Ask Oracle Select AI chatbot Release 5.0: チャットボットからローコードAIアプリケーション・プラットフォームまで (2026/07/30)
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Ask Oracle Select AI chatbot Release 5.0: チャットボットからローコードAIアプリケーション・プラットフォームまで (2026/07/30)
投稿者:Mark Hornick | Senior Director, AI and Machine Learning Product Management
リリース5.0では、Ask Oracle Select AIチャットボットが、対話型チャットボットから、Oracle AI DatabaseおよびAutonomous AI Database上で、統制されたビジュアルAIアプリケーションとエージェント型AIアプリケーションを構築するための完全なローコードプラットフォームへと進化しました。このリリースでは、ビジュアル分析、AIプロファイルライフサイクル管理、エージェントビルダー、エージェントオーケストレーション、事前構築済みエージェント、ガバナンス、アプリケーションのカスタマイズ、ローコード開発が、Oracle APEXベースの単一のエクスペリエンスに統合されています。
以前のリリースでは、データベースデータや信頼できるコンテンツに対して質問を投げかけることができました。リリース5.0では、その機能がさらに拡張され、エージェント型AIアプリケーションを構築できるようになりました。具体的には、自然言語からグラフを生成したり、コードを書かずにNL2SQLやRAGを設定したり、エージェントチームを作成したり、ツールを管理したり、異なるユーザーが利用できる機能を制御したりできます。
| リリース 5.0 の新機能 Oracle Select AI エージェントとエージェント チームを作成するための Visual Agent Builder オーケストレーション関係を理解するためのエージェント チーム マップ 事前構築済みの Oracle AI エージェントのワンクリック インストールと管理 NL2SQL、RAG、およびエージェント エクスペリエンスのための完全な AI プロファイル ライフサイクル管理 きめ細かなエンタープライズ ガバナンスとボタン レベルのアクセス 制御 AI アプリケーションのブランディング、ナビゲーション、デフォルト設定、およびユーザビリティの向上 |
バージョン5.0を採用する最も重要な理由は以下のとおりです。
- Agent Builder、ツールマッピング、チームオーケストレーションビューを使用して、AIエージェントとエージェントチームを視覚的に構築します。
- AIプロファイルの作成、編集、検証、再利用機能の向上により、コードを使わずにNL2SQLとRAGを設定できます。
- 事前に構築されたOracle Select AIエージェントをデプロイして、独自のデータ、ツール、ワークフローに合わせてカスタマイズできます。
- 一元化された設定、デフォルト設定、およびボタンレベルのアクセス制御により、エンタープライズAIアプリケーションを管理します。
今回のリリースでは、設定による構成制御の強化、ナビゲーションの改善、ブランディングの向上、デフォルトオプションの拡張、および安定性の向上により、よりスムーズなアプリケーション体験が実現され、チームやソリューションアクセラレーターにとってアプリの導入が容易になります。
データベース内AIエージェントを視覚的に構築する
新しいエージェントビルダーは、リリース5.0における最大の追加機能の1つです。開発者は、エージェントのメタデータを手動で設定する代わりに、エージェントチームを視覚的に手動で組み立てたり、自然言語を使用して初期エージェントチームを生成したりできます。
Oracle Select AI Agent Frameworkのワークフローが高度化するにつれて、チーム、エージェント、タスク、ツールがどのように連携しているかを明確に把握する方法が必要になります。リリース5.0では、これらのワークフローがAsk Oracle Select AI APEXアプリケーションに統合され、エージェントの動作をテストするのと同じ場所で構築、検査、管理できるようになりました。Oracle Select AI Agent Frameworkは、PL/SQLおよびPython APIや、Oracle AI Database Private Agent Factoryなどのノーコードユーザーインターフェイスから使用できますが、このチャットボットはAPEXアプリケーションとしてデータベースに直接存在するため、検査、カスタマイズ、および特定のニーズに合わせて拡張できます。
Agent Builder
Agent Builderは、エージェントチームの作成、編集、管理をローコードで行えるセットアップツールです。必要なエージェントを自然言語で記述し、AIによる初期設定を生成した後、ガイド付きのグラフィカルインターフェースでチーム、エージェント、タスク、ツールを詳細に設定できます。
これにより、アイデアからエージェントのワークフローが実際に動作するまでの時間を短縮できます。構成スクリプトや個別のオーケストレーションツールを行き来することなく、ツールの割り当て、チームの動作検証、Oracle Select AIの事前構築済みエージェントの管理が可能になります。

図1:エージェント、ツール、およびチームオーケストレーションのローコード構成を行うためのエージェントビルダーインターフェース。
エージェントチームマップ
エージェントチームマップは、チーム、エージェント、タスク、ツールの関係をグラフィカルに表示します。これにより、作業のルーティング方法、各エージェントに割り当てられるツール、および各タスクが全体的なオーケストレーションフローのどの部分で関与しているかを理解するのに役立ちます。

図2:エージェントチームマップビュー。エージェントチーム、そのエージェント、タスク、およびツール間の関係を示しています。
事前構築済みエージェントインターフェース
プリビルドエージェントインターフェイスを使用すると、このGitHubリポジトリでも入手可能なOracle Select AIのプリビルドエージェントをより迅速に使い始めることができます。エージェントをインストールし、その構造を確認した後、エージェントビルダーとAIプロファイル管理を使用して、独自のデータ、ツール、ワークフローに合わせて調整できます。

図3:Oracle Select AIの事前構築済みAIエージェントのインストールと管理。
コードなしでNL2SQLとRAGを設定する
Oracle Select AI は、NL2SQL、RAG、エージェントなど、複数のインタラクションスタイルをサポートしています。バージョン 5.0 では、プロファイル管理が実装の詳細にとらわれることなく、生産性向上に重点を置くようになりました。NL2SQL、RAG、エージェントのいずれのインタラクションであっても、AI モデルの構成、AI プロバイダの切り替え、取得動作の設定、プロファイルの検証を行うことができます。
RAGの場合、AIプロファイルの作成と管理により、テキストベースのコンテンツに対する意味的類似性検索に基づくインタラクションを構成および検証できるため、応答を信頼できる情報源に基づいて生成できます。NL2SQLの場合、プロファイルの作成、更新、削除、および検証が、自然言語クエリ生成においてより容易に管理できます。エージェントスタイルのエクスペリエンスでは、プロファイルをエージェントチーム構成と組み合わせて使用することで、モデルの動作、取得、およびオーケストレーションを1つのアプリ内で連携させることができます。

図4:NL2SQL、RAG、およびエージェントスタイルのエクスペリエンスにおけるプロファイル管理ビュー。ライフサイクルアクションがより明確化されています。
きめ細かな企業向けAIガバナンス
AIアプリケーションがデモ段階からチーム共有環境や本番環境へと移行するにつれ、管理者はユーザーが見たり実行したりできる内容を厳密に制御する必要が生じます。バージョン5.0では、エンタープライズガバナンスが拡張され、さまざまなユーザー層、環境、リスクプロファイルに合わせてアプリケーション体験をカスタマイズできるようになりました。
UI設定では、アプリ名、ロゴ、および関連するビジュアルアイデンティティ設定を構成できます。これは、Ask Oracle Select AIを特定のチーム、ビジネスユニット、またはソリューションアクセラレータに合わせてカスタマイズする場合に便利です。会話設定では、デフォルトの会話スタイル、NL2SQLおよびRAGプロファイル、エージェントチームを設定できます。アクションコントロールでは、コードエディタへのアクセスや、結果をPDFまたはExcelにエクスポートする機能など、機能を制限できます。
アクセス制御により、管理者はさまざまな環境や対象ユーザーに対して、ボタンレベルで機能へのアクセス権限を設定できます。デモ環境では探索的な機能を公開できますが、本番環境向けの内部アプリケーションでは、削除操作、エクスポート、高度な診断、エージェントの推論の詳細などを非表示にすることができます。

図5:エディター、エクスポート、タイマー、削除、エージェント推論の表示に関するボタンレベルのアクセス設定を含む管理者コントロールビュー。
エンタープライズAIアプリケーション向けの、実運用可能な基盤
リリース5.0では、Ask Oracle Select AIのワークフロー全体がより一体感のあるものになりました。ホーム、ナビゲーション、設定、エージェント、ビジュアルフローなど、すべての要素で安定性、使いやすさ、パフォーマンスが向上しています。この一貫性のあるワークフローにより、質問から回答へ、回答から視覚化へ、そしてアイデアから統制されたAIエージェント体験へと、より迅速に移行できます。
より重要なのは、その道のりです。リリース1から4では、Oracle AI Databaseのデータに対して質問を投げかけることを支援しました。リリース5.0では、完全なAIアプリケーションを構築できるようになります。
リリース5.0では以下のことが可能です。
- NL2SQLを使用してデータベースデータに関する質問をする
- RAGによる信頼できるコンテンツでの回答
- Oracle Select AI Agent Frameworkで作成されたAIエージェントをタスク指向ワークフロー向けに実行する
- エージェントチームを視覚的に構築および管理する
- 集中管理によってアプリの機能を管理する
- デフォルト設定、ラベル、ナビゲーション、ブランディングでユーザーエクスペリエンスをカスタマイズ
リリース5.0は、Ask Oracle Select AIチャットボットがデモアプリケーションから、エンタープライズAI向けの運用準備が整った基盤へと進化を遂げたことを示すものです。会話型分析、RAGアシスタント、マルチエージェントワークフローなど、どのようなシステムを構築する場合でも、リリース5.0はOracle Autonomous AI DatabaseおよびOracle AI Database上のOracle APEXからそれらを構築、管理、デプロイするためのツールを提供します。
Get started
最新リリースを試すには、最新のAsk Oracle Select AI APEXアプリケーションファイルをOracle AI DatabaseインスタンスのOracle APEXにインポートしてください。Oracle Select AIプロファイルを構成し、デフォルトモードを選択し、エージェントチームを設定し、ガバナンス設定を確認して、質問を開始してください。
そこから、独自のデータ、ワークフロー、ブランディング、アクセス制御、AIアプリケーション体験に合わせてアプリをカスタマイズできます。
リソース
以下の資料を参照してください。
- Oracle Select AI GitHubリポジトリに問い合わせる
- Oracle Select AIドキュメント
- Oracle Select AI Agent のドキュメント
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