新しいGoldenGate Data Fabric: 信頼できるAIはビジネスを実行するデータから始まります (2026/10/26)
新しいGoldenGate Data Fabric: 信頼できるAIはビジネスを実行するデータから始まります (2026/10/26)
投稿者：Jeff Pollock | Group Vice President
AI向け分散型真実レイヤー、Oracle GoldenGate Data Fabricをご紹介します。
火曜日の午前9時41分、顧客が注文をしました。9時50分までに、AIエージェントは、確認したシステムが最初の注文をまだ認識していなかったため、同じ商品を2人目の顧客に約束しました。何も失敗はありませんでした。すべてのシステムは、それぞれの認識している世界について正しく応答しました。ビジネスは、9分前の断片的な情報に基づいて行動しただけです。分散型ビジネスでは、単一の真実のシステムは存在せず、システム間の時間差があるだけです。エージェントが行動したのは、まさにその時間差に基づいて行動したのです。
かつては、こうしたギャップは無害だった。人がレポートを読み、問題点に気づき、判断を下していた。しかし、AIはそうした意思決定から人を排除する割合を増やしており、それに伴い、遅延や不完全なデータに対する許容度も低下している。より優れたモデルは、古くなった運用データを修正するわけではない。ただ、古くなったデータに対してより迅速に対応できるだけだ。
本日、 Oracle CloudのOCI GoldenGateの一部として、またMicrosoft AzureおよびGoogle Cloud Platformとのマルチクラウド環境向けに、Oracle GoldenGate Data Fabricを発表します。
GoldenGate Data Fabricは、ビジネスがどこで実行されていても、ビジネストランザクションを統制され、追跡可能で、AI対応のデータ製品へと継続的に変換します。私たちはこれをAIのための分散型真実レイヤーと呼んでいます。ビジネスを運営する運用システムと、それを分析してアクションを実行するシステムを接続します。GoldenGateはLLMを正しくするわけではありません。ビジネスが実際にコミットした内容に基づいて、コミットした順序でモデルが機能することを保証するのです。
その背景にある考え方はこうだ。ビッグデータプラットフォームは優れており、ほとんどの企業が1つか2つのプラットフォームに標準化するのは正しい。しかし、企業は単一のプラットフォームの中に存在しているわけではない。何百もの運用システム、複数のクラウド、いくつかの独立したリージョン、そして動きのない多数のアプリケーションが存在する。AIは、これらのプラットフォーム間のギャップに存在するあらゆるデータに対して作用するが、そのギャップこそが古いデータが存在する場所なのだ。
組織全体にわたって一貫した基盤が構築される。すなわち、事業運営を支えるシステムにおける積極的な変更は、そこから学習するプラットフォーム、アプリケーション、エージェントにとって、統制された製品および信頼できる行動となる。
一度占領すれば、継続的に統治できる。あらゆる場所で活動できる。
GoldenGateは30年以上にわたり、遅延や誤りが許されない信頼性の高いデータを転送してきました。現在、お客様からは、分析やAIにおいても同様の信頼性を求めているという声をいただいています。GoldenGate Data Fabricは、分析とAIの両方を支えるデータ製品を構築・管理するための単一のプラットフォームを提供します。そのビジネス価値は、以下の3つの成果に集約されます。
運用：変化の中でも、ミッションクリティカルな事業運営を維持する。
この湖畔の家は素晴らしい図書館です。レジではありません。GoldenGateは、データベースのアップグレード、データセンターの移転、クラウド移行など、ビジネス部門が気づかないうちに30年間レジを同期させてきました。今では、レジを同期させるのと同じ変更が、図書館、アプリケーション、エージェントにも反映されます。変更は一度取り込まれるだけで済み、顧客ごとに異なるETLマッピングを作成する必要はありません。ミッションクリティカルなビジネスシステムを稼働させ続けることと、AIプログラムにデータを供給することは、必ずしも相反する投資ではありません。
活性化：コミットメントから実行までの時間を短縮する。
9:41の注文に戻りましょう。ファブリックが整えば、エージェントは注文が確定してから数秒後に最初の注文を確認でき、数分後ではありません。そのため、商品は実際に在庫がある状態で出荷され、計画エージェントはフルフィルメントチームと同じ事実に基づいて作業できます。これにより、リーダーは所有する価値のある数値、つまりコミットからアクションまでのレイテンシ、つまりビジネスでコミットされたトランザクションが発生してから、ビジネスが自信を持ってそれに基づいて行動するまでの時間を得ることができます。これを測定したことがある企業はほとんどありません。夜間バッチで処理されるものの場合、それは1日になります。そこから1時間短縮するごとに、より早い介入、より情報に基づいた顧客との会話、または推測をやめるエージェントが可能になります。そして、チームは好みの方法でこれを構築します。プロンプト、描画、またはコーディングです。
最適化：各ワークロードを経済的に有利な場所に配置する。
プラットフォームは変化します。価格、パフォーマンス、主権ルールもそれに合わせて変化します。GoldenGate Data Fabricは、データ製品の設計を特定のベンダーのプラットフォームから分離しているため、経済状況が変化しても、作業は移動し、設計は維持されます。2026年の公開リスト価格モデルでは、5つの管理対象プラットフォームにおける同等のLakehouse Apache Sparkワークロードについて、最高見積価格は最低見積価格より約54%高くなっています。この差は、それに基づいて行動できる場合にのみ価値があります。
設計は一つに統一され、設置場所は自由に選択できます。プラットフォームの選択は、作品が移動可能な場合にのみ経済的な手段となります。（2026年公開価格モデル。あくまでも概算であり、ベンチマークではありません。）
しかし、最大の節約はコンピューティングコストではなく、再構築する必要のない統合と、ワークロードをより最適なエンジンに移行できることで得られる柔軟性にあります。GoldenGate Data Fabric の技術文書では、Fortune 100 企業の顧客が、Teradata、Hadoop、Kafka、クラウド、レイクハウス、そして一部のワークロードをオンプレミスに戻すなど、約 20 年にわたるプラットフォームの変遷を追っています。分析チームは、プラットフォームごとに作業を書き直しました。しかし、抽出を書き直す人はいませんでした。プラットフォームは変化し続けることは誰もが知っています。ファブリックは、未来へと引き継がれていくものです。
家の両側でプラットフォームは現れては消えていった。変化の流れは変わらず、あらゆる新しい目的地はその流れの上に築かれた。
プラットフォームではなく、生地を標準化せよ。
お客様は既にデータプラットフォームに投資されています。GoldenGate Data Fabricは、それらの投資をリアルタイムで運用中の企業と接続し、ワークロードを最も経済的に有利な場所に配置できるようにすることで、その価値をさらに高めます。
次回のスタッフミーティングで取り上げるべき質問は次のとおりです。AIは既にどのような意思決定を自律的に行っているのか、そしてその意思決定の基盤となるデータはどれくらい古いのか？このギャップを測定することが第一歩であり、本論文の「90日間で行動へ移行するための評価」はその方法を示しています。そして、GoldenGate Data Fabricを活用してそのギャップを埋めましょう。
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このサービスの詳細については、オラクルのアカウントチームにお問い合わせください。
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