OCI上のNVIDIA Vera Rubin NVL72およびVera CPUの一般提供の発表、OCI上のRubin NVL8 GPUおよび新しいエージェントAIソリューションの紹介 (2026/10/27)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/nvidia-vera-rubin-vera-cpus-oci

投稿者：Calvin Smith | Director, Product & Partner GTM, OCI

Kerwin Myers | Senior Director, Product Marketing

OracleとNVIDIAは、NVIDIA Vera Rubin NVL72およびOracle Cloud Infrastructure（OCI）上でのNVIDIA Vera CPUの一般提供開始、OCI上でのNVIDIA Rubin NVL8 GPUの導入、そしてエンタープライズAIアプリケーションとOracle Databaseへの高速コンピューティングをもたらす複数のPaaSおよびSaaS機能の提供により、フルスタックでの協業を拡大します。

Vera Rubin NVL72、Vera CPUの一般提供開始、およびOCI上でのRubinの導入を発表します。

Oracleは、NVIDIA Vera Rubin NVL72のOCI上での一般提供開始を発表しました。これにより、Oracle上のNVIDIAの最新AIインフラストラクチャで最先端のモデルを構築する顧客が利用できる構成が拡大されます。Vera Rubinは、以前のNVIDIA Blackwell世代と比較して、ワットあたりの推論スループットが最大30倍、トレーニング性能が4倍向上しています。超高速HBM4メモリと高度なNVIDIA NVLink 6スケールアップファブリックを組み合わせることで、Vera Rubin NVL72はデータ移動のボトルネックを効果的に解消し、複雑なマルチステップのエージェント型AIや大規模な推論モデルの実行コストを大幅に削減します。

この規模では、データセンターの設計がコンピューティングプラットフォームの機能を実現する上で不可欠です。OCIスーパークラスターは、半径2キロメートル以内の高密度環境に最適化されたギガワット級のキャンパスで稼働し、複数のラックにまたがるシステム向けに電力供給と液冷システムが設計されています。インフラストラクチャは、顧客ニーズの変化に応じて生産性を維持できるように設計されています。容量は最先端のトレーニングと本番環境の推論の間で柔軟に切り替えられ、キャンパスは次世代のNVIDIAアクセラレーション対応コンピューティングプラットフォームにも対応可能です。これにより、モデル、ハードウェア、およびエージェントワークロードの進化に合わせて、顧客はコンピューティングリソースの利用率を維持できます。

「最先端のモデルが進化するにつれて、それに追いつけるインフラストラクチャが必要になります」と、OpenAIのコンピューティングインフラストラクチャ担当エンジニアリングリーダーであるスリーカンス・ポタニス氏は述べています。「OCI上のNVIDIA Vera Rubinは、モデルトレーニングを加速し、ますます要求が高まるAIワークロードに対応するためのコンピューティング性能と拡張性を提供してくれます。」

OCIはまた、NVIDIA Rubin NVL8の導入も計画しており、x86ベースのサーバー構成でNVLinkを介して接続された8つのRubin GPUを提供します。計画されているプラットフォームは、Intel Xeon 6プロセッサと高速RDMAネットワークを組み合わせることで、AIのトレーニング、ファインチューニング、推論に必要なパフォーマンスと柔軟性を提供します。Rubin NVL8により、顧客はx86ベースのアプリケーションとの互換性を維持しながら、より小型の8GPU構成で次世代Rubin GPUテクノロジーを採用できます。

OpenAIは、スケールの実践例を示しています。OpenAIの社長であるグレッグ・ブロックマン氏が9月のGPT-6 Astraの発表会で明らかにしたように、現在利用可能なOpenAIの最新かつ最も高性能なモデルである GPT-6 Astraは、テキサス州アビリーンにある10万台以上のNVIDIA Blackwell GPUを搭載したOCIスーパークラスターでトレーニングされ、運用されました。NVIDIAのCEOであるジェンセン・フアン氏は、この発表を受けてXに出演し、「AGI が到来した」と述べました。

Jensen Huang氏のツイート：GPT-6 Astraは、約10万台以上のNVIDIA Grace Blackwell NVLink72で学習されました。ChatGPTからAstraまで4年。汎用人工知能（AGI）が到来しました。@OpenAlチーム、おめでとうございます。次は40万台のGPUが稼働予定です。

OCI上でNVIDIA Vera CPUを発表：エージェントワークロード向けに最大限のシングルスレッド性能を実現

Oracleはまた、OCI上でNVIDIA Vera CPUの一般提供開始を発表しました。エージェント型AIワークロードに対する需要の高まりに対応するため、初期導入として15万個のCPUが展開されます。この拡張により、OCIのGPUインフラストラクチャが、エージェント型AIアプリケーションの高速化とAIシステム全体の効率向上を目的とした高性能CPU容量によって補完されます。

オラクルは、Vera CPUを市場に投入した最初のハイパースケーラーです。

NVIDIA GRACE BLACKWELL ULTRA スーパーチップ — NVIDIA VERA CPU

VeraはNVIDIA初の完全カスタムCPUであり、NVIDIA Olympusと呼ばれる新設計のコアを搭載しています。このコアは、生の浮動小数点演算処理能力ではなく、エージェントループを中心に構築されています。各CPUは、NVIDIAの空間マルチスレッディング技術により88コアと176スレッドを搭載し、最大1.2TB/sのLPDDR5Xメモリと3.4TB/sの帯域幅を実現しています。

Veraの独自の特性により、以下のような複数の推論およびエージェント型AIワークロードに特に適しています。

エージェントによるオーケストレーションとツール提供：これはVeraが設計されたワークロードであり、AIネイティブチームがOracleに最初に提起するワークロードでもあります。
高密度でのサンドボックス実行：これは、AIネイティブ企業から最も直接的な需要を生み出したワークロードです。
GPUフリートの制御プレーンとオーケストレーション：これは、明白なユースケースが網羅された後、ほぼすべての会話で話題に上がるユースケースです。
ベクトル検索と取得：取得機能を強化したエージェントの場合、これはオーケストレーションワークロードと自然に連携します。エージェントの頭脳を実行するソケットと同じソケットに、エージェントクエリ用の取得インデックスを保持できるため、取得側の最適化において人々が最初に目指す共存関係が実現します。
インメモリデータベースとカラム型分析：データベースのパフォーマンスは、Veraの独立系ベンチマークにおいて最も優れた結果を示しています。顧客がAIワークロードと並行して運用分析を実行する場合、インメモリデータベース、フィーチャーストア、リアルタイム集計レイヤーに加え、オーケストレーションと同じArmプラットフォーム上で動作するVeraによって、システム群の管理が簡素化されます。
運用アプリケーションと汎用サービス： AIネイティブ企業において、すべてがエージェントである必要はありません。汎用サービスをエージェントワークロードと同じ高密度Armプラットフォームに統合することで、運用が真に簡素化され、管理すべきアーキテクチャが一つ減ります。

実際の環境における理想的なワークロードについて、より詳細なブログ記事で詳しく学ぶことができます。

複数の顧客が、初期に発売された実稼働システムへの早期アクセスを通じて、OCI上のVera CPUのメリットを活用しています。

「OCI上のNVIDIA Vera CPUは、急速に拡大するエージェントサンドボックスワークロード全体でコードを実行し、ツールを実行するために必要な世界クラスの負荷時パフォーマンスを提供します」と、OpenAIのコンピューティング担当最高技術責任者であるUday Ruddarraju氏は述べています。「これらのワークロードを大規模にサポートするために、OCI上でVeraを本番環境に導入します。」

「OCI上のNVIDIA Veraは、世界最高水準の負荷時コア性能を実現し、急速に成長している当社のエージェントサンドボックスワークロードに最適です。大規模な展開を楽しみにしています。」OpenAl Compute社CTO、Uday Ruddarraju氏

Oracle Acceleron を使用したスケールアウト

NVIDIA Vera Rubin NVL72およびVera CPU、そしてRubin NVL8はすべて、OCI全体にわたるすべてのデプロイメントにおいてOracle Acceleronネットワーク上で動作します。Oracle Acceleronは、高度な輻輳制御とゼロジッター通信を備えた102.4 Tb/sのNVIDIA Spectrum-X Ethernetネットワークスイッチ、ConnectX-9 SuperNIC、およびNVIDIA Bluefield-4 DPUを基盤として構築されており、ネットワーク、データストレージ、およびサイバーセキュリティ向けに強力なコンピューティングとアクセラレーションを提供します。

Oracle Acceleron RDMA over Converged Ethernet (RoCE) は、単一の NVLink ドメインを超えて拡張することを可能にします。その広帯域で浅いマルチプレーンファブリックは、GPU ネットワークインターフェイスカードを、物理的および論理的に分離されたネットワークプレーン間でミニスイッチとして使用します。ネットワーク階層が少ないため、GPU 間のレイテンシがより均一になります。ネットワークプレーンが混雑したり不安定になったりした場合、トラフィックを別のプレーンに切り替えることができるため、コストのかかるチェックポイントの再起動なしにトレーニングジョブを継続できます。このアーキテクチャは、各ポッド内の密接に接続された GPU と、より大規模なクラスタを構築するために必要な通信ファブリックを組み合わせています。

Oracle Acceleronは、単一のネットワークプレーンに依存するのではなく、マルチプレーンネットワークファブリックを使用して、トラフィックを複数の独立したプレーンに分散します。これにより、集約帯域幅が拡大し、障害が分離され、ワークロードが大規模化・動的化してもネットワークが効率的に動作し続けることができます。お客様にとってのメリットは、トポロジーよりも分かりやすいものです。通信待ち時間の短縮、柔軟性、セキュリティ、制御性の向上、そしてネットワークの一部に問題が発生した場合でも有用な作業を継続できるシステムを実現します。これは、OCIスーパークラスタが数千から数十万、そして数百万のGPUへと成長していく中で、予測可能なパフォーマンスを提供し続けるネットワークを実現するために不可欠です。

Oracle Acceleronは、サイト間におけるトランスポート層プロトコルとしてマルチパス信頼性接続（MRC）を活用しています。MRCの基本的な考え方はシンプルです。GPU間転送を単一のネットワークパスで送信する代わりに、MRCはパケットを数百のパスに同時に分散させることができます。これは8プレーンアーキテクチャによって実現され、すべてのサーバーが8つのプレーンすべてに同時に接続でき、任意の2つのサーバー間には8つの独立したパスが存在します。これにより、次の3つの重要な機能が実現されます。

パフォーマンスと予測可能なGPU利用率： MRCはファブリック全体でトラフィックを動的に分散することで、輻輳とテールレイテンシを最小限に抑え、高価なGPUがネットワーク待ちに陥ることなく効率的に動作するよう支援します。MRCは、単一の接続からのパケットを数百もの利用可能なネットワークパスに分散させ、フローを1つのパスに固定しません。これにより、負荷が分散され、ホットスポットが回避され、テールレイテンシが低減され、マルチプレーンファブリック全体で高いスループットが実現します。
組み込みの回復力とほぼ瞬時の障害復旧：リンクやパスが混雑したり障害が発生したりした場合、MRCはそれを検知し、マイクロ秒単位で迂回ルートに切り替えることができるため、大規模なトレーニングジョブは障害やメンテナンスイベント発生時でも実行を継続できます。
拡張性とシンプルさ： Oracle Acceleron Multiplanar NetworkingとSRv6ソースルーティングを組み合わせることで、MRCは131,000個以上のGPUをサポートする2層ネットワークを、より少ないコンポーネント、より低い消費電力、よりシンプルなネットワーク制御プレーンで実現します。MRCを使用すれば、イーサネットスイッチをわずか2層（従来設計では3～4層）で構成できます。また、NIC/エッジに向けてインテリジェンスをルーティングすることで、コアルーティングの複雑さを軽減すると同時に、コンポーネント数、消費電力、コストも削減できます。

Oracleスタック全体にわたって高速コンピューティングを拡張する

この連携は、インフラストラクチャからプラットフォームサービス、エンタープライズソフトウェアにまで及びます。これらの機能により、NVIDIAのテクノロジーは、顧客が推論ワークロードを展開したり、データベースインデックスを構築したり、AIアプリケーションを開発したりする環境に導入されます。

NVIDIA Dynamoは、Oracle Kubernetes Engine（OKE）に分散型推論機能をもたらし、インフラストラクチャの機能をコンテナ化されたAIワークロードにまで拡張します。これにより、OCIで利用可能なコンピューティング機能とネットワーク機能に加えて、推論ソフトウェア機能が追加されます。
Oracle Database Index Service v2は、NVIDIA cuVSを使用してベクトル検索とインデックス構築を高速化し、CPUオフロードと比較してインデックス構築を5倍高速化します。
Oracle AI Accelerator PacksとNVIDIA cuOptの連携により、最適化分野における両社の協力関係がさらに強化されます。NVIDIA cuOptは、オープンソースのGPUアクセラレーション対応最適化エンジンであり、複雑な問題に対してほぼリアルタイムのソリューションを提供します。
NVIDIA Nemotronは、Oracle Health Data Intelligenceのコホーティングエージェントを支えており、医療チームが自然言語で患者データを照会できるようにする。Oracleは、このエージェントをEMEA地域で展開する予定で、来年第1四半期にはより広範な地域への展開を計画している。
OracleとNVIDIAは、NVIDIA GB300を使用した画像生成向けにOracleのAIメディアモデルを共同で最適化しており、初期最適化は既に実装済みで、さらなる改善点の評価を進めている。Oracle AIメディアモデルは現在、米国でのみ利用可能である。

NVIDIAとOracleが次世代のエージェント型AIを実現

OracleとNVIDIAは、AIインフラストラクチャと、顧客がAIを活用するために使用するソフトウェアを連携させる複数年にわたる協業を継続的に拡大しており、IaaS、PaaS、SaaSにわたる包括的なソリューションを提供しています。最新かつ最速、そして最も強力なNVIDIA AIプラットフォーム、より大規模なNVLinkドメイン、Oracle Acceleronネットワーク、そしてAI向けにカスタム設計された最先端のOCIスーパークラスタが、次世代のトレーニングと推論をサポートします。Vera CPUとアクセラレーションソフトウェアは、これらの機能をエージェントワークロードやエンタープライズアプリケーションに拡張し、顧客がOCI上でAIを構築・実行するためのより多くの方法を提供します。

このブログに添付されているプレスリリースを読み、 OracleとNVIDIAの共同イノベーションの歴史に関する短いビデオを見て、両社のコラボレーションについてさらに詳しく知ってください。

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