エンタープライズAIが新しいインフラストラクチャ時代に突入OracleとAMDはその前面にあります。 (2026/09/24)
エンタープライズAIが新しいインフラストラクチャ時代に突入OracleとAMDはその前面にあります。 (2026/09/24)
https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/oracle-amd-enterprise-ai-infrastructure-era
投稿者：Catherine Cacciotti | Principal Partner Marketing Manager
ここ数年、企業向けAIは一つの問いによって定義されてきた。
より良いモデルを構築するにはどうすればよいか？
各組織はGPUに多額の投資を行い、計算能力を拡大し、モデルサイズ、学習時間、ベンチマーク性能によって進捗状況を測定した。
これらの投資はAIのイノベーションを加速させた。しかし同時に、GPU、サーバー、ネットワーク、ソフトウェアスタックといったインフラストラクチャをコンポーネントごとに個別に評価するという、コンポーネントごとの視点も促した。
そのアプローチは、主な課題がモデルのトレーニングであった場合には有効だった。
企業向けAIの次の段階は、これまでとは異なる。
AIが実験段階から実運用段階へと移行するにつれ、組織はモデル構築は始まりに過ぎないことに気づき始めています。より大きな課題は、AIを企業規模で運用することです。推論処理、AIエージェントのサポート、企業アプリケーションとの統合、機密データの保護、そして需要の増加に伴うパフォーマンスの維持などが求められます。
そのためには、部品の集合体ではなく、システムとして設計されたインフラが必要となる。
エンタープライズAIに関する議論は、モデルのパフォーマンスだけに着目するのではなく、コンピューティング、メモリ、ネットワーク、冷却、セキュリティ、ソフトウェアがどのように連携して、本番環境におけるAIの安定稼働を維持するかという点にますます焦点が当てられるようになっている。
OracleとAMDは、Heliosを新時代の基盤と位置付けています。AMD Heliosラックスケールソリューションは、AMD Instinct MI455X GPU、第6世代AMD EPYC CPU、AMD Pensandoネットワーク、およびAMD ROCmソフトウェアをラックレベルの設計に統合したものです。顧客にとっては、このプラットフォームを、個別のレイヤーとして組み立てるのではなく、連携のとれた単一のAIシステムとして捉えることができることを意味します。
訓練のために構築されたインフラだけでは不十分だ
トレーニングは、AIにおける最も計算負荷の高いワークロードの一つであり続けている。
しかし、モデルが実運用段階に入ると、作業負荷は変化する。
あらゆる顧客とのやり取り。
AIが生成したすべての推奨事項。
あらゆる企業検索。
すべてのインテリジェントアシスタント。
あらゆるAI搭載アプリケーション。
これらはすべて、継続的に処理しなければならない推論要求を生成します。また、モデル、データストア、アプリケーション、ツール間で繰り返しやり取りが発生するため、メモリ、ネットワーク、および運用に新たな負荷がかかります。
トレーニングとは異なり、推論は一度きりで行われるものではありません。
AIが使われるたびに、必ず起こる現象だ。
多くの組織にとって、推論は急速に、運用するAIワークロードの中で最大かつ最も継続的なものになりつつある。これは、インフラストラクチャの評価方法を変えることになる。
実稼働環境におけるAIの規模は、GPUの数だけで決定できるものではありません。モデルの重みとアクティブなコンテキストを計算処理の近くに保持し、GPU間で情報を迅速に転送し、その計算処理をAIの応答を有用なものにするアプリケーションやデータに接続する必要があります。Heliosは、ラック規模でのこれらの相互依存関係を考慮して設計されています。
AIの次の段階で成功する組織は、単に強力なモデルを構築するだけでは不十分だ。彼らは、本番環境で効率的に信頼性の高いAI出力を提供できるシステムを構築するだろう。
AIエージェントがインフラのリスクを高めている
組織がAIエージェントの次の時代に突入するにつれ、インフラストラクチャの要件も進化している。
従来のAIアプリケーションとは異なり、AIエージェントは企業データ、API、ビジネスアプリケーション、その他のサービスと継続的にやり取りします。単一のタスクには、複数のモデル呼び出し、データ取得手順、ツールとのやり取り、および長期にわたるコンテキストが含まれる場合があります。
これにより、緊密に統合されたAIシステムの価値が高まります。企業は、高密度CPU容量とHeliosのような高性能GPUプラットフォームを組み合わせることで、必要なデータ前処理とトラフィック管理を含むモデルトレーニング、推論、エージェントおよび必要なアプリケーションワークロードのオーケストレーションなど、エンドツーエンドの完全なAIソリューションを構築できます。その結果、モデル呼び出しだけでなく、エージェントワークロードの全パスに対応するインフラストラクチャが構築されます。
AIの自律性が高まるにつれ、インフラの重要性はますます高まる。
インフラストラクチャがAIのパフォーマンスを左右する
実運用におけるAIは、連携して動作するテクノロジー・スタック全体に依存している。
GPUは、モデルの学習と推論における並列処理を実行します。
CPUは、アプリケーションロジック、API、データ準備、データ取得、分析、オーケストレーションなど、モデルに関連するサービスを実行します。
DPUとネットワークインターフェースは、サービス間およびインフラストラクチャ全体におけるデータの移動、分離、管理を支援します。メモリ容量と帯域幅によってモデルとコンテキストがコンピューティング環境の近くに保持され、電力、液冷、セキュリティ、および運用状況によって、高密度AIが長期間にわたって安定して動作するかどうかが決まります。
エンタープライズAIは、CPUやGPUを選ぶことではありません。
これは、CPU、GPU、DPU、ネットワーク、メモリ、およびソフトウェアの各層が連携してワークロードに対応するように設計することに関するものです。
これは、Heliosのラックレベル設計と、高密度でコスト効率の高いCPUコンピューティングを含むエンドツーエンドのAIソリューション全体に当てはまります。
柔軟性こそが、AI分野のリーダーとその他大勢を分ける鍵となる
同じ方法でAIを構築している組織は二つと存在しない。
一部は、パブリッククラウド環境全体にわたってAIをグローバルに展開している。
その他は、厳格な主権、規制、または業界固有の要件を満たす必要がある。
多くの企業が、数十年にわたって運用されてきた既存の企業向けアプリケーションにAIを統合すると同時に、工場、小売店、病院、エッジコンピューティングといった分野に新たな機能を拡張している。
インフラストラクチャは、もはや単一の展開モデルや単一のワークロードタイプに合わせて最適化することはできない。
ビジネス要件の変化に合わせて適応していく必要がある。
その柔軟性は、競争上の優位性になりつつある。
なぜオラクルとAMDなのか
ここで、オラクルとAMDの提携が重要になってくる。
Heliosは、OracleとAMDが一体となった戦略における重要な柱です。AMDは、CPU、GPU、DPU、ネットワーク、ソフトウェアといったコンポーネントを、ラック規模のアーキテクチャとして統合的に提供します。一方、Oracle Cloud Infrastructureは、顧客がそのアーキテクチャを実際のAIワークロードに適用できるエンタープライズクラウド環境を提供します。
OracleとAMDは協力して、AIエージェントの展開とオーケストレーションに必要なCPUパワーを提供する、仮想マシンとベアメタルインスタンスの両方を含む、複数世代にわたるコンピューティングシェイプを設計しました。
これらの技術が互いに隣接していること自体が重要なのではなく、同じ運用上の課題、すなわち、孤立したAIコンポーネントから、大規模な推論、トレーニング、微調整、およびエージェントアプリケーションをサポートできるシステムへと移行するという課題に対処するために設計されている点が重要なのです。
Oracleの分散型クラウドアーキテクチャは、ワークロードの実行場所の選択肢をパブリッククラウド、ソブリンクラウド、専用リージョン、マルチクラウド環境、エッジなど、多岐に渡り、組織が共通の運用モデルを維持できるよう支援します。OracleとAMDの共同アプローチにより、顧客はより統合されたAI基盤と、その導入方法における柔軟性を手に入れることができます。
企業向けAIが進化し続けるにつれて、インフラもそれに合わせて進化する必要がある。
OracleとAMDは、HeliosとE6 Acceleronのような高性能・高密度コンピューティング構成によって、次世代のエンタープライズAIに必要なインフラストラクチャ層を統合しようとしている。
次世代のエンタープライズAIを構築する準備はできていますか？
エンタープライズアプリケーションの近代化、AI推論のスケーリング、AIエージェントの展開、あるいは次世代エンタープライズAIへの準備など、どのようなニーズであっても、OracleとAMDは、AIを実験段階から信頼性の高い本番環境へと移行させるための、Heliosベースの統合基盤を提供します。
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