OCI上のOracle AI Media Modelsの概要(プレビュー) (2026/10/27)

OCI上のOracle AI Media Modelsの概要(プレビュー) (2026/10/27)

https://blogs.oracle.com/ai-and-datascience/oracle-ai-media-models

投稿者:Sujith Ravi | Group Vice President, AI Foundations

Oracle AI World 2026において、OracleはOracle AI Media Modelsを発表し、ベータプログラムを通じて一部の顧客にビデオ生成、画像生成、画像編集機能を提供しました。Oracleが開発したこのメディア基盤モデルは、マルチモーダルAIと生成AIに最適化されたOracle Cloud Infrastructureのハイパースケールクラスタを使用し、権利処理済みのデータに基づいてゼロからトレーニングされています。Oracleはこれらのモデルに加え、統制されたデータ準備、モデルのカスタマイズ、OCIインフラストラクチャなど、マルチモーダルAIスタック全体にわたるサービスを提供し、組織が承認済みのコンテンツを準備し、クリエイティブな要件に合わせてモデルを調整し、メディアAIアプリケーションを構築できるよう支援します。これらの機能を組み合わせることで、顧客は独自のコンテンツを作成し、その使用方法を管理できるエコシステムを構築できます。 

Oracle AI Media Modelsは、Oracle初の基盤モデル群として、マルチモーダル生成AIを活用した新世代のエンタープライズメディアアプリケーションの土台を築きます。 

モデルをあなたの創作プロセスに取り入れましょう 

Oracle AI Media Models は、チームがビジュアル コンテンツを扱うための 3 つの方法を提供します。モーション シーンの生成、画像の作成、  または、既存の画像を提供し、変更する箇所を説明してください。 

  • Oracle Video Generationは、チームがどのような映像を求めているかを記述したテキストプロンプトに基づいてビデオを作成します。例えば、チームは、雪をかぶった山々の麓にある穏やかな青い湖の上をカメラが滑るように移動する様子を記述することで、山岳リゾートのキャンペーンにおけるモーションコンセプトを検討することができます。 
  • Oracle Image Generationは、被写体、設定、またはビジュアルスタイルを説明するテキストプロンプトから画像を生成します。チームは、涼しく柔らかな日中の光の中で山間の湖を描き、次に、暖かい夕方の光を表現する別のプロンプトを試すことができます。 
  • Oracle Image Editingは、既存の画像1枚と、要素の追加、削除、または変更を行うためのテキスト指示1つを受け取ります。例えば、チームは、湖に木製のカヌーを追加したり、邪魔なオブジェクトを削除したり、カヌーの色を変更したりといった指示を出すことができます。 
図1:Oracle AI Media Modelsを使用したテキストからビデオへの生成のデモンストレーション。

これらは、各チームが独自のアプリケーションを使用して連携できる個別のクリエイティブタスクです。開発者は、管理エンドポイントを介してモデルにアクセスします。このエンドポイントは、アプリケーションがリクエストを送信し、結果を受信するための手段を提供します。組織は、クリエイティブレビュー、アセット管理、承認といったプロセスを経て、これらの結果がどのように処理されるかを決定します。 

夕暮れの温かい光に包まれた静かな山間の湖。周囲には、夕日に照らされて金色に輝く雪を冠した山々が連なる。淡いピンクと琥珀色の雲が空に広がり、穏やかな水面に映し出されている。広角レンズで撮影された風景写真。写実的なディテールと静謐な雰囲気が見事に表現されている。
図2:夕暮れの温かい光に照らされた静かな山間の湖。周囲には夕日に照らされて金色に輝く雪を冠した山々が連なる。淡いピンクと琥珀色の雲が空に広がり、穏やかな水面に映し出されている。広角で撮影された風景写真で、写実的なディテールと静謐な雰囲気が感じられる。
曇り空の下、雪を頂いた山々に向かって広がる穏やかな青い湖。波打つ水面には、山々の柔らかな影が映り込んでいる。涼やかな自然色調と柔らかな自然光が織りなす、広角風景写真。
図3:曇り空の下、雪を頂いた山々に向かって広がる穏やかな青い湖。さざ波立つ水面には、山々の柔らかな影が映り込んでいる。涼やかな自然色調と柔らかな自然光を用いた広角風景写真。
画像編集:青い湖の手前に、小さな木製のカヌーが浮かんでいる画像を追加する。
図4:画像編集:青い湖の手前に小さな木製のカヌーを浮かべる。

コンテンツとクリエイティブ基準に基づいて構築する 

今回の発表は、メディア制作と発見のためのAIへのオラクルの幅広い投資における第一歩となる。オラクルは、モデルに加え、メディア組織が自社の認可済みコンテンツを構築するために活用できるエコシステムも開発している。 

  • 統制されたデータ準備は、チームがメディアのソースと使用許可に注意を払いながら、大規模なメディアを整理および準備するのに役立ちます。 
  • モデルのカスタマイズは、チームがコンテンツやクリエイティブな要件に合わせてモデルを調整するのに役立ちます。 
  • OCIインフラストラクチャは、メディアアセットを効率的にキュレーションし、大規模なモデルをトレーニングするためのコンピューティング能力を提供し、これらの機能を他のOCIサービスと統合されたエコシステムに統合します。 
OracleのメディアAIスタック:統制されたデータ準備、OCI上でのトレーニング、共有メディア理解と生成、アプリケーションにおける埋め込み、検索、推論
図5:OracleのメディアAIスタック:ガバナンスされたデータ準備、OCI上でのトレーニング、共有メディア理解と生成、アプリケーションにおける埋め込み、検索、推論

メディアライブラリで関連コンテンツを探す 

オラクルは、コンテンツの生成と編集に加え、メディアの理解と発見機能を追加することで、企業コンテンツライブラリの価値を最大限に引き出し、組織が既存のアーカイブから関連アセットを迅速かつ効率的に見つけられるように支援します。チームは、シーン、主題、アクションなどの意味に基づいて画像や動画を検索し、クリエイティブブリーフに合致するアセットを特定できます。  

山岳リゾートをテーマにしたキャンペーンを企画するチームにとって、これは意味や雰囲気に基づいて関連性の高い素材を見つけることを意味します。「静かなアルプスの隠れ家」といったフレーズを使って、湖の風景、雪をかぶった山頂、カヌーの映像などを発掘し、クリエイティブな検討に役立てるのです。 

データパートナーの1つであるShutterstockは、Oracleの生成および発見機能が同社のメディアコレクションをどのようにサポートできるかを検討しています。ShutterstockのデータライセンスおよびAI担当上級副社長であるDaniel Mandell氏は次のように述べています。「生成型AIがエンターテインメント業界で信頼されるツールとなるためには、モデルのトレーニングに使用されるデータの品質と整合性が非常に重要です。高品質で責任を持って管理されたデータセットは、出力の関連性と信頼性を大きく左右しますが、それらを大規模に活用するには適切なテクノロジーも必要です。当社は、Oracle AI Media Modelsの生成APIとメディア検索および発見機能を活用して、マルチモーダルコンテンツをインテリジェントに作成、キュレーション、整理、検索する方法を検討しています。」 

Getting started 

Oracleは、チームが独自のアプリケーションに統合できるビデオ生成、画像生成、および画像編集モデルを導入しました。顧客は、これらのモデルは、統制されたデータ準備、カスタマイズ、およびOCIインフラストラクチャを備えており、Oracleのメディア理解および検出機能を通じて既存のライブラリを探索できます。これらのソリューションを組み合わせることで、チームはクリエイティブ基準に沿ったコンテンツの作成、検索、および洗練を行うことができます。 

評価版へのアクセス方法、サポートされる機能、および統合要件についてご相談いただくには、Oracleのアカウントチームにお問い合わせください。 

OCIについて詳しく知りたい場合は、無料アカウントに登録して、対象となるクラウドサービスを無料でお試しください。Oracle AI Media Modelsへのアクセスはベータプログラムを通じてのみ可能です。 

関連リンク 

本資料は、当社の製品開発の一般的な方向性を示すものです。情報提供のみを目的としており、いかなる契約にも組み込まれるものではありません。また、いかなる資料、コード、機能の提供を約束するものではなく、購入決定の根拠とすべきではありません。Oracle製品に関して記載されている機能の開発、リリース、時期、価格は変更される可能性があり、Oracle Corporationの単独の裁量に委ねられています。

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