作用
OCIとNVIDIAがGenerative AIとLLMを強化する方法(Oracleが発表) [S63064]
- 講演者: Oracleのコンピュート製品管理担当バイス・プレジデント、Sagar Rawal
- 時間: 火曜日、3月19日、3:00-3:25 p.m.PT
- まとめ: クラウド・インフラストラクチャを活用したGenerative AIは、多くの革新的なユースケースを実現しています。ここには、AIモデルを大規模に導入するためのハードウェアとソフトウェアの両方の進歩がありました。NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA DGX Cloud、NVIDIA OmniverseなどのOCI AIインフラストラクチャとGPU機能およびワークロードについて学びましょう。小規模なトレーニング、推論、グラフィックス、および数万のGPU用の大規模なスケールアウト・トレーニングのための当社のGPUコンピュート製品の概要をご覧ください。NVIDIA H200 Tensor Core GPU、NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip、NVIDIA L40S GPUなど、OCI上の最新のGPU製品をご紹介します。また、超低レイテンシのリモート・ダイレクト・メモリー・アクセス・ネットワーキングを利用したスーパークラスタ・アーキテクチャの詳細を学び、大規模なクラスタを使用した迅速なAIトレーニングを実現します。
- スピーカー: Oracleのマスター・プリンシパル・クラウド・アーキテクト、Xinghong He
- NVIDIAの金融サービスおよびテクノロジー・チームの取引および資本市場のグローバル・パートナー・マネージャ、Prabhu Ramamoorthy氏
- 時間: 火曜日、3月19日、3:30-3:55 p.m.PT
- まとめ: Oracle Cloud InfrastructureとNVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティングを搭載したHPCおよびAIシステムの融合により、取引市場や資本市場における最新のスピード、投資対効果の向上、総保有コストの削減、エンド・カスタマでのツール、ソフトウェア、言語の選択による生産性の最大化が促進されています。
ヘルスケアおよびライフサイエンスにおけるイノベーションの加速[EXPT63236]
- 講演者: OracleのグローバルAIクラウド・ディレクター、Dan Spellman
- 時間: 火曜日、3月19日、5:00-5:15 p.m.PT
- まとめ: 今日、Oracleは、Cerner(現Oracle Health)の280億ドルの買収を通じて、急成長を遂げるクラウド(OCI)と世界最大の電子健康記録市場シェアを獲得するという交差点に位置付けられています。このエコシステムを支えることは、NVIDIAとの独自のパートナーシップです。OracleのグローバルAIクラウド・ディレクターであるDan Spellman氏が、OracleとNVIDIAが医療機関やライフサイエンス組織が画期的なイノベーションを推進できるようにしている方法についてご紹介します。大規模な言語モデルからゲノム分析まで、Danや他の業界のリーダーは、ジェネレーティブAIの最近の進歩と今後の展望を強調しています。
NVIDIA DGX CloudおよびOCI GPU Infrastructureによるハイブリッド・トレーニングと推論の有効化(Oracle提供) [S63030]
- 講演者: Oracle Gen AIおよびGPUクラウド・エンジニアリング担当シニア・ディレクター、Sanjay Basu博士
- 時間: 水曜日、3月20日、4:00-4:25 p.m.PT
- まとめ: このセッションでは、OCI上のNVIDIA DGX Cloudを使用したLLMトレーニングの統合と最適化の包括的な概要を紹介し、OCIのGPUインフラストラクチャでの効率的な推論導入も紹介します。特に、NVIDIA Triton Inference Server MLOpsパイプラインが、DGX CloudからOCI上のNVIDIA GPUシェイプにシームレスにトレーニング済モデルをデプロイして、堅牢でスケーラブルなハイブリッドAIインフラストラクチャを実現する上で、いかに重要な役割を果たしているかに焦点を当てています。
OCI GenAIサービスおよびOracle Integrated Vector Databaseによる大規模言語モデル生成レスポンスの品質向上[S63066]
- 講演者: Oracle Gen AIおよびGPUクラウド・エンジニアリング担当シニア・ディレクター、Sanjay Basu博士
- 時間: オンデマンド
- 要約: ベクター・データベースは、特にRAGを使用するLLMアプリケーションにおいて、Generative AIに適しています。Oracle DatabaseとOracle OpenSearchのOCI Generative AIサービスとOracleのセマンティック検索機能を使用して、コンテキスト・データ・インサイトを使用してアプリケーションを拡張する方法をご紹介します。
大規模な言語モデルを微調整して特定のユース・ケースでパフォーマンスを向上させ、顧客により良いサービスを提供[S63031]
- スピーカー: OracleのAIおよびHPC OCIの技術スタッフ・コンサルティング・メンバー、John Shelley氏
- OracleのContainer & Kubernetes Servicesのコンサルティング・メンバーであるDevon Crouse氏
- NVIDIAのシニア・ソリューション・アーキテクト、Yang Liu氏
- 時間: オンデマンド
- 概要: 企業は、LLMとその全体的な戦略にどのように適合するかをよりよく理解したいと考えています。それらには、選択する汎用LLMが多数あります。LLMを選択したら、顧客のニーズに最も適するように微調整することが有益です。このセッションでは、NVIDIA Nemotron-3 8Bモデルを使用し、Oracle Kubernetes Engine (OKE)環境を使用してOCI NVIDIA H100システム上の代表的なデータセットを使用してこれを微調整する方法を示します。モデルを微調整した後、NVIDIA TensorRT-LLMライブラリで最適化され、OKE上のOCIのNVIDIA A10およびA100システムを使用してデプロイされ、顧客の需要に基づいてモデルをスケール・アップする方法が示されます。
そこでお会いしたいと思います!
紹介でGTCに登録し、会議パスを20%オフにします。ブース#1416でOracleにアクセスし、オラクルが提供するすべての機能をご確認ください。また会いましょう!
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