OCIでRed Bull Maxと100のリアルタイム・レース・インテリジェンスを強化 (2026/10/08)

OCIでRed Bull Maxと100のリアルタイム・レース・インテリジェンスを強化 (2026/10/08)

https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/red-bull-max-vs-100-race-intelligence-with-oci

投稿者:Manoj Gadhave | Principal Software Engineer

 Consulting Member of Technical Staff

OCIは、ライブレースデータをダッシュ​​ボード、AI/ML予測、そして放送対応のインサイトへと変換するのにどのように役立ったか。

世界最速のレーサーの一人であるマックス・フェルスタッペンが100人のドライバーを追いかける時、毎秒ごとに新たな展開が生まれる。誰がタイムを稼いでいるのか、誰がタイムを失っているのか、そしてどの戦略が結果を変えるのか?

Red Bull Max vs 100では、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)が、レースのライブ信号をリアルタイムのインテリジェンスに変換し、レースコントロール、イベントチーム、顧客システム、ライブ放送チャンネルに提供しました。目標は、テレメトリデータをトラックからクラウドに移行するだけでなく、ダッシュボード、厳選されたデータストリーム、AI/MLを活用した予測によって、リアルタイムでの意思決定とストーリーテリングをサポートすることでした。

リアルタイム人種インテリジェンスの課題

レッドブル・マックスvs100は、従来のカートレースとは一線を画すレースだった。このレース形式には、ドライバーが特定の条件下でのみ使用できるショートカット(ジョーカーコース)やペナルティルートが含まれていた。標準的なラップタイムと順位に基づくモデルでは不十分だった。プラットフォームは、各ドライバーの位置、走行ルート、そしてその選択がレースの進行にどのような影響を与えるかを把握する必要があった。

データに関する課題もまた異例だった。過去のレースデータは、約50人のドライバーが参加した小規模なレースのごく少数のデータに限られていた。Max vs 100では、限られた過去のデータ、リアルタイムのラップレベルのデータ、現在の順位、ルート選択、そして刻々と変化するレース状況から意味のある予測を生成しつつ、より大規模でダイナミックなレースに対応する必要があった。

同時に、このプラットフォームは、リアルタイムのGPSデータとタイミングデータを取り込み、レースの状態を導き出し、ダッシュボードに電力を供給し、厳選されたストリームを公開し、再生、フォールバック、検証に対応できる状態を維持する必要がありました。

MaxVs100アーキテクチャ
MaxVs100アーキテクチャ

レースの様子をありのままに捉える

最初のステップは、レースの展開を確実に捉えることでした。MaxV100の取り込みレイヤーは、Al KamelからのライブタイミングとGPSフィードに接続し、受信メッセージを解析し、GPSペイロードを標準化された内部レースフィード形式に変換しました。

この正規化により、プラットフォームは観測されたレースデータの一貫したソースを得ることができた。パイプラインはシンプルに保たれ、フィードを取り込み、信号を保持し、すべてのダッシュボードや利用者に生のタイミングプロトコルを理解させることなく、データを利用可能にすることができた。

ライブ信号をレースの状況に変換する

リアルタイムのGPSデータとタイミングデータによってドライバーの位置は把握できますが、レース状況を把握するにはコンテキストが必要です。MaxV100テレメトリレイヤーは、正規化されたフィードを拡張し、ラップ周回距離、レースの進行状況、速度差、ギャップ、カートごとのジョーカーおよびペナルティルートの使用状況、注目ドライバーのステータス、ドライバーのステータスといったレース状況に関する情報を提供します。

ショートカット(ジョーカーパス)やペナルティルートは、ラップやレースにおける位置や進行状況の論理と意味を変える可能性があります。OCIは、ライブ信号を一貫したレースコンテキストに変換することで、レースコントロール、放送システム、および外部の消費者向けのインテリジェンスレイヤーのサポートに貢献しました。

レースコントロールのリアルタイムな運用状況を示す

MaxVs100 レースダッシュボード
MaxVs100 レースダッシュボード

レースコントロールには、生のテレメトリーデータ以上のものが必要だった。レースデータを容易にスキャン、解釈、そして対応できるような、リアルタイムの運用状況図が必要だったのだ。

MaxV100ダッシュボードは、ライブマップ、リーダーボード、ギャップビュー、チェイスボード、ジョーカーステータス、ラップチャート、レースステータスビューなどを通じて、これらの情報を統合的に表示しました。参加台数が多く、ルートルール、ショートカットの選択肢、そして刻々と変化するレース状況において、このダッシュボードはチームにリアルタイムの共有ビューを提供し、迅速な意思決定を支援しました。

ダッシュボードを超えた厳選されたデータを提供する

同様のレース情報は、管制室以外のシステムにも伝達される必要があった。放送チャンネルや顧客システムは、タイムリーなレースデータを必要としていたが、すべての生テレメトリパケットを必要としていたわけではなかった。

MaxV100データAPIゲートウェイは、OCIホスト型インフラストラクチャから厳選されたWebSocketコントラクトを公開しました。生の高頻度テレメトリを公開する代わりに、レーススナップショット、レース予測、ジョーカー戦略、注目ドライバーの追跡データなどの構造化されたストリームを提供しました。認証とヘルスチェックにより、レース当日のモニタリングがサポートされました。

レースの次の展開を予測する

MaxVs100予測
MaxVs100予測

リアルタイムインテリジェンスとは、単に今何が起こっているかを知ることだけではありません。AI/MLを活用した予測レイヤーは、リアルタイムのラップレベルのレース履歴、現在の順位、出場台数、注目ドライバーの状況、ルート選択、そして刻々と変化するレース状況を利用して、レースがどのように展開するかを予測します。

これは、誰が捕まる可能性があるか、どこで差が縮まる可能性があるか、そして注目ドライバーの追撃がどのように展開するかを予測するのに役立ちました。また、ジョーカーやショートカット戦略に関する洞察も提供し、ルート選択がチャンスを生み出すか、リスクを伴うか、あるいは予想順位や追い越し機会に影響を与えるかを特定しました。

目標は未来を完璧に予測することではなかった。現在のレース状況を、タイムリーで説明可能な予測に変換し、レースコントロールを支援し、放送チームがより明確なストーリーを伝えるのを助けることだった。

OCIを選ぶ理由

OCIは、Max vs 100をライブデータフィードからリアルタイムのレースインテリジェンス体験へと変革するためのクラウド基盤を提供しました。このプラットフォームは、ライブデータを処理し、複数のユーザーを同時にサポートする必要がありました。

レースインテリジェンススタックは、ライブデータインジェスター、テレメトリサーバー、予測モデル、リアルタイムデータゲートウェイ、ダッシュボードエクスペリエンスなど、OCI上で動作しました。これらのサービスが連携してレースデータを収集し、コンテキスト情報を追加してデータを充実させ、予測を生成し、厳選されたストリームをレースコントロール、顧客システム、および放送チャネルに配信しました。

リアルタイムデータゲートウェイは、外部アクセス用にOracle Cloud Infrastructure ComputeとOracle Cloud Infrastructure Flexible Network Load Balancerを使用し、Oracle Cloud Infrastructure Bastion、Terraform、およびヘルスチェックによって反復可能な操作をサポートしています。

OCIは、取り込み、テレメトリ処理、予測、可視化、外部データ配信を分離し、ライブ運用向けにアーキテクチャを明確な機能レイヤーに整理するのに役立ちました。このパターンは、レース以外にも、ライブ信号をAI/MLを活用した洞察に基づいてリアルタイムの意思決定に変換する必要があるあらゆる場面に適用できます。

私たちが学んだこと

Max vs 100は、リアルタイムデータアプリケーションに関する3つの原則を改めて強調しました。それは、早期に安定したデータ契約を作成すること、生のテレメトリと厳選されたインテリジェンスを分離すること、そして合成フィード、ヘルスチェック、ステータスエンドポイント、再生可能なデータを用いて、最初からライブオペレーションを前提とした設計を行うことです。

結論と行動喚起

Red Bull Max vs 100は、レースのライブデータが単なるテレメトリ以上のものになり得ることを示しました。OCIをクラウド基盤として、このプラットフォームは高速で変化する信号をリアルタイムのインテリジェンスへと変換し、レースコントロール、放送対応の予測、そして厳選されたデータストリームを実現しました。

同様のアプローチは、意思決定がまだ進行中である間に、車両、製造ライン、物流ネットワーク、エネルギー資産、顧客向けシステムなどから得られるリアルタイムの運用データに基づいて組織が行動を起こすのに役立ちます。

同様のリアルタイムデータアプリケーションを構築する方法については、Oracle Cloud Infrastructureアーキテクチャセンターにアクセスして、Oracle Cloud Infrastructure Compute、ネットワーク、ロードバランシング、およびAI/MLサービスの詳細をご覧ください。

「私は幸運にもマックスと競い合う100人のうちの1人になれたのですが、カートに乗っている間は自分のレースに完全に集中していました。しかし、舞台裏では同時に100通りの異なる物語が展開していたのです。OCIは、その複雑な状況をリアルタイムで把握するのに役立ち、イベント運営チームに貴重な洞察を与えてくれただけでなく、観客にレースのストーリーを生き生きと伝えることにも貢献してくれました。」

–ジャック・ハリントン、
レッドブル・レーシングおよびレッドブル・テクノロジーの技術・パフォーマンスパートナーシップ責任者

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